最先想要解決這一問題的是雅虎——作為互聯(lián)網(wǎng)時代早期最重要的免費郵件提供商，他們一方面要解決用戶們每天遇到的數(shù)以百計的垃圾郵件轟炸，另一方面，他們自己的免費郵箱，恰恰又是垃圾郵件的最愛——耗費無數(shù)資源所阻止的垃圾郵件，都來自于自己的服務器。這讓雅虎開始認真考慮如何解決人機辨識問題。

互聯(lián)網(wǎng)最早出現(xiàn)的capthca

他們找到一位當時剛剛21歲的天才——Luis von Ahn。 而Luis Von Ahn給出的方案，就是這個讓人民群眾微微皺眉，但是讓計算機聳肩撓頭的驗證碼 Capcha。計算機辨識技術(shù)還很落后，對于經(jīng)過扭曲、污染的文字，無法辨識。而人類卻可以輕松認出這些文字。這是一個簡單而巧妙的設計，計算機先是產(chǎn)生一個隨機的字符串，然后用程序把這個字符串的圖像進行隨機的污染，扭曲，再顯示給顯示器前的人或者機器。凡是能夠辨識這些字符的，即為人類。

故事還沒完，Luis Von Ahn是那種追求完美的科學家。當全世界數(shù)以十億計的人每天都會浪費幾秒鐘的時間參與辨認文字這一簡單活動的時候，他開始思考，其中浪費的人腦智力是否能得到更好的應用呢？

Luis Von Ahn的最終設計是，讓人們用這些腦力解決一些計算機無法解決的圖書數(shù)字化。

在計算機時代以前，印刷術(shù)已經(jīng)存在了數(shù)百年，但這些印刷術(shù)所產(chǎn)生的書本和報紙等等，對于計算機來說都是模擬信號，僅以圖像的形式存在，而非以數(shù)字化的形式存在。但是，早期的印刷術(shù)并不精確，文字大小不一，形象有差別。而且因為印刷品年代久遠，擁有各種細微的缺損和污染。這對人眼來說不是什么大問題，但對計算機來說就麻煩了。

目前在google、yahoo、youtube等各個網(wǎng)站都能看到的雙capcha，一個是需要辨認的文檔圖像，一個是計算機生成的capcha

因此，2002年，luis Von Ahn開始讓capcha引用各種無法被計算機辨識的文字圖像，目前，已經(jīng)有上萬網(wǎng)站采用他的新一代capcha。每天幫助辨識數(shù)以百萬計的古老文檔。

問題在于，對于最初的capcha來說，計算機實際上是知道答案的。而Luis希望人們辨識的文字，計算機實際上是不知道答案的，那如何能驗證返回的答案到底是不是真的呢？

解決這個問題的方法依然體現(xiàn)了Luis一貫的簡潔和優(yōu)美，他讓人們每次辨識兩個，而非一個capcha，其中一個來自于計算機隨機生成的字符串，而另一個則是從文檔中選取的計算機不認識的字符圖像。只要人們對前一個字符串給出的答案是正確的，那么就判定，人們對后一個capcha的辨識是正確的。

用這一方法，luis的capcha2.0 已經(jīng)幫助完成了整個紐約時報130年的報紙存檔數(shù)字化——這一本可能花費無數(shù)時間和資源的工程，在幾個月之內(nèi)就由各位網(wǎng)友們完成了。

當然，這是美國人在capcha中找到的人肉商機。而相對的，知道中國人和印度人怎么從capcha中尋找人肉商機嗎？

簡單來說，通過一系列程序轉(zhuǎn)換，亞洲勞動密集型產(chǎn)業(yè)把各種垃圾郵件注冊、電子游戲金幣農(nóng)民所需要解決的capcha辨認問題，集中給幾個專門負責辨認capcha的人手里，這些人的工作就是，替垃圾郵件注冊軟件辨認capcha，一遍他們能冒充人類，每辨認一個獲得半個盧比，每天需要辨認成千上萬個capcha。

勞動密集型經(jīng)濟體和資本密集型經(jīng)濟體對人類腦力就是如此區(qū)別定價的。

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