GraphPad Prism激活補(bǔ)丁分享！今天腳本之家小編給大家分享的是GraphPad Prism的激活補(bǔ)丁，此補(bǔ)丁可以幫助大家免費(fèi)激活GraphPad Prism，使用簡(jiǎn)單，下面有詳細(xì)的安裝激活教程，需要的朋友不要錯(cuò)過哦！

Prism 9是一款GraphPad公司推出的專業(yè)科研醫(yī)學(xué)生物數(shù)據(jù)處理繪圖軟件，中文名棱鏡。它能夠準(zhǔn)確的對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后歸類最后匯總成各種圖表樣式，讓大家可以輕松完成自己的工作任務(wù)。而且其入門簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，集生物統(tǒng)計(jì)、曲線擬合和科技繪圖于一體，完美支持Windows 64位系統(tǒng)，為用戶提供了結(jié)合科學(xué)作圖、綜合曲線擬合等強(qiáng)大功能，可用于理解統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)組織，被各種生物學(xué)家以及社會(huì)和物理科學(xué)家廣泛使用。

除此之外，全新的Prism 9新增了主成分分析功能（PCA），一種通過最大化每個(gè)新維度的方差將高維空間中的數(shù)據(jù)投影到低維空間中的方法。主要用作探索性數(shù)據(jù)分析和建立預(yù)測(cè)模型的工具，可以用于可視化群體之間的遺傳距離和相關(guān)性。另外，Prism 9還對(duì)多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)，包含有增加的數(shù)據(jù)限制、自動(dòng)識(shí)別變量類型、數(shù)據(jù)表中的文本信息、自動(dòng)變量編碼等功能，有效優(yōu)化用戶的分析過程，提高用戶的工作效率。

相關(guān)下載

GraphPad Prism激活版下載

軟件特色

1、有效地整理數(shù)據(jù)
Prism是專門為要運(yùn)行的分析設(shè)置的格式，包括對(duì)定量和分類數(shù)據(jù)的分析。這樣可以更輕松地正確輸入數(shù)據(jù)，選擇合適的分析以及創(chuàng)建精美的圖形。
2、進(jìn)行正確的分析
避免使用統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)。用清晰的語(yǔ)言，Prism提供了一個(gè)廣泛的分析庫(kù)，從普通檢驗(yàn)到高度特定的檢驗(yàn)– t檢驗(yàn)，單向，雙向和三向方差分析，線性和非線性回歸，劑量反應(yīng)曲線，二進(jìn)制邏輯回歸，生存分析，主要成分分析等等。每個(gè)分析都有一個(gè)清單，以幫助您了解所需的統(tǒng)計(jì)假設(shè)并確認(rèn)您選擇了適當(dāng)?shù)臏y(cè)試。
3、一鍵回歸分析
沒有其他程序可以像Prism那樣簡(jiǎn)化曲線擬合。選擇一個(gè)方程式，然后Prism進(jìn)行其余工作-擬合曲線，顯示結(jié)果和函數(shù)參數(shù)表，在圖形上繪制曲線，并內(nèi)插未知值。
4、專注于您的研究，而不是您的軟件
Prism為您處理編碼。圖形和結(jié)果將自動(dòng)實(shí)時(shí)更新。數(shù)據(jù)和分析的任何更改（直接輸入數(shù)據(jù)，省略錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，糾正錯(cuò)別字或更改分析選擇）都將立即反映在結(jié)果，圖形和布局中。
5、無需編程即可自動(dòng)化您的工作
單擊即可自動(dòng)將多個(gè)成對(duì)比較添加到您的分析中。對(duì)于這些行和星號(hào)的自定義選項(xiàng)，只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析，圖形上顯示的結(jié)果將自動(dòng)更新。

Prism 9安裝教程

參考：Prism v9最新教程(附下載)

1、運(yùn)行InstallPrism9.msi安裝程序，選擇默認(rèn)路徑安裝即可；

2、等待安裝完成等候后，軟件會(huì)啟動(dòng)自動(dòng)彈出激活菜單，這里直接點(diǎn)擊右上角的×把它關(guān)掉；

3、將crack目錄下的補(bǔ)丁復(fù)制到軟件安裝目錄下替換原文件，默認(rèn)路徑：C:\Program Files\GraphPad\Prism 9

4、打開軟件即可免費(fèi)使用；

第二種方法：

1.安裝完后，請(qǐng)將網(wǎng)絡(luò)斷開激活，否則無效，你可以使用此方法斷開軟件連網(wǎng)-win7/win10系統(tǒng)防火墻禁止單個(gè)應(yīng)用聯(lián)網(wǎng)步驟 禁止軟件上網(wǎng)快速搞定

打開prism9_keygen.exe軟件，點(diǎn)擊generate senal number獲取序列號(hào)，如圖

2.將獲得序列號(hào)輸入序列號(hào)界面，如圖

3.點(diǎn)擊next，如圖

4.然后軟件會(huì)吧你的電腦ID號(hào)給你，你把ID號(hào)輸入prism9_keygen.exe的中間一行，

然后點(diǎn)擊中間的獲得激活碼，將獲取的激活碼輸入進(jìn)去即可，如圖

5.勾選許可協(xié)議，點(diǎn)擊開始使用prism，如圖

6.激活完成，如圖

Prism 9新功能

一、更高維度的數(shù)據(jù)！
Prism 9對(duì)多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)探索更大的數(shù)據(jù)集，并通過以下改進(jìn)執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析：
1、增加的數(shù)據(jù)限制-在每個(gè)數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)
2、自動(dòng)識(shí)別變量類型-將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識(shí)別為連續(xù)值，分類值或標(biāo)簽值
3、數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入“ Male”和“ Female”
4、自動(dòng)變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù)，讓Prism負(fù)責(zé)其余的工作。Prism會(huì)自動(dòng)將分類文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量

二、主成分分析（PCA）
有時(shí)，收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可供研究的學(xué)科數(shù)量?？紤]基因表達(dá)研究，其中從分為兩組的受試者中測(cè)量了成百上千種不同基因的表達(dá)水平：治療組和對(duì)照組?？赡軆H僅是變量太多而無法使模型適合數(shù)據(jù)。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會(huì)丟掉可能有用的信息！PCA是一種“降維”技術(shù)，可用于減少所需變量的數(shù)量，同時(shí)從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。
PCA中可用的其他功能包括：
1、通過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）選擇組件
2、碎石圖，分?jǐn)?shù)圖和雙線圖的生成
3、自動(dòng)準(zhǔn)備PCA結(jié)果以進(jìn)一步用于多元線性回歸（主成分回歸）

三、向圖形添加新尺寸
直接從原始數(shù)據(jù)，符號(hào)位置（X和Y坐標(biāo)），大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請(qǐng)注意，可以使用分類（分組）或連續(xù)變量來定義符號(hào)顏色和符號(hào)大小。
在此圖上，超過100個(gè)國(guó)家/地區(qū)顯示為單個(gè)圓圈。每個(gè)圓圈的X坐標(biāo)代表該國(guó)的GDP（PPP），而Y坐標(biāo)代表出生時(shí)的平均預(yù)期壽命。每個(gè)符號(hào)的大小與其所代表的國(guó)家的人口成比例（兩個(gè)最大的符號(hào)分別代表中國(guó)和印度）。最后，每個(gè)符號(hào)的顏色代表該國(guó)家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量（顏色）是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義：在該圖中，符號(hào)的X坐標(biāo)，Y坐標(biāo)和大小與以前相同。但是，現(xiàn)在該符號(hào)的顏色連續(xù)不斷地代表該國(guó)家每1000個(gè)人的出生率。棱鏡現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號(hào)。

四、自動(dòng)將多個(gè)比較結(jié)果添加到圖形！
只需執(zhí)行多個(gè)成對(duì)比較的適當(dāng)分析即可。然后單擊一次以將這些結(jié)果自動(dòng)添加到圖形中。要自定義這些行和星號(hào)，只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析，圖形上顯示的結(jié)果將自動(dòng)更新。但是請(qǐng)記住，P值只是故事的一部分。別忘了報(bào)告效果估算值（例如，均值差異為95％置信區(qū)間?。?/p>

五、使用估計(jì)圖更好地可視化T測(cè)試結(jié)果
在測(cè)試中執(zhí)行，Prism現(xiàn)在將自動(dòng)創(chuàng)建結(jié)果的估計(jì)圖。在此圖上，兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側(cè)的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95％置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨(dú)的P值還多，因?yàn)樗粌H顯示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，則P值將大于0.05；它還顯示了95％CI的寬度）。如果95％CI不包括零，則P值將小于0.05）

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