yaanp(網(wǎng)絡(luò)層次分析法軟件)是以網(wǎng)絡(luò)層次分析法為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)輔助軟件，為利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法的決策過(guò)程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助，付費(fèi)版支持更大的模型規(guī)模和群決策規(guī)模！

功能介紹

模型繪制

使用yaanp構(gòu)建模型非常直觀方便，用戶能夠把注意力集中在決策問(wèn)題上。通過(guò)便捷的模型編輯功能，用戶可以方便地修改模型，為思路的整理提供幫助。如果需要撰寫文檔或報(bào)告講解，還可以直接將模型圖各部分導(dǎo)出，不需要使用其他軟件重新繪制模型。

多種模型類型和標(biāo)度類型

按照模型結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，yaanp將模型分為四種類型：層次模型、單網(wǎng)絡(luò)模型、BOCR模型和完全網(wǎng)絡(luò)模型。判斷矩陣所使用的標(biāo)度類型也可以在1-9標(biāo)度、1-5標(biāo)度、1-3標(biāo)度和1-2標(biāo)度中選擇。模型類型和標(biāo)度類型在新建模型時(shí)選定。

判斷矩陣生成及兩兩比較數(shù)據(jù)輸入

模型結(jié)構(gòu)確定后,yaanp可以對(duì)模型進(jìn)行解析并生成判斷矩陣。

判斷矩陣數(shù)據(jù)輸入時(shí)可以選擇三種輸入方式：判斷矩陣形式；問(wèn)卷形式和 直接輸入形式。用戶可以根據(jù)自己的習(xí)慣和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇合適的方式輸入判斷矩陣數(shù)據(jù)。

判斷矩陣一致性比例及排序權(quán)重計(jì)算

由于人的主觀性以及客觀事物的復(fù)雜性，在實(shí)際決策問(wèn)題中，一次就構(gòu)造出滿足一致性要求的判斷矩陣很難實(shí)現(xiàn)，經(jīng)常需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行多次調(diào)整修正才能達(dá)到一致性要求。在輸入判斷矩陣數(shù)據(jù)時(shí)，yaanp能根據(jù)數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)顯示判斷矩陣的一致性比例和排序權(quán)重，方便用戶了解目前的判斷矩陣情況。

不一致判斷矩陣自動(dòng)修正

除了實(shí)時(shí)顯示的一致性比例，yaanp還能標(biāo)記出對(duì)一致性影響最大的要素，可以幫助用戶對(duì)不一致判斷矩陣進(jìn)行人工調(diào)整。但是，人工調(diào)整判斷矩陣的過(guò)程有一定的盲目性，需要憑借經(jīng)驗(yàn)和技巧來(lái)完成，缺乏科學(xué)性。

而且，如果是收集到的專家問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，直接對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行的調(diào)整、修改專家的原始判斷很可能是不合理的。針對(duì)這種情況，yaanp提供了不一致判斷矩陣的自動(dòng)修正功能。該功能考慮人們決策時(shí)的心理因素，在最大程度保留專家決策數(shù)據(jù)的前提下修正判斷矩陣使之滿足一致性比例。

殘缺但可接受的判斷矩陣計(jì)算

實(shí)際決策過(guò)程中，可能需要向眾多專家收集調(diào)查問(wèn)卷。專家通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷給出的數(shù)據(jù)可能是不完整的，例如某位專家由于不好把握、不感興趣或避嫌等原因沒(méi)有給出某些兩兩比較數(shù)據(jù)，這樣就會(huì)導(dǎo)致判斷矩陣中的數(shù)據(jù)不完整，即存在殘缺矩陣。

如果判斷矩陣中殘缺的要素可以通過(guò)其他已填寫的要素間接獲得，那么這個(gè)殘缺判斷矩陣就是可接受的。yaanp提供了殘缺但可接受判斷矩陣的計(jì)算功能，一個(gè)判斷矩陣可以在最少僅輸入n-1個(gè)(而不是全部的n(n-1)/2個(gè))數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行計(jì)算。

群決策

群決策是為了充分發(fā)揮集體的智慧，由多位專家共同參與決策分析并制定決策的整體過(guò)程。參與填寫調(diào)查問(wèn)卷的專家都是決策過(guò)程的參與者，最終結(jié)果根據(jù)所有專家提供的決策數(shù)據(jù)確定。yaanp提供群決策支持，能夠管理參與決策的專家信息以及他們提供的決策數(shù)據(jù)。yaanp還提供了多種專家數(shù)據(jù)集結(jié)方法供用戶選擇。

Excel~97-2003格式的可導(dǎo)入調(diào)查問(wèn)卷

對(duì)于利用層次分析法或網(wǎng)絡(luò)分析法的決策過(guò)程，經(jīng)常會(huì)向?qū)＜曳职l(fā)調(diào)查問(wèn)卷，然后回收調(diào)查問(wèn)卷獲得專家數(shù)據(jù)。yaanp可以生成Excel格式的可導(dǎo)入調(diào)查問(wèn)卷，分發(fā)給專家填寫并回收后，可以方便地導(dǎo)入其中的專家決策數(shù)據(jù)，大大降低數(shù)據(jù)輸入的工作量。

利用問(wèn)卷星收集調(diào)查數(shù)據(jù)

除了生成可導(dǎo)入的Excel格式的調(diào)查問(wèn)卷收集專家決策數(shù)據(jù)，yaanp還能利用問(wèn)卷星收集專家的決策數(shù)據(jù)。問(wèn)卷星調(diào)查結(jié)束后，導(dǎo)入問(wèn)卷星的調(diào)查答案數(shù)據(jù)，提高收集專家數(shù)據(jù)的效率，降低數(shù)據(jù)輸入工作量。

判斷矩陣檢查

專家給出的判斷矩陣兩兩比較數(shù)據(jù)，如果決策專家具備相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)并且認(rèn)真地進(jìn)行判斷，那么專家給出的判斷矩陣不一致性的原因有兩種：判斷矩陣中多項(xiàng)數(shù)據(jù)的小誤差累積或判斷矩陣中某項(xiàng)/幾項(xiàng)數(shù)據(jù)的判斷錯(cuò)誤。

針對(duì)以上描述的情況，判斷矩陣檢查功能嘗試使用一致性自動(dòng)修正算法對(duì)不一致的判斷矩陣進(jìn)行修正，然后根據(jù)修正結(jié)果和計(jì)算過(guò)程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，給出不一致判斷矩陣的處理建議。

靈敏度分析

通過(guò)靈敏度分析，能夠確定某個(gè)要素權(quán)重發(fā)生變化時(shí)，對(duì)各個(gè)備選方案權(quán)重產(chǎn)生了什么樣的影響，從而引導(dǎo)用戶在更高的層次作出決策。利用yaanp提供的靈敏度分析功能，能夠從縱向和橫向的角度，查看備選方案權(quán)重隨不同要素變化而變化的情況。

計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)展示

yaanp通過(guò)多種形式，展示計(jì)算結(jié)果和計(jì)算過(guò)程中的中間數(shù)據(jù)。

例如總排序權(quán)重的列表、圖表展示、權(quán)重分布圖，計(jì)算過(guò)程中使用、產(chǎn)生的判斷矩陣、超矩陣、權(quán)重集成數(shù)據(jù)等。

導(dǎo)出計(jì)算結(jié)果

為了方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析或撰寫報(bào)告，可以將計(jì)算結(jié)果導(dǎo)出為Excel格式文件、csv文件或純文本文件。導(dǎo)出的報(bào)告中，還可以設(shè)定是否模型圖、判斷矩陣、超矩陣等各部分?jǐn)?shù)據(jù)。