Python制作詞云的方法
需求：
看到朋友圈有人發(fā)詞云照片，感覺自己也可以玩一玩，于是乎借助wordcloud實現(xiàn)功能。
環(huán)境：
MacOS 10.12 +Python 2.7 +Wordcloud
Windows通用
準備：
安裝wordcloud
$ pip install wordcloud
SIP功能是Apple在OSX上推出的系統(tǒng)完整性保護功能，新版本的macOS直接用pip安裝報錯，在不關(guān)閉SIP功能的前提下，可以使用
$ pip install wordcloud --user -U
某些情況還會提示錯誤，需要安裝VS for Python，直接上官網(wǎng)下載安裝即可。
實現(xiàn):
源碼
#! /usr/bin/env python
# import
from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# current path
d = path.dirname(__file__)
# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'test.txt')).read()
# read the mask image
test_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "test_mask.png")))
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")
# setting
wc = WordCloud(background_color="black", max_words=2000, mask=test_mask,
stopwords=stopwords)
# generate word cloud
wc.generate(text)
# plot and show
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.imshow(test_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
# store to file
wc.to_file(path.join(d, "test.png"))
輔助文件
test_mask.png
test.txt
The list of big's prior run-ins with the far-right fringe is long and varied. He tweeted fake crime statistics spread by racists to paint black cans as violent, then defended them as credible. He sparked a firestorm last year when he declined to renounce
效果圖
其它說明：
1.文檔可以是任意英文txt文件，以上的是網(wǎng)絡上英文新聞中的一小段，僅起示例作用。
2.關(guān)于中文支持，有多種方法，主要就是分詞的問題，這里不討論了。
3.我不清楚許多人說的定制是什么意思，因為如果想要自己任意想要的形狀的話，我覺得用PS做一個png圖可以達到同樣的效果，經(jīng)測試也沒有發(fā)現(xiàn)問題。
4.寫的第一篇文章，不足之處歡迎來噴，畢竟我是要學習的。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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