Microsoft Hive odbc driver是一款Windows電腦hive數(shù)據(jù)庫(kù)工具的必備驅(qū)動(dòng)程序，Hive odbc driver驅(qū)動(dòng)程序功能強(qiáng)大，是許多用戶不可或缺的必備程序之一,本次帶來(lái)64位hive odbc 驅(qū)動(dòng)免費(fèi)下載，需要的朋友千萬(wàn)不要錯(cuò)過(guò)！

Microsoft Hive odbc driver v1.0 32位 官方英文安裝版

基本簡(jiǎn)介：

hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。 其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過(guò)類SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。

Hive定義：

Hive是建立在 Hadoop 上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL)，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在 Hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive 定義了簡(jiǎn)單的類 SQL 查詢語(yǔ)言，稱為 HQL，它允許熟悉 SQL 的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時(shí)，這個(gè)語(yǔ)言也允許熟悉 MapReduce 開發(fā)者的開發(fā)自定義的 mapper 和 reducer 來(lái)處理內(nèi)建的 mapper 和 reducer 無(wú)法完成的復(fù)雜的分析工作。

Hive 沒(méi)有專門的數(shù)據(jù)格式。 Hive 可以很好的工作在 Thrift 之上，控制分隔符，也允許用戶指定數(shù)據(jù)格式。

適用場(chǎng)景：

Hive 構(gòu)建在基于靜態(tài)批處理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有較高的延遲并且在作業(yè)提交和調(diào)度的時(shí)候需要大量的開銷。因此，Hive 并不能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)低延遲快速的查詢，例如，Hive 在幾百M(fèi)B 的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行查詢一般有分鐘級(jí)的時(shí)間延遲。因此，

Hive 并不適合那些需要低延遲的應(yīng)用，例如，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)。Hive 查詢操作過(guò)程嚴(yán)格遵守Hadoop MapReduce 的作業(yè)執(zhí)行模型，Hive 將用戶的HiveQL 語(yǔ)句通過(guò)解釋器轉(zhuǎn)換為MapReduce 作業(yè)提交到Hadoop 集群上，Hadoop 監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行過(guò)程，然后返回作業(yè)執(zhí)行結(jié)果給用戶。Hive 并非為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理而設(shè)計(jì)，Hive 并不提供實(shí)時(shí)的查詢和基于行級(jí)的數(shù)據(jù)更新操作。Hive 的最佳使用場(chǎng)合是大數(shù)據(jù)集的批處理作業(yè)，例如，網(wǎng)絡(luò)日志分析。

Microsoft Hive odbc driver功能介紹：

1、用于直接SQL和HiveQL訪問(wèn)Apache Hadoop / Hive分布。

2、支持商業(yè)智能(BI)、分析、和報(bào)告基于Hadoop / hivebased的數(shù)據(jù)。

Microsoft Hive odbc driver安裝方法：

1、驅(qū)動(dòng)分為64位和32位，根據(jù)您的系統(tǒng)選擇合適的安裝；

2、運(yùn)行安裝程序后，點(diǎn)擊【next】；

3、勾選i accept，點(diǎn)擊【next】；

4、設(shè)置安裝目錄，點(diǎn)擊【next】；

5、點(diǎn)擊【install】就可以完成安裝了。