DeepSeek-R1本地部署離線模型LM Studio v0.3.14 Mac 官方中文版
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DeepSeek-R1本地部署模型LM Studio v0.3.14 中文版 含DeepSeek-R
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DeepSeek官方版(AI 智能對話助手) v1.1.7 安卓手機版
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DeepSeek AI(ChatGPT 國產(chǎn)AI替代品) v1.9.13 Chrome擴展插件
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DeepSeek-R1 本地部署聯(lián)網(wǎng)Page Assist v1.5.10 本地AI模型web ui
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詳情介紹
DeepSeek結合LM Studio實現(xiàn)本地部署全套教程
DeepSeek是深度求索官方推出的 AI 助手,軟件內可免費體驗與全球領先 AI 模型的互動交流。DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式,通過修改配置,您可以使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API,或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。DeepSeek使用一經(jīng)開源即在海內外引起震動、總參數(shù)超過 600B 的 DeepSeek-V3 大模型,多項性能指標對齊海外頂尖模型,用更快的速度、更加全面強大的功能為你答疑解惑,助力高效美好的生活。DeepSeek-V3 在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。在目前大模型主流榜單中,DeepSeek-V3 在開源模型中位列榜首,與世界上最先進的閉源模型不分伯仲。
DeepSeek功能介紹
DeepSeek Chat:支持自然語言處理、問答系統(tǒng)、智能對話、智能推薦、智能寫作和智能客服等多種任務。能夠理解并回應用戶的各種問題和需求,包括閑聊、知識查詢、任務處理等。提供多語言支持,能夠根據(jù)用戶的語氣和情緒調整對話風格。支持文件上傳功能,可掃描讀取圖片或文件中的文字內容。
DeepSeek Coder:專注于編程代碼生成、調試和優(yōu)化。在編程能力上顯著提升,能夠提供多個解決方案以解決編程瓶頸問題。支持代碼優(yōu)化和重構任務,提高代碼可讀性和可維護性。模型訓練成本低,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
DeepSeek V3:參數(shù)量為671億,激活參數(shù)為37億。在14.8T高質量token上進行了預訓練,性能表現(xiàn)達到開源SOTA水平,超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等頂尖模型,在數(shù)學能力方面表現(xiàn)尤為突出。訓練成本僅需約558萬美元,相比傳統(tǒng)模型大幅降低。完全開源,訓練細節(jié)公開。
DeepSeek V2:參數(shù)量為236億,激活參數(shù)為21億。支持128K上下文窗口,顯存消耗低,每token成本大幅降低。
DeepSeek R1:支持模型蒸餾,蒸餾出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常適合在本地部署,尤其適合資源有限的中小企業(yè)和開發(fā)者?;趶娀瘜W習(RL)驅動,專注于數(shù)學和代碼推理,支持長鏈推理(CoT),適用于復雜邏輯任務。
DeepSeek-R1 發(fā)布,性能對標 OpenAI o1 正式版
1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允許用戶通過蒸餾技術借助 R1 訓練其他模型。
2、DeepSeek-R1 上線 API,對用戶開放思維鏈輸出,通過設置 model='deepseek-reasoner' 即可調用。
3、DeepSeek 官網(wǎng)與 App 即日起同步更新上線。
性能對齊 OpenAI-o1 正式版
DeepSeek-R1 在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術,在僅有極少標注數(shù)據(jù)的情況下,極大提升了模型推理能力。在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。
蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini
我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時,通過 DeepSeek-R1 的輸出,蒸餾了 6 個小模型開源給社區(qū),其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現(xiàn)了對標 OpenAI o1-mini 的效果。
開放的許可證和用戶協(xié)議
為了推動和鼓勵開源社區(qū)以及行業(yè)生態(tài)的發(fā)展,在發(fā)布并開源 R1 的同時,我們同步在協(xié)議授權層面也進行了如下調整:
模型開源 License 統(tǒng)一使用 MIT。我們曾針對大模型開源的特點,參考當前行業(yè)的通行實踐,特別引入 DeepSeek License 為開源社區(qū)提供授權,但實踐表明非標準的開源 License 可能反而增加了開發(fā)者的理解成本。為此,此次我們的開源倉庫(包括模型權重)統(tǒng)一采用標準化、寬松的 MIT License,完全開源,不限制商用,無需申請。
產(chǎn)品協(xié)議明確可“模型蒸餾”。為了進一步促進技術的開源和共享,我們決定支持用戶進行“模型蒸餾”。我們已更新線上產(chǎn)品的用戶協(xié)議,明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。
DeepSeek App與網(wǎng)頁端
登錄DeepSeek官網(wǎng)或官方App,打開“深度思考”模式,即可調用最新版 DeepSeek-R1 完成各類推理任務。
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