Hammer PDF是一款面向科技領(lǐng)域的學術(shù)PDF閱讀工具，致力于一站式挖掘全面、可靠的學術(shù)分析，為廣大科研人員提供及時、最準確的學術(shù)信息，節(jié)省科研時間。智能分析 PDF 文檔，提供了信息抽取、信息擴展、學術(shù)搜索和學術(shù)對話等拓展的學術(shù)AI功能，為廣大科研人員提供及時、最準確、最全面、最前沿的學術(shù)信息，節(jié)省科研時間，顯著提高研究效率。歡迎需要此款工具的朋友前來下載使用。

Hammer PDF 官方安裝版：下載地址

官方介紹

Hammer PDF 科技智能閱讀器由北京理工大學計算機學院 DataHammer 研究組開發(fā)維護，于2021年10月11日20時00分00秒正式發(fā)布。Hammer PDF 能夠精準識別并提取學術(shù)信息，是一款集用戶體驗感和科技實用性于一體的科技智能閱讀器。

作為全新的科技智能閱讀器，Hammer PDF 利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和知識挖掘的方法，對論文、作者信息、學術(shù)報告視頻、數(shù)據(jù)集、代碼、學術(shù) PPT 和學術(shù)博客等學術(shù)資源進行整合，以形成有機整體。Hammer PDF 不僅支持傳統(tǒng)的 PDF 閱讀功能，還進一步提供了信息抽取、信息擴展、學術(shù)搜索和學術(shù)對話等拓展的學術(shù)AI功能，為廣大科研人員提供最及時、最準確、最全面、最前沿的學術(shù)信息，節(jié)約學術(shù)信息收集時間，從而顯著提高研究效率。

軟件特色

透過這里，走進學術(shù)

信息標注、引文查找，幾乎樣樣精通。馬上試試看吧！

簡潔易用的交互

界面清爽美觀，交互合理及時。在功能強大的同時，支持在任意尺寸的屏幕上順暢操作。

多設(shè)備無縫使用

支持 Windows、MacOS 以及 Linux。在主流瀏覽器上登入網(wǎng)站也可使用所有學術(shù)分析功能。

注重信息保護

任何與您有關(guān)的隱私信息都不會發(fā)送到服務(wù)端。上傳的文檔僅用于學術(shù)分析，不會遠程保存。

精準識別學術(shù)信息

依托機器學習模型，將科技文獻結(jié)構(gòu)化，以提升文本挖掘、信息抽取和語義分析的效果。

提供多語言互譯

針對頻繁出現(xiàn)但難以理解的專有實體，隨時隨地獲取中文、英語等多語言釋義。

探索引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

剖析論文引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，縱觀世界科研熱點和前沿，帶你發(fā)現(xiàn)隱藏其中的奧妙。

Hammer PDF 的主要功能介紹

1. 基礎(chǔ) PDF 閱讀功能：上傳 PDF ，可以通過拖拽、點擊或遠程鏈接上傳。并可以對已上傳的 PDF 進行打開、收藏、刪除等操作。同時閱讀頁面具有無延時縮放、翻頁、拖拽和關(guān)鍵詞翻譯等功能；左側(cè)邊欄獲取文獻大綱、縮略圖和文檔元信息，快速瀏覽了解文章內(nèi)容。

圖1.1 文件上傳示例

圖1.2 打開、收藏、刪除操作示例

圖1.3 基礎(chǔ) PDF 閱讀器功能示例

圖1.4 左側(cè)邊欄展示示例

2. 學術(shù) AI 擴展功能：

拓展的學術(shù)功能主要包括信息抽取、信息擴展、學術(shù)搜索、學術(shù)對話四個部分。

2.1 信息抽取：通過不同顏色塊，對論文的實體信息進行標注和定位，包括任務(wù)、方法、數(shù)據(jù)和指標等信息。

圖2.1 信息抽取功能示例

2.2 信息擴展：在arxiv、ACL、paperwithcode等各大學術(shù)數(shù)據(jù)庫平臺上獲取包括作者信息、期刊信息、論文代碼在內(nèi)的重要文獻信息。

圖2.2 信息擴展功能示例

2.3 學術(shù)搜索：在搜索界面輸入關(guān)鍵字進行學術(shù)檢索。例如“graph”，檢索結(jié)果包括每篇相關(guān)論文的綜合信息，包括論文來源，PDF，代碼，視頻，博客，數(shù)據(jù)集，演示文稿等內(nèi)容。更重要的是，點擊搜索結(jié)果界面中的“打開”按鈕可以直接訪問文章，點擊“sci-hub”按鈕可直接獲取sci-hub的文獻，一鍵式閱讀直接到位，無需額外搜索，簡單直觀。

圖2.3 學術(shù)搜索功能示例

2.4 學術(shù)對話：與對話機器人聊天以獲取用戶感興趣的學術(shù)信息。例如向機器人詢問 “2021年9月有什么會議？”，機器人會回答9月的全部會議及其相關(guān)信息。

圖2.4 學術(shù)對話機器人示例

3. 作者信息查看：借由學術(shù)數(shù)據(jù)庫得到作者簡介信息、已發(fā)表論文及刊物名稱、DOI、鏈接和引用量等重要學術(shù)信息。

圖3.1 作者信息獲取示例

4. 引文信息查看：利用學術(shù)數(shù)據(jù)庫獲取文獻中引文的相關(guān)文獻信息，在右側(cè)學術(shù)欄可直接查看信息或下載打開。引文可直接訪問下載，無需再單獨查找，輕松省時。

圖4.1 引文信息獲取示例

5. 產(chǎn)品信息：獲取產(chǎn)品信息、功能信息以及 DataHammer 研究組開發(fā)的其他學術(shù)搜索軟件，包括學術(shù)搜索引擎和知識圖譜；選擇切換包括中文、英文、日文在內(nèi)的多種語言。

圖5.1 切換語言示例

更新日志

1.3.0 2023-03-20
考慮過往對話，優(yōu)化學術(shù)問答的對話效果
優(yōu)化翻譯速度，更換不穩(wěn)定翻譯服務(wù)
網(wǎng)頁端能直接下載并打開部分網(wǎng)站的文檔
更新 PDF 渲染引擎 PDF.js 至 v3.4.120
提供預覽版的鉛筆與文字工具
新增全新流動閱讀界面以流暢閱讀論文文本
新增用戶系統(tǒng)，實現(xiàn)跨平臺數(shù)據(jù)的統(tǒng)一
對話機器人集成 ChatGPT 高級服務(wù)