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Print2CAD AI Phenomenon 23.44 x64 免費(fèi)安裝激活版(附破解文件)

Print2CAD破解版下載

  • 軟件大?。?span>126MB
  • 軟件語言:多國語言
  • 軟件類型:國外軟件
  • 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 軟件類別:圖像轉(zhuǎn)換
  • 應(yīng)用平臺:Windows平臺
  • 更新時間:2022-09-26
  • 網(wǎng)友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

Print2CAD AI Phenomenon是一款人工智能 PDF 轉(zhuǎn) DWG/DXF 轉(zhuǎn)換器!使用旨在為用戶提供領(lǐng)先的技術(shù)和更快更好的轉(zhuǎn)換功能優(yōu)勢,使用可與任何 CAD 系統(tǒng)(包括 AutoCAD® 所有版本)一起使用,批量 AI PDF 到 DWG/DXF 轉(zhuǎn)換,PDF 光柵圖像 AI 矢量化,非原生文本 OCR,AI 符號識別,AI 圖層識別等,操作簡單,適合所有人使用。

PS:這里提供最新Print2CAD AI Phenomenon破解版,含patch補(bǔ)丁,有報毒現(xiàn)象,介意勿下!

安裝激活教程

1、在本站下載并解壓,運(yùn)行安裝程序,等待一會兒,提示安裝完成即可

2、安裝后不要啟動程序,禁用防病毒安全和 Windows Defender(暫停保護(hù)),將crack中的Patch.exe復(fù)制到安裝目錄中,管理員身份運(yùn)行,點(diǎn)擊patch

功能特色

1、完美的PDF到DWG/DXF轉(zhuǎn)換
Print2CAD AI Phenomenon將所有PDF元素轉(zhuǎn)換為完全可編輯的CAD元素。所有PDF線、多段線、樣條線、文本、圓、圓弧、圖層都將轉(zhuǎn)換為原生DWG/DXF實(shí)體。
Print2CAD AI Phenomenon使用“中心線跟蹤”、“輪廓跟蹤”或“實(shí)體化”作為矢量化方法將所有PDF光柵圖片矢量化為DWG/DXF矢量或?qū)嶓w。
Print2CAD AI Phenomenon使用人工智能(AI)方法進(jìn)行H/V線識別、右角識別、實(shí)體墻識別、符號識別和文本OCR。
Print2CAD AI Phenomenon將光學(xué)字符識別(OCR)應(yīng)用于所有類型的文本(線、影線或光柵)和所有傾斜角度。
2、人工智能PDF到CAD轉(zhuǎn)換
帶有AI OCR和符號識別的光柵圖片的AI矢量化
3、AI PDF Raster 2矢量和文本OCR
Print2CAD AI Phenomenon使用特殊的矢量化和輪廓化方法將PDF光柵圖片矢量化為DWG矢量或?qū)嶓w。
帶有小孔填充和損壞像素痕跡連接的光柵圖像預(yù)處理器在矢量化和文本OCR之前校正自動光柵圖片。
替代矢量化為中心線、輪廓或?qū)嶓w。光柵圖片的部分分離(均質(zhì)化)并在分離的圖片上應(yīng)用適當(dāng)?shù)墓鈻诺绞噶糠椒ā?br /> 4、PDF非原生傾斜文本的AI OCR
Print2CAD AI Phenomenon使用人工智能OCR(光學(xué)字符識別)方法識別水平、垂直和自由傾斜的文本
Print2CAD AI Phenomenon將不同的OCR方法應(yīng)用于文本、數(shù)字、縮寫和符號。
可以使用特殊編輯在Print2CAD后處理器DeepView中更正識別的文本
5、AI PDF Raster 2矢量實(shí)體墻識別
Print2CAD AI Phenomenon為掃描的PDF文件中的實(shí)體墻提供合適的Raster 2矢量方法
特殊人工方法可識別墻壁和所有墻壁右角。
已識別的墻放置在單獨(dú)的圖層上。
6、AI PDF Raster 2矢量曲線識別
Print2CAD AI Phenomenon提供曲線的中心線跟蹤,如貝塞爾曲線、樣條曲線或帶凸起(?。┑恼劬€
平滑迭代的次數(shù)可以自由調(diào)整。
根據(jù)掃描內(nèi)容,可以將識別限制為直線、圓和弧,這對施工圖的矢量化非常有利。
7、AI PDF Raster 2矢量H/V線識別
Print2CAD AI Phenomenon可識別所有水平、垂直和45度線
如果掃描稍微偏離水平/垂直方向,則可以定義校正角度。
取決于掃描內(nèi)容,識別可以僅限于長像素軌跡,這也非常有利于施工圖的矢量化。
8、AI PDF Raster 2矢量圓和圓弧識別
Print2CAD AI Phenomenon使用特殊的矢量化和輪廓化方法將PDF光柵圖片矢量化為DWG矢量或?qū)嶓w。
帶有小孔填充和損壞像素痕跡連接的光柵圖像預(yù)處理器在矢量化和文本OCR之前校正自動光柵圖片。替代矢量化為中心線、輪廓或?qū)嶓w。光柵圖片的部分分離(均質(zhì)化)并在分離的圖片上應(yīng)用適當(dāng)?shù)墓鈻诺绞噶糠椒ā?/p>

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