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詳情介紹
SPSS 13.0是一款非常好用的,集分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策一體的統(tǒng)計(jì)分析軟件,用戶可以根據(jù)實(shí)際需要和計(jì)算機(jī)的功能選擇模塊,導(dǎo)入相應(yīng)數(shù)據(jù)庫文件,對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、篩選、分組、統(tǒng)計(jì)等操作,使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,更貼合用戶的使用習(xí)慣,感興趣的朋友一起看看吧。
【功能特點(diǎn)】
一、線性模型
提供各種回歸和高級統(tǒng)計(jì)程序,旨在適應(yīng)描述復(fù)雜關(guān)系的數(shù)據(jù)的固有特征。
Statistics Premium 包含廣義線性混合模型 (GLMM),用于分層數(shù)據(jù)。
該軟件具有通用線性模型 (GLM) 和混合模型程序。
它包含廣義線性模型 (GENLIN),包括廣泛使用的統(tǒng)計(jì)模型,例如針對正態(tài)分布響應(yīng)的線性回歸、針對二元數(shù)據(jù)的邏輯模型,以及針對計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的對數(shù)線性模型。GENLIN 還通過其非常通用的模型公式提供眾多實(shí)用的統(tǒng)計(jì)模型。
廣義估計(jì)方程 (GEE) 程序擴(kuò)展了廣義線性模型的能力,使它們能使用關(guān)聯(lián)的縱向數(shù)據(jù)和聚類數(shù)據(jù)。
二、非線性模型
能夠?qū)⑤^為復(fù)雜的模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)。
多項(xiàng)式邏輯回歸 (MLR) 可預(yù)測具有兩個(gè)以上類別的分類結(jié)果。
二元邏輯回歸可將數(shù)據(jù)分為兩個(gè)組。
非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 可估算非線性模型的參數(shù)。
概率分析使用響應(yīng)比例的分對數(shù)(Logit)轉(zhuǎn)換或概率單位變換來計(jì)算模擬值。
三、地理空間
分析支持用戶對位置和時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、探索和建模。
Statistics Premium 中的地理空間分析技術(shù)可幫助揭示地理空間數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系和趨勢。
空間-時(shí)間預(yù)測 (STP) 技術(shù)可使線性模型適應(yīng) 2D 和 3D 空間內(nèi)位置隨時(shí)間推移進(jìn)行的度量,支持用戶預(yù)測這些領(lǐng)域的長期變化趨勢。
使用廣義空間關(guān)聯(lián)規(guī)則 (GSAR) 發(fā)現(xiàn)空間和非空間屬性之間的關(guān)聯(lián),此規(guī)則使用歷史數(shù)據(jù)(例如,事件發(fā)生位置、事件類型和事件發(fā)生時(shí)間)來描述發(fā)生的事件,例如犯罪或疾病爆發(fā)。
四、模擬功能
幫助分析人員自動(dòng)模擬許多可能的結(jié)果(輸入不確定時(shí)),同時(shí)改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)分析和決策制定。
蒙特卡羅模擬方法可以幫助您在現(xiàn)有數(shù)據(jù)不充分的情況下,根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和/或已知的參數(shù)創(chuàng)建模擬數(shù)據(jù)集。
可對非數(shù)值型變量(如“男”和“女”)進(jìn)行模擬,無需將其記錄為數(shù)值變量。
現(xiàn)有的預(yù)測模型和數(shù)據(jù)可用作模擬的起點(diǎn),包括從 Automatic Linear Modeling (ALM) 和 IBM SPSS Modeler 導(dǎo)出的模型。
生成輸入數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)自動(dòng)確定并使用分類輸入之間的關(guān)聯(lián)。
使用一組不同的隨機(jī)值,反復(fù)計(jì)算結(jié)果,生成可能結(jié)果值的分布,使用戶能夠選擇最優(yōu)值。
SPSS Statistics 可被用于分析模擬結(jié)果,以直觀的形式呈現(xiàn)結(jié)果以及為決策者推薦的行動(dòng)。
五、定制表
使用戶能夠輕松理解其數(shù)據(jù),并針對不同受眾以不同風(fēng)格快速匯總結(jié)果。
包含推論性統(tǒng)計(jì)信息時(shí),針對人口統(tǒng)計(jì)組、客戶群、時(shí)間段或其他分類變量比較平均值或比例。
該軟件可創(chuàng)建匯總統(tǒng)計(jì)信息(從針對分類變量的簡單計(jì)數(shù)到離差測定),并按照使用的任何匯總統(tǒng)計(jì)信息對類別進(jìn)行排序。
它包括三種主要的測試:獨(dú)立性卡方測試、列平均值比較(t 測試)和列比例比較(z 測試)。
交互式的表構(gòu)建器提供拖放功能來創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。
它排除了特定類別,能顯示缺少值的單元格,并將小計(jì)添加到表中。
表可實(shí)時(shí)預(yù)覽并在創(chuàng)建時(shí)進(jìn)行修改。表可導(dǎo)出至 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 或 HTML,以便在報(bào)表中使用。
【怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)】
首先打開SPSS13.0軟件,進(jìn)入SPSS圖形操作界面。
點(diǎn)擊左上角“文件”,在菜單中找到打開,點(diǎn)擊“打開”,在下級選項(xiàng)里選擇“數(shù)據(jù)”。
點(diǎn)擊進(jìn)去文件管理界面后,在這邊選擇你所需要打開的數(shù)據(jù)庫文件類型,這邊小編導(dǎo)入的是最常見的Excel文件,在“查找范圍”里選擇你excel數(shù)據(jù)文件存放的文件夾,接著在下面文件類型選擇excel文件類型,不然找不到excel文件。
當(dāng)選擇好excel數(shù)據(jù)文件之后,單擊右邊“打開”按鈕,打開excel文件,在彈出的消息框中選擇“確定”打開。
打開之后,你就可以按照需求來操作標(biāo)簽各種變量值,這樣子我們就成功用SPSS處理Excel數(shù)據(jù)文件了。
【怎么排序】
以排序變量的多少分為“單值排序”、“多重排序”。多重排序中第一個(gè)指定的排序變量為主排序變量,依次為第二排序變量、第三排序變量等等,先以主排序變量為依據(jù)。
調(diào)出相應(yīng)的窗口,其中選擇“排序個(gè)案”,一行數(shù)據(jù)就是一個(gè)個(gè)案。第一個(gè)圖片是原始的數(shù)據(jù),即還沒有排序的。
選擇相關(guān)的變量作為“排序變量”,如果是“多重排序”,則選擇多個(gè)變量即可,第一個(gè)變量就是“主排序變量”,第二個(gè)就是“第二排序變量”。
這里演示的是“單值排序”,即選擇一個(gè)變量作為“排序變量”,并按照“升序”排序的,最后呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)就會(huì)根據(jù)你的設(shè)定排列。
【怎么分組】
第一步,數(shù)據(jù)錄入
繼續(xù)沿用之前的EXCEL數(shù)據(jù)文檔,把數(shù)據(jù)拷貝到SPSS軟件,設(shè)定好變量名稱,如下圖:
這里注意將【PV】這個(gè)變量定義為【數(shù)值型】,選擇了【逗號】表示用千分位區(qū)分;
第二步,進(jìn)入編碼功能
點(diǎn)擊【轉(zhuǎn)換】-【重新編碼為不同變量】
第三步,選擇編碼變量
這里選擇【頁面PV】,點(diǎn)擊紅圈中的箭頭,選入右邊的變量框;
第四步,定義輸出變量
這里定義的新變量名是【PV_G】,標(biāo)簽是【PV分組】;
第五步,設(shè)定舊值和新值
入口是上圖中的【舊值和新值】,進(jìn)入后,看到下面的界面,左右兩大部分,左邊是原有的舊值設(shè)定,右邊是編碼后產(chǎn)生的新值;
開始編碼,編碼標(biāo)準(zhǔn),按照昨天的分類,
指定舊值范圍:第一組,是0-10萬,大于等于0,小于10萬,因此,舊值部分是:從最小值到99999;
注意這里的輸出變量名稱是【0-10萬】,下面有個(gè)勾選【輸出變量為字符串】,并指定寬度,默認(rèn)是8,我們定義為12,為何不是8,后面看下結(jié)果,就知道了。
定義好之后,點(diǎn)擊【添加】,舊值和新值就定義好了,依次定義各個(gè)分組的數(shù)值。
最后一組,我們通常定義為【范圍,從值到最高】,不至于遺漏數(shù)據(jù),正如第一組,我們會(huì)定義為【范圍,從最低值】。
定義好舊值新值,點(diǎn)擊【繼續(xù)】,返回設(shè)定頁面,這時(shí)候,【確定】按鈕激活,點(diǎn)擊后,編碼完成。
第六步,編碼完成
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