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統(tǒng)計學軟件Stata 15.1 中文特別版(附激活方法) 64位/32位

Stata15激活版下載

  • 軟件大?。?span>379MB
  • 軟件語言:多國語言
  • 軟件類型:國外軟件
  • 軟件授權:免費軟件
  • 軟件類別:理科工具
  • 應用平臺:Windows平臺
  • 更新時間:2018-10-22
  • 網友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

Stata 15中文激活版是一款非常專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、管理以及圖表繪制工具,可以幫助您統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù),新版本的stata帶來了全新的界面和性能,在功能方面也有所升級,本站為大家?guī)砹俗钚碌腟tata15激活版下載地址,有需要的朋友們就來下載使用吧。

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統(tǒng)計學軟件Stata 15.1 SE 中文激活版(自帶中文語言+永久序列號):點擊下載

Stata 15.1安裝升級激活步驟(64位參考)

1、需要先安裝 Stata 15主程序,安裝后先不要運行軟件,將crack內的許可證STATA.lic和補丁StataMP-64復制到安裝目錄,補丁替換原來的文件

默認:C:\Program Files (x86)\Stata15

2、升級Stata15.1

在command窗口,輸入命令“db update”,點回車鍵

彈出窗口選擇第二項From alternate location,點擊“Browse”,定位到壓縮包文件夾里的“stata15update_win”文件夾

選擇好后,點ok

點yes開始升級

等待一會,升級成功,點確定

運行軟件之前,我們再次將升級包文件夾內的補丁和許可證復制替換到安裝目錄

默認:C:\Program Files (x86)\Stata15

重新啟動軟件就是中文激活版了(如果沒有顯示中文界面,可以在Stata軟件設置里更改Stata語言:Edit > Preferences > User-interface language)

以上安裝升級步驟是最新、最簡單的激活方法,而下面這些是剛開始激活還不完善時推出的可行方法,64位系統(tǒng)建議參考上面的方法,而32位則參考下方的教程。

Stata 15安裝教程(32位參考)

1、在本站提供的百度網盤地址中,下載Stata15壓縮包,并解壓后,將系統(tǒng)時間修改為2016年某一天,隨便改

Stata 15 中文破解版下載 附安裝破解教程

2、時間改好后,雙擊運行原版Stata15進行安裝

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3、在歡迎安裝界面中,點擊【Next】進行下一步

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4、選擇我已接受許可協(xié)議,并繼續(xù)點擊【Next】下一步

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5、設置用戶信息,大家可以選擇默認,或隨意輸入,之后繼續(xù)點擊【Next】下一步

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6、選擇需要安裝的Stata版本,包括stata/mp、se、ic等版本,根據(jù)自身需求進行安裝,只能單選,之后點擊【Next】

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7、確認安裝位置,默認安裝在C盤,我們可以點擊【Browse】圖標更改安裝位置,同時也可以默認在C盤安裝,確認后,點擊【Next】進行下一步

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8、選擇默認的工作目錄,這里有兩個選項,大家根據(jù)自身需求選擇即可,【Next】下一步

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9、之后點擊【Next】就開始安裝了

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10、正在安裝中,稍候片刻,這時候請不要關閉程序

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11、安裝成功,點擊【Finish】完成安裝

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到這里Stata 15就安裝成功了,下面我們來進行到Stata 15激活。

Stata 15激活教程(32位參考)

1、找到在本站下載并解壓后的文件根目錄,找到runasdate.2.1文件夾

2、將“runasdate_chs.exe”復制到安裝目錄下運行,首先將時間修改為2016年6月30之前,然后選擇Stata15主程序運行

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3、最后將Stata 15序列號輸入到對應項中完成激活。名字和單位隨便填

Stata 15永久序列號: 

序列號 (Seri):10699393

授權碼 (Code):6irr omjb3xob $m9x k7uh u7lt y258 a51y tphc

激活碼 (Auth):vuts

Stata 15 中文破解版下載 附安裝破解教程

4、Stata 15版就激活完成了。

Stata15新功能:

1.擴展回歸模型

我們稱之為ERMS 擴展回歸模型。四個新的命令適合

. 線性回歸分析,

. 區(qū)間回歸包括 tobit模型,

. 概率,

. 有序概率模型

可任意組合成:

. 內生變量

. 非隨機處理任務

. 內源性(Heckman-style)樣本的選擇

這些新的命令讓人驚喜,因為可以在任何一個方程中加入內生變量,包括處理賦值和概率選擇方程。內生變量并不局限于連續(xù)性。它們可以是二進制或序數(shù)。不管是外生的還是內生的,它們都可以與其他變量相互作用。它們甚至可以互相作用,形成平方項或立方項!

這些新的ERM命令—eregress,eintreg,eprobit, 和eoprobit注定會流行起來,因為他們解決了研究人員的很多問題。首先, 可能有一個內生變量, 因為許多模型都省略了與模型中的變量相關的變量。其次,數(shù)據(jù)經常被刪剪,而刪剪不是隨機的。ERM 樣本選擇選項允許您對選擇過程進行建模, 并對其進行調整?;蛘? 如果您正在使用非隨機處理效應模型, 則可以用 ERM處理分配選項?;蛘? 可以結合處理分配和選擇選項, 其中一些是由于后續(xù)的行為而損失的擬合內生處理分配模型。

2、潛在類別分析(LCA)

潛在的均值未被觀測。分類也就是分組。潛在類是數(shù)據(jù)中未觀測到的組。你可能有關于消費者的數(shù)據(jù),并且根據(jù)消費者對產品的潛在興趣將他們分成三組。但是,在數(shù)據(jù)中沒有指定每個消費者所屬組的變量。擬合模型后,你可以

. 使用新的estat lcprob命令估計屬于每一類的消費者比例;

. 使用新的estat lcprob命令估計每個類中Y1、Y2、Y3、Y4的邊際均值(均值就是示例所示的概率);

. 使用新estat lcprob命令來評價適合度;

. 使用現(xiàn)有的predict命令獲取分類成員的預測概率和觀測結果變量的預測值。

3、貝葉斯前綴指令

新的bayes:前綴命令使你能夠適應比以前版本更廣泛的貝葉斯模型。原來也可以擬合貝葉斯線性回歸, 但是現(xiàn)在可以通過輸入文字就可以:在這個模型中, 為變量 id的每個值添加隨機截距。

新的bayes:前綴命令在許多Stata評估命令之前工作,并提供超過50種可能性的模型。支持的模型包括多級、面板數(shù)據(jù)、生存和樣本選擇模型!

新命令支持所有Stata的貝葉斯的功能。你可以從之前的模型參數(shù)的分布中選擇,也可以使用之前默認的。當閉合形式解決方案用于Gibbs方法時,可以使用默認的自適應 Metropolis–Hastings 抽樣, 或Gibbs抽樣, 或兩種方法的組合。在bayesmh命令的基礎上可以使用STATA的任何其他功能??梢愿幕貧w系數(shù)的缺省先驗分布,比如,使用prior()選項:

4、線性動態(tài)隨機一般均衡(DSGE)模型

DSGEs是經濟學中的一個時間序列模型。它們是傳統(tǒng)預測模型的替代品。兩者都試圖解釋總的經濟現(xiàn)象, 但 DSGEs 允許對來自經濟理論模型的基礎上做這個。建立在經濟理論基礎上的方程很多。這些方程的關鍵特征是, 未來變量的期望值會影響今天的變量。這是區(qū)別 DSGEs 與矢量回歸或狀態(tài)空間模型的一個特性。另一個特點是, 從理論推導出來的參數(shù)通常可以用這個理論來解釋。

在DSGE模型中有三種變量:

. 控制變量和方程,如p沒有沖擊,并且是由方程組決定的。

. 狀態(tài)變量 (如 y) 具有隱含的沖擊, 在時間段開始時是預先確定的。

. 沖擊是驅動系統(tǒng)的隨機錯誤。

在任何情況下, 以上dsge 命令可以定義一個模型并擬合。

如果我們有一個關于 beta 和kappa之間關系的理論, 比如它們是相等的, 我們可以用現(xiàn)有的命令test來測試它。

新的 postestimation命令estat policy和estat transition報告策略和轉換矩陣。如果鍵入

顯示將控制變量作為狀態(tài)變量的線性函數(shù)。如果有五個控制變量和三個狀態(tài)變量, 則每個控件將被報告為三個狀態(tài)的線性函數(shù)。在上面的簡單例子中, 預測 p 的線性函數(shù)將顯示為現(xiàn)在的 y 函數(shù)。

同時,報告轉換矩陣。而策略矩陣將 p 報告為函數(shù)y, 而轉換矩陣則報告 y 如何通過時間演變?yōu)閜。可以使用Stata的現(xiàn)有預測命令來生成預測。可以使用Stata現(xiàn)有的irf命令來繪制脈沖響應函數(shù)。

5、web動態(tài)的Markdown文檔

你有沒有聽過Markdown?它是一種創(chuàng)建 html 文檔的流行方式。html 文件是繁瑣的。Markdown簡單直觀,想法很簡單??梢詣?chuàng)建一個文件, 其中包含所需的可讀格式的文本, 然后通過它運行一個命令來創(chuàng)建一個HTML文件。

Stata現(xiàn)在支持Markdown, 我們已經添加了標簽 (功能) 到Markdown, 允許包括輸入文件中的Stata命令。你所包含的命令將被運行和顯示, 或者以秘密方式運行, 以及提取輸出的部分供文檔使用。

6、非線性混合效應模型

非線性混合效應模型也被稱為非線性多級模型和非線性層次模型??梢杂脙煞N方式來考慮這些模型??梢园阉鼈兛闯砂S機效應的非線性模型。或者可以把它們看成線性混合效應模型, 其中一些或所有的固定和隨機效應都是非線性的。不管哪種方式, 總的誤差分布假設成Gaussian分布。

這些模型在人口藥代動力學, 生物鑒定和研究生物學和農業(yè)成長過程中很流行。比如,采用非線性混合效應模型對機體的藥物吸收、地震強度和植物生長進行了模擬。

新的評估命令被命名為 menl。它實現(xiàn)了 popular-in-practice Lindstrom–Bates 算法, 是基于對固定和隨機效應的非線性均值函數(shù)進行線性化。支持最大似然和受限最大似然估計方法。

Menl易于使用??梢灾苯虞斎雴蝹€方程。大括號{ },用于將要匹配的參數(shù)括起來:

除了標準功能外, postestimation特征還包括對隨機效應及其標準誤差的預測,對模型中定義的感興趣參數(shù)的預測, 作為其他模型參數(shù)和隨機效應的參數(shù)、聚類相關矩陣的整體評估等。

7、空間自回歸模型(SAR)

Stata適合空間自回歸 (SAR) 模型, 也稱為同步自回歸模型。新的spregress,spivregress, 和spxtregress命令允許因變量的空間滯后、自變量的空間滯后和空間自回歸誤差。空間滯后是時間序列滯后的空間模擬。時間序列滯后近年來成為變量值??臻g滯后是附近地區(qū)的值。

該模型適用于區(qū)域數(shù)據(jù), 也稱為區(qū)域性數(shù)據(jù)。觀測結果被稱為空間單位, 可以是國家、州、區(qū)、縣、市、郵政編碼或城市街區(qū),或者它們可能根本就不是地理位置。它們可能是社交網絡的節(jié)點??臻g模型評估直接影響—區(qū)域對自身的影響,并估算鄰近地區(qū)的間接或溢出效應。

有一個全新的 [SP] 手冊專門介紹Stata的新SAR功能。這些命令被稱為Sp命令。它們可以與以下一起工作:

·shapefiles通過 web 獲取你選擇數(shù)據(jù),或者

·沒有shapefiles 和數(shù)據(jù),只包含位置的坐標,或者

·沒有 shapefiles沒有位置會出現(xiàn)社會網絡數(shù)據(jù)。

8、區(qū)間刪失參數(shù)生存時間模型

Stata新的stintreg 命令加入 streg, 用于擬合參數(shù)生存模型。stintreg擬合區(qū)間刪失數(shù)據(jù)模型。在區(qū)間刪失數(shù)據(jù)中,故障時間并不確定。眾所周知, 受試者還沒有失敗的時候, 以及后來他們已經失敗的時候。

stintreg擬合指數(shù),Weibull, Gompertz, 對數(shù)正態(tài)分布、對數(shù)邏輯和廣義的gamma生存時間模型。支持比例風險和加速故障時間度量。功能包括

. 分層估計

. 靈活的輔助參數(shù)建模

. robust, cluster–robust, bootstrap,和jackknife的標準誤差

除了基本功能, postestimation功能還包括plots of survivor,, hazard, 和cumulative hazard函數(shù);平均數(shù)和中位數(shù)時間預測;Cox–Snell and martingale-like殘差值等。

9、有限混合模型(FMMs)

新的fmm:當數(shù)據(jù)來自未觀測到的亞群時, 前綴命令擬合模型。它可以與17 個Stata評估命令一起使用。

大多數(shù)用戶使用fmm來擬合模型中的參數(shù) (系數(shù)、位置、方差、比例等) 在不同亞群之間的變化。在這些模型中,未觀測到的亞群稱為類。比如說你感興趣的擬合模型。每個分類在總人口的比例中,Postestimation 命令可用于 (1) 評估,(2) 報告類內結果變量的邊際均值,(3) 預測類成員的概率和預測結果。

10、混合Logit模型

Stata已經擬合多項Logit模型。Stata15能使它們擬合混合形式, 包括隨機系數(shù)。

隨機系數(shù)對擬合多項式邏輯模型具有特殊的意義。它們是圍繞Independence of the Irrelevant Alternatives (IIA)假設一種方式。這一假設表明, 如果你選擇步行去工作, 當你的選擇是步行, 乘坐公交車, 或自駕, 你仍然選擇步行, 即使你沒有選擇不可再用的一個選項。如果選項是在步行或開車之間,你仍然會選擇步行。人類有時行為不同。

IIA假設在協(xié)變量的條件下, 選擇是獨立的。如果違反這種假設, 選擇將是相關的。隨機系數(shù)允許選擇相關性。研究人員經常在隨機效用模型和離散選擇分析的中使用混合模型。Stata新的asmixlogit Logit命令支持各種隨機系數(shù)分布, 并允許包含特定案例變量的模型。

11、非參數(shù)回歸

Stata現(xiàn)在適合非參數(shù)回歸。在這些模型中, 不指定函數(shù)形式。指定變量并指定想要匹配的變量:  

匹配項是g()。該方法不假定 g () 是線性的

12、聚類隨機設計和回歸模型的功耗分析

Stata現(xiàn)有的power命令執(zhí)行功率和樣本(PSS) 分析。其功能包括PSS線性回歸和集群隨機設計 (CRDs)。現(xiàn)在可以添加你自己的功率和樣本大小的方法。

線性回歸的新方法包括

. power oneslope,在一個簡單的線性回歸中對斜率測試執(zhí)行pss。根據(jù)給定的其他研究參數(shù)計算樣本的大小或功率

. power rsquared,在多元線性回歸中執(zhí)行R-squared檢驗的PSS。R-squared檢驗是對測定系數(shù) (R-squared) 的 f 檢驗。測試可以用來測試所有系數(shù)的意義, 也可以用來測試其中的一個子集。在這兩種情況下, power rsquared計算樣本大小或功率或目標R-squared給其他參數(shù)研究。

. power pcorr,在多元線性回歸中執(zhí)行PSS的部分相關測試。部分相關檢驗是平方偏多相關系數(shù) f的 檢驗。該命令根據(jù)其他研究參數(shù)計算樣本大小或功率或目標平方偏相關系數(shù)。

Stata 15現(xiàn)在還支持集群隨機化設計:

在 CRD中, 組的受試者 (集群) 是隨機的而不是個體, 這意味著樣本大小的作用是通過數(shù)字集群和集群大小來發(fā)揮的。樣本大小確定包括給定集群大小的數(shù)量或給定集群的大小。CRD命令計算 (1) 的一個集群的數(shù)目, (2)的集群大小, 或 (3)的功率, 或最小的可檢測到的效果大小給定的其他參數(shù)。這些命令可以根據(jù)不相等的集群大小調整選項。

. 當指定新的選項集群時, 現(xiàn)有的5個 power方法將擴展到支持CRDs。它們是

. 對于兩個樣本方法, 還可以針對兩個組中的不相等的集群進行調整。

與所有其他功率方法一樣, 新方法允許指定參數(shù)的多個參數(shù)值, 并自動生成表格和圖形結果。

另一個新功能是可以添加自己的PSS方法。這是很容易做到的。編寫一個計算樣本大小、功率或效果大小的程序。power命令將為您完成其余部分。它將處理選項中多個值的支持, 并且自動生成圖形和結果表。

13、Word和PDF文檔

現(xiàn)在, 使用Stata嵌入的結果生成 Word 和 PDF檔就像制作 Excel 工作表一樣容易。大多數(shù)使用者喜歡Stata 14中的putexcel,如果你也是他們中的一員,你會愛上新的putpdf和putdocx命令。他們像putexce一樣工作。可以編寫do-file來創(chuàng)建包含最新結果、表格和圖表的整個Word 或 PDF報表??勺詣訄?zhí)行可重復的報告。

新的 putdocx 命令將段落、圖像和表格寫入 word 文檔 (. docx 文件)。圖像包括Stata圖形和組織的標志。也可以設置文本對象的格式。包括字體大小、粗體、傾斜、自定義表等。

14、圖形顏色透明度/不透明度

到現(xiàn)在為止, 在另一個上面畫一個物體, 上面的物體蓋住下面的物體。在計算機圖形學的行話中, Stata顏色完全不透明, 或者, 如果你喜歡不完全透明。Stata15允許控制其顏色的不透明度。

不透明度指定為一個百分比。默認情況下, Stata的顏色是100% 不透明的。

每當指定一個顏色時都可以指定不透明度,例如在mcolor ()選項中控制標記的顏色。你可以指定green%50,而不是green。你可以指定"0 255 0%50".而不是"0 255 0%50"(相當于綠色)。可以自行指定%50, 使默認顏色50%不透明。但是, 不要指定%0。這是完全透明的, 也是無形的。

這里是一個圖表,使用70 %的不透明度:

15、ICD-10-CM/PCS支持

Stata 15支持 ICD-10-CM 和 ICD-10-PCS, 由 NCHS 和CMS 提供的美國 ICD-10 代碼。Stata 15支持從2016版本開始(從2015年10月開始) 的代碼, 當它們被授權在美國使用, 并支持所有后續(xù)版本。

Stata在 1998年開始支持ICD, 從 ICD-9-CM 16版本開始, 并支持之后的每 ICD-9 版本。自2003年以來, Stata也支持 ICD-10 代碼版本。

1998年以來, Stata的ICD命令從僅僅是一個自動的有效代碼和簡短短語列表, 成為ICD代碼的整個數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)甚至包括在一個數(shù)據(jù)集中管理多個ICD版本的能力!

16、聯(lián)邦儲備經濟數(shù)據(jù)(FRED)支持

圣路易斯聯(lián)邦儲備局向注冊用戶提供超過47萬的美國和國際經濟和金融時間序列。注冊是免費的并且很容易做。這項服務叫FRED。它包括來自84個來源的數(shù)據(jù), 包括美聯(lián)儲、賓州世界表、歐統(tǒng)局和世界銀行。

Stata 15中,你可以使用Stata的GUI來訪問和下載FRED數(shù)據(jù)??梢园搭悇e、發(fā)布或來源進行搜索或瀏覽??梢詥螕暨x擇感興趣的系列。選擇1或選擇100。當您點擊下載"時, Stata將下載它們并將它們合并到一個內存中的單個自定義數(shù)據(jù)集中。

Stata命令行界面也提供了這些相同的功能。命令是import fred。當追蹤月報表需要自動更新27個不同系列時, 該命令非常方便。

Stata可以訪問FRED和ALFRED。ALFRED是FRED的歷史檔案數(shù)據(jù)。

17、其他

在Stata功能頁面中了解更多上述功能, 還有以下功能:

.貝葉斯多級模型

.門限回歸

.具有隨機系數(shù)的面板數(shù)據(jù)tobit

.區(qū)間測量結果的多層回歸

.刪失結果的多級Tobit回歸

.面板數(shù)據(jù)的協(xié)整測試

.時間序列中多斷點的測試

.多組廣義 SEM

.異方差的線性回歸

.Heckman風格的樣本選擇Poisson模型

.具有隨機系數(shù)的面板數(shù)據(jù)非線性模型

.貝葉斯面板數(shù)據(jù)模型

.隨機系數(shù)的面板數(shù)據(jù)區(qū)間回歸

.SVG的導出

.貝葉斯生存模型

.零膨脹有序概率

.添加您自己的電源和樣本大小的方法

.貝葉斯樣本選擇模型

.支持瑞典語

.對DO文件編輯器的改進

.流隨機數(shù)生成器

.對于java插件的改進

.Stata / MP更多的并行化

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