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小發(fā)貓AI智能寫作軟件 V1.1.8 綠色免費版

ai智能寫作軟件下載

  • 軟件大?。?span>8KB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):免費軟件
  • 軟件類別:文本文字
  • 應(yīng)用平臺:Windows平臺
  • 更新時間:2019-12-20
  • 網(wǎng)友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

小發(fā)貓AI智能寫作軟件專業(yè)的偽原創(chuàng)工具,軟件支持對用戶的文章內(nèi)容進(jìn)行人工智能內(nèi)容重寫,從AI仿寫、情感分析、信息分類、實體識別、典型意見、文本聚類、關(guān)鍵詞提取等,本站提供的是該軟件的綠色版本。

使用介紹

1、下載并進(jìn)行解壓,無需安裝,雙擊.exe文件即可打開小發(fā)貓智能寫作機器人;

2、接著點擊"打開工具"即可開始使用;

 

3、復(fù)制粘貼你要偽原創(chuàng)的文章;

4、點擊生成AI文章,軟件就會自動生成文章,復(fù)制即可使用。

軟件功能

1、人工智能內(nèi)容重寫,擁有完整的高性能自然語言處理技術(shù)

2、NLP情感引擎,幫助用戶對文本以及評價對象進(jìn)行情感分析

3、文本信息分類,提供定制的文本分類API服務(wù),將文本按照預(yù)設(shè)的分類體系進(jìn)行自動區(qū)分

軟件特點

【情感分析 Sentiment Analysis】

1、情感分析指的是對文本中情感的傾向性和評價對象進(jìn)行提取的過程。

2、小發(fā)貓NLP情感引擎提供行業(yè)領(lǐng)先的篇章級情感分析。基于上百萬條社交網(wǎng)絡(luò)平衡語料和數(shù)十萬條新聞平衡語料的機器學(xué)習(xí)模型,結(jié)合自主開發(fā)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù),正負(fù)面情感分析準(zhǔn)確度達(dá)到80%~85% 。經(jīng)過行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注學(xué)習(xí)后準(zhǔn)確率可達(dá)85%~90%。

【信息分類 Classification】

1、文本信息分類將文本按照預(yù)設(shè)的分類體系進(jìn)行自動區(qū)分。

2、小發(fā)貓?zhí)峁┒ㄖ频奈谋痉诸怉PI服務(wù),有著廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景。

3、例如,通過社交網(wǎng)絡(luò)挖掘商業(yè)情報和潛在銷售機會,企業(yè)內(nèi)文本數(shù)據(jù)分析,海量數(shù)據(jù)篩選,資訊分類和自動標(biāo)簽預(yù)測等。

4、基于小發(fā)貓自主研發(fā)的語義聯(lián)想、句法分析等技術(shù),通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)引擎的訓(xùn)練,只需要進(jìn)行少量的代表性數(shù)據(jù)標(biāo)注,就可以達(dá)到商用級別的預(yù)測準(zhǔn)確率。

【實體識別 Named Entity Recognition】

1、實體識別用于從文本中發(fā)現(xiàn)有意義的信息,例如人名、公司名、產(chǎn)品名、時間、地點等。

2、實體識別是語義分析中的重要的基礎(chǔ),是情感分析、機器翻譯、語義理解等任務(wù)中的重要步驟。

3、小發(fā)貓NLP實體識別引擎基于自主研發(fā)的結(jié)構(gòu)化信息抽取算法,F(xiàn)1分?jǐn)?shù)達(dá)到81%,相比于StanfordNER高出7個百分點。通過對行業(yè)語料的進(jìn)一步學(xué)習(xí),可以達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。

【典型意見 Opinion Extraction】

典型意見引擎將消費者意見進(jìn)行單句級別的語義聚合,提取出有代表性的意見??捎糜谙M者調(diào)研、電商點評分析和社會熱點事件的意見整理。 基于語義的分析引擎在準(zhǔn)確率上有較大的突破,能將含義接近但表述不同的意見聚合在一起,并可通過參數(shù)調(diào)節(jié)聚類的大小獲得更好的效果,與人工整理相比更加快速、準(zhǔn)確 。

【文本聚類 Clustering】

1、相似文本聚類指的是機器自動對給定的文本進(jìn)行話題聚類,將語義上相似的內(nèi)容歸為一類,有助于海量文檔、資訊的整理,和話題級別的統(tǒng)計分析。

2、小發(fā)貓自主研發(fā)的文本聚類算法:一方面加入了對語義的擴展,保證同一個意見的不同表述可以被歸納在一起。另一方面又避免了傳統(tǒng)的K-means等算法需要預(yù)先設(shè)定聚類總數(shù)的困難,基于數(shù)據(jù)的分布自動選擇合適的閾值。

【關(guān)鍵詞提取 Keyword Extraction】

1、關(guān)鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關(guān)鍵詞。

2、小發(fā)貓的關(guān)鍵詞提取技術(shù)綜合考慮詞語在文本中的頻率,和詞語在千萬級背景數(shù)據(jù)中的頻率,選擇出最具有代表性的關(guān)鍵詞并給出相應(yīng)權(quán)重。

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