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科研繪圖軟件GraphPad Prism for Mac v9.5.1 TNT直裝破解版

Prism Mac破解版下載

  • 軟件大?。?span>89MB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):免費軟件
  • 軟件類別:其他軟件
  • 應(yīng)用平臺:Mac平臺
  • 更新時間:2023-02-09
  • 網(wǎng)友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

GraphPad Prism Mac破解版是一款專為科學(xué)研究而設(shè)計的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)繪圖軟件,專為科學(xué)研究而設(shè)計,加入世界領(lǐng)先的科學(xué)家研究方法,能夠讓用戶在短時間內(nèi)做出最合適的分析選擇,并優(yōu)雅地繪制和展示您的作品。該軟件與電子表格或其他科學(xué)圖形程序不同,共有八種不同類型的數(shù)據(jù)表,有專門的表格分析表,有利于要不用戶在輸入數(shù)據(jù)后快速的分析和創(chuàng)建圖形。為了避免統(tǒng)計術(shù)語,Prism 提供了廣泛的分析庫,從常見的術(shù)語到一些特殊的術(shù)語,每個分析都有一個清單,以幫助您了解所需的統(tǒng)計假設(shè),并確認(rèn)您已選擇適當(dāng)?shù)臏y試。能進(jìn)行自定義方程曲線擬合的軟體中。

GraphPad Prism (棱鏡) 最初主要為醫(yī)學(xué)院校,制藥公司所使用,尤其是那些藥理和生理的實驗生物學(xué)家?,F(xiàn)在更廣泛地為各種生物學(xué)家,以及社會和物理科學(xué)家所使用。在110多個國家的超過200,000科學(xué)家依靠 GraphPad Prism 用于分析圖形和呈現(xiàn)他們的科學(xué)數(shù)據(jù)。

PS:本次為大家?guī)淼氖亲钚掳鍳raphPad Prism 9.0 Mac破解版,歡迎需要此款工具的朋友前來下載使用。

GraphPad Prism 9 for Mac安裝教程

備注:安裝GraphPad Prism 9 Mac破解版需要關(guān)閉sip才能使用

參考教程:Mac電腦怎樣關(guān)閉sip,蘋果電腦關(guān)閉系統(tǒng)完整性保護(hù)SIP的方法

在本站下載完GraphPad Prism 9 Mac破解版軟件后打開,按照安裝引導(dǎo)器進(jìn)行安裝即可!

軟件特點

有效地組織您的數(shù)據(jù)

與電子表格或其他科學(xué)圖形程序不同,Prism有八種不同類型的數(shù)據(jù)表,專門為您要運行的分析而格式化。這樣可以更輕松地正確輸入數(shù)據(jù),選擇合適的分析并創(chuàng)建令人驚嘆的圖形。

執(zhí)行正確的分析

避免統(tǒng)計術(shù)語。在清晰的語言中,Prism提供了廣泛的分析庫,從常見到高度特異性 – 非線性回歸,t檢驗,非參數(shù)比較,單因素,雙因素和三因子方差分析,列聯(lián)表,生存分析等等。每個分析都有一個清單,以幫助您了解所需的統(tǒng)計假設(shè),并確認(rèn)您已選擇適當(dāng)?shù)臏y試。

隨時隨地獲得可操作的幫助

降低統(tǒng)計數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。Prism的在線幫助超出了您的預(yù)期。幾乎每一步,都可以從在線Prism Guides訪問數(shù)千頁。瀏覽圖表產(chǎn)品組合,了解如何制作各種圖表類型。教程數(shù)據(jù)集還可幫助您了解執(zhí)行某些分析的原因以及如何解釋結(jié)果。

一鍵式回歸分析

沒有其他程序像Prism那樣簡化曲線擬合。選擇一個方程式,Prism進(jìn)行曲線的其余擬合,顯示結(jié)果和函數(shù)參數(shù)表,在圖表上繪制曲線,并插入未知值。

專注于您的研究,而不是您的軟件

無需編碼。圖表和結(jié)果會實時自動更新。對數(shù)據(jù)和分析的任何更改 – 添加遺漏數(shù)據(jù),省略錯誤數(shù)據(jù),更正拼寫錯誤或更改分析選擇 – 都會立即反映在結(jié)果,圖形和布局中。

無需編程即可自動完成工作

減少分析和繪制一組實驗的繁瑣步驟。通過創(chuàng)建模板,復(fù)制系列或克隆圖表可以輕松復(fù)制您的工作,從而節(jié)省您數(shù)小時的設(shè)置時間。使用Prism Magic一鍵單擊一組圖形應(yīng)用一致的外觀。

優(yōu)雅地繪制和分享您的工作的最快方式

無數(shù)種自定義圖表的方法

專注于數(shù)據(jù)中的故事,而不是操縱您的軟件。Prism可以輕松創(chuàng)建所需的圖形。選擇圖形類型,并自定義任何部分 – 數(shù)據(jù)的排列方式,數(shù)據(jù)點的樣式,標(biāo)簽,字體,顏色等等。定制選項是無止境的。

一鍵導(dǎo)出出版物 – 質(zhì)量圖

減少發(fā)布時間。Prism允許您自定義導(dǎo)出(文件類型,分辨率,透明度,尺寸,顏色空間RGB / CMYK)以滿足期刊的要求。設(shè)置默認(rèn)值以節(jié)省時間。

加強(qiáng)協(xié)作

分享比圖表更多的內(nèi)容。Prism對您數(shù)據(jù)的全面記錄可以與其他科學(xué)家進(jìn)行有效協(xié)作。Prism項目的所有部分(原始數(shù)據(jù),分析,結(jié)果,圖形和布局)都包含在一個文件中,您只需單擊一下即可共享?,F(xiàn)在,其他人可以在每一步都輕松地完成您的工作,提高您的發(fā)現(xiàn)的清晰度并簡化您的協(xié)作工作。

Prism 9新功能

一、更高維度的數(shù)據(jù)!

Prism 9對多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)探索更大的數(shù)據(jù)集,并通過以下改進(jìn)執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析:

1、增加的數(shù)據(jù)限制-在每個數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)

2、自動識別變量類型-將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識別為連續(xù)值,分類值或標(biāo)簽值

3、數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量,只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù),讓Prism負(fù)責(zé)其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量

二、主成分分析(PCA)

有時,收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可供研究的學(xué)科數(shù)量??紤]基因表達(dá)研究,其中從分為兩組的受試者中測量了成百上千種不同基因的表達(dá)水平:治療組和對照組??赡軆H僅是變量太多而無法使模型適合數(shù)據(jù)。但是,選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息!PCA是一種“降維”技術(shù),可用于減少所需變量的數(shù)量,同時從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括:

1、通過平行分析(以及Kaiser方法,總方差閾值方法等)選擇組件

2、碎石圖,分?jǐn)?shù)圖和雙線圖的生成

3、自動準(zhǔn)備PCA結(jié)果以進(jìn)一步用于多元線性回歸(主成分回歸)

三、向圖形添加新尺寸

直接從原始數(shù)據(jù),符號位置(X和Y坐標(biāo)),大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請注意,可以使用分類(分組)或連續(xù)變量來定義符號顏色和符號大小。

在此圖上,超過100個國家/地區(qū)顯示為單個圓圈。每個圓圈的X坐標(biāo)代表該國的GDP(PPP),而Y坐標(biāo)代表出生時的平均預(yù)期壽命。每個符號的大小與其所代表的國家的人口成比例(兩個最大的符號分別代表中國和印度)。最后,每個符號的顏色代表該國家所在的大陸。在這種情況下,此最終變量(顏色)是分類變量,但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義:在該圖中,符號的X坐標(biāo),Y坐標(biāo)和大小與以前相同。但是,現(xiàn)在該符號的顏色連續(xù)不斷地代表該國家每1000個人的出生率。棱鏡現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案,以便可以更清晰地看到重疊的符號。

四、自動將多個比較結(jié)果添加到圖形

只需執(zhí)行多個成對比較的適當(dāng)分析即可。然后單擊一次以將這些結(jié)果自動添加到圖形中。要自定義這些行和星號,只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析,圖形上顯示的結(jié)果將自動更新。但是請記住,P值只是故事的一部分。別忘了報告效果估算值(例如,均值差異為95%置信區(qū)間!)

五、使用估計圖更好地可視化T測試結(jié)果

在測試中執(zhí)行,Prism現(xiàn)在將自動創(chuàng)建結(jié)果的估計圖。在此圖上,兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側(cè)的Y軸上。在右邊的Y軸上,將繪制組均值的差及其95%置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨的P值還多,因為它不僅顯示了95%CI是否包含零(如果95%CI包含零,則P值將大于0.05;它還顯示了95%CI的寬度)。如果95%CI不包括零,則P值將小于0.05)

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