現(xiàn)在想做自媒體的小伙伴們非常多，因為現(xiàn)在自媒體行業(yè)正值風口階段，而且自媒體一旦做成功之后是一份非常不錯的職業(yè)，收益也是非常高的，那么自媒體推薦量什么意思?下面腳本之家小編就和大家說說這方面的內(nèi)容，希望對大家有幫助。

抖音短視頻(原創(chuàng)短視頻分享平臺) v33.6.0 安卓手機版

• 類型：影音播放
• 大?。?/span>273MB
• 語言：簡體中文
• 時間：2025-03-25

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自媒體推薦量什么意思?

1、推薦量是指平臺將文章推薦給用戶的次數(shù)，正常情況下肯定是推薦量要高于播放量的，如果說有反過來的情況，那肯定就是賬號出問題了，建議到頭條的反饋專欄反饋!

2、我們在做原創(chuàng)視頻的時候，如果想讓播放量更高一些，那就需要把視頻的內(nèi)容做好策劃，就是想好我創(chuàng)作什么樣的視頻，才會有更多的人愿意去看，更多的人喜歡看，更多的人愿意看完。

自媒體如何才能獲得更高推薦?

做自媒體，不管是圖文類，還是視頻類，想要獲得平臺的推薦量就必須符合平臺的內(nèi)容要求，以及推薦的規(guī)則，以下列舉目前幾個主流的自媒體平臺的推薦機制：

一、頭條號的推薦原理

推薦系統(tǒng)的本質(zhì)，就是從一個巨大的內(nèi)容池里，給當前用戶匹配出幾篇感興趣的文章。這個內(nèi)容池有幾十萬、上百萬的內(nèi)容，涵蓋文章、圖片、小視頻、問答等各種各樣的體裁。

信息的匹配主要依據(jù)三個要素：用戶、內(nèi)容、感興趣 。

1.用戶刻畫

為了給用戶提供他們喜歡的內(nèi)容，或者理解用戶的需求，平臺有很多角度可以去刻畫一個用戶的畫像，比如，年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環(huán)境特征等

2.內(nèi)容刻畫

機器提取文章中的 關鍵詞 ，或者利用AI技術識別音頻與視頻的具體內(nèi)容，從而將內(nèi)容快速分類。

3.感興趣

⑴興趣匹配：用戶的閱讀標簽與文章標簽重合度最高，被系統(tǒng)認定最可能對該文章感興趣。

⑵分批次推薦：首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的用戶，這批用戶產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù)，將對文章下一次的推薦起到?jīng)Q定性作用。

二、大魚號的推薦原理

1.文章標簽

文章標簽是文章進入系統(tǒng)之后，系統(tǒng)對文章進行識別的重要方式，是基于文本內(nèi)容以關鍵詞的形式對文章進行簡單的歸類。

(1)原創(chuàng)文章

文章的原創(chuàng)內(nèi)容占比須超過80%，內(nèi)容中引用的部分不可超過20%;

(2)獨家文章

配合欄目、活動進行約稿的獨家文章;

自媒體人向平臺定向投稿的獨家文章;

與自媒體人達成獨家約稿協(xié)議進行連載的獨家文章;

(3)深度文章

單篇文章字數(shù)不少于2000字;

內(nèi)容有獨創(chuàng)性觀點和獨到的見解，主旨明確清晰、有邏輯、有層次，有穩(wěn)定的撰稿結構，行文有風格;

(4)高質(zhì)量文章

文章字數(shù)不少于2000字;漫畫類內(nèi)容故事畫板不少于八幅;可讀性強，有一定的傳播度;有實用性，讓人通過閱讀能獲得知識;具有一定的話題性、熱度、時效性;標題、語言與結構統(tǒng)一，內(nèi)容完整，充實，行文流暢通順、用詞通俗易懂;主題明確、有邏輯、有層次;排版精美、圖文并茂，圖片質(zhì)量高，文章中沒有廣告等雜質(zhì)。

2.用戶標簽

系統(tǒng)除了對文章進行標簽化標識之外，同時也會對C端用戶打標簽，通過標簽的識別來進行兩者的匹配，使文章能夠更精準的投放給感興趣的用戶。用戶標簽主要包括基本信息、深層信息和興趣信息預測。

用戶基本信息，即用戶的基礎標簽，主要為：年齡、性別和地域等用戶畫像數(shù)據(jù)。

3.標簽以外的干預

大部分情況下，基于文章標簽和用戶標簽的識別，在文章無違禁情況下推薦系統(tǒng)能夠?qū)烧哌M行自動匹配。為了提升用戶的閱讀體驗，鼓勵高質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者的創(chuàng)作，打造平臺優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生態(tài)圈，平臺也會對特殊的文章進行策略性和人工性的干預。

三、百家號的推薦原理

1.識別內(nèi)容特征，并推薦給很可能對該內(nèi)容感興趣的用戶。

機器能“閱讀”出內(nèi)容屬于什么領域，識別該內(nèi)容的特征并給內(nèi)容貼上標簽。同時，機器也能計算和識別每個用戶的基本信息、行為特征、瀏覽喜好，給用戶貼上標簽。當內(nèi)容的特征標簽與用戶特征標簽相匹配時，這篇內(nèi)容便會被推送至這個用戶面前。

2.依據(jù)推薦效果多次推薦給匹配用戶。

為了使受歡迎的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容擴大推廣范圍，避免不受歡迎的內(nèi)容占用過多推薦資源，機器使用多次推薦的方式將內(nèi)容推薦給感興趣的用戶。具體來說，內(nèi)容首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的用戶，這批用戶的閱讀標簽與文章標簽重合度最高，被系統(tǒng)認定對該內(nèi)容感興趣。平臺根據(jù)第一次推薦后的效果，決定是否給予二次推薦。效果重點包含點擊率、收藏數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、讀完率和頁面停留時間等數(shù)據(jù)。

到此這篇關于自媒體推薦量什么意思，自媒體提高推薦量方法介紹的文章就介紹到這了,更多相關自媒體推薦量內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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