Matlab是一款全球最強大、最實用的數(shù)學(xué)軟件之一，它擁有其他軟件無法比擬的優(yōu)勢、龐大的用戶群、超多/實用的教程，每一代版本的更新都會有破解版涌現(xiàn)出來，這也是Matlab R2016a為什么這么受歡迎的原因！本平臺為大家?guī)碜钚碌钠平獍姹鞠螺d，32、64位版本都有，有需要的朋友們可以下載試試吧！

Matlab R2015b 32位破解版下載

安裝密鑰：09806-07443-53955-64350-21751-41297，不需要修改安裝文件了

Matlab R2016a最新功能

MATLAB 精通機器人：在 ROS 設(shè)備或者 Gazebo，驗證您的設(shè)計方案

設(shè)計和模擬機器人系統(tǒng)

你當前的機器人設(shè)計項目可能需要你原型機器人輪子,武器,和傳感器。它可能需要導(dǎo)航建筑,挑選對象,或執(zhí)行其他動作。你可能知道基本的運動學(xué)、動力學(xué)、伺服、步進電機、CAD工具。仿真軟件可以幫助你的想法和概念轉(zhuǎn)化為一個多功能機器人設(shè)計。

原型機器人算法

算法使機器人能夠執(zhí)行各種各樣的操作和服務(wù)在不同的應(yīng)用程序和環(huán)境。設(shè)計和原型設(shè)計一個復(fù)雜的機器人算法可以是一個具有挑戰(zhàn)性的和非常耗時的任務(wù)。MATLAB和Simulink使您能夠快速原型機器人算法使用行為模擬或低成本的五金配件。例如,您可以設(shè)計避碰算法與監(jiān)督控制在3 d環(huán)境中,測試的對象檢測與跟蹤的算法,建立低成本USB攝像頭,或原型與運動控制算法

連接到機器人平臺和外圍設(shè)備

連接、通信和控制機器人的三個關(guān)鍵方面。直接與你的機器人平臺和溝通能力的外圍設(shè)備使工程師能夠快速測試和驗證算法或進行設(shè)計更改。MATLAB提供幾種不同的選項來連接,溝通,控制機器人和外圍設(shè)備。你可以直接從MATLAB與機器人交流運行ROS,機器人配備低成本硬件覆盆子π和Arduino等,或其他受歡迎的研究機器人平臺。

MATLAB 精通大數(shù)據(jù)：做自己的數(shù)據(jù)專家 – 在 Hadoop 平臺上，使用 MATLAB 進行 MapReduce 的編程和運行

工程和IT團隊使用MATLAB構(gòu)建當今先進的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)從預(yù)測性維護和遠程信息處理到高級駕駛員輔助系統(tǒng)和傳感器的分析。團隊選擇MATLAB,因為它提供了商業(yè)智能系統(tǒng)的基本功能沒有找到或開放源碼語言:

物理世界數(shù)據(jù):MATLAB原生支持傳感器,圖像,視頻,遙測、二進制和其他實時格式。使用MATLAB對Hadoop MapReduce功能,探索這個數(shù)據(jù),通過ODBC / JDBC數(shù)據(jù)庫連接接口。

機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和超越:MATLAB提供了一套完整的統(tǒng)計和機器學(xué)習(xí)功能,加上先進的非線性優(yōu)化等方法,系統(tǒng)識別,和成千上萬的預(yù)構(gòu)建的算法對圖像和視頻處理,金融建模、控制系統(tǒng)的設(shè)計。

高速處理大型數(shù)據(jù)集。MATLAB的數(shù)值例程規(guī)模直接并行處理集群和云。

在線和實時部署:MATLAB集成到企業(yè)系統(tǒng),集群和云,可以針對實時嵌入式硬件。

利用MATLAB和Simulink：進行基于模型的設(shè)計

為什么要使用基于模型的設(shè)計？

基于模型的設(shè)計是把工程師和科學(xué)家的工作方式,設(shè)計任務(wù)從實驗室和現(xiàn)場的桌面。

當需求包括軟件和硬件實現(xiàn),如定點和時間行為,您可以自動生成代碼為嵌入式部署和創(chuàng)建測試系統(tǒng)驗證長椅,節(jié)省時間和避免手動編碼的引入錯誤。

使用基于模型的設(shè)計與MATLAB®和仿真軟件®來提高產(chǎn)品質(zhì)量和開發(fā)時間減少50%或更多。

從小事做起

小型工作組使用仿真軟件極大地改善他們的設(shè)計和開發(fā)效率?；谀Ｐ偷脑O(shè)計開始簡單地通過視覺控制系統(tǒng)建模和模擬桌面。很容易開始使用仿真軟件的免費試用。

閱讀的好處,基于模型的設(shè)計可以提供你的團隊。使用仿真軟件,小型工作組可以:

簡化生產(chǎn)流程。

證明用更少的原型設(shè)計。

加快產(chǎn)品開發(fā)。

了解團隊采用基于模型的設(shè)計,逐步引入工具和流程來幫助他們的項目,實現(xiàn)即時、切實的成果。

閱讀管理基于模型的設(shè)計,它提供了一個指導(dǎo)和路線圖經(jīng)理和工程師要建立基于模型的設(shè)計在他們的組織。

利用 MATLAB 語言傳播工程理念：發(fā)現(xiàn)工程模型和其他課件

MATLAB課件包含可下載的課程材料基于MATLAB和Simulink的教育者。這些材料幫助您開發(fā)和提高課程,促進講座和課堂的例子,并激勵學(xué)生學(xué)習(xí)。

更多課程材料訪問教室資源或視圖基于MATLAB和Simulink超過1500本書。創(chuàng)建自己的MATLAB編程使用科迪課程作業(yè)。

MATLAB 精通 5G：覆蓋了從無線算法的全系統(tǒng)仿真、測試和硬件實現(xiàn)

與今天的MATLAB®、無線工程團隊到全系統(tǒng)仿真算法,硬件原型,和實施LTE-A,WLAN,5 g和其他無線通信系統(tǒng)。無線工程師節(jié)省時間和消除步驟:

證明算法仿真和軟件定義無線電(SDR)和射頻無線測試儀器

驗證設(shè)計與系統(tǒng)模擬,包括數(shù)字、射頻、天線元素

消除硬件設(shè)計問題之前

自動算法模型直接轉(zhuǎn)化成高密度脂蛋白或C原型設(shè)計和實現(xiàn)

使用MATLAB和Simulink®作為現(xiàn)成的測試模型

重用模型設(shè)計迭代和下一代項目

團隊報告總體開發(fā)時間節(jié)省高達30%和85%的功能驗證,設(shè)計re-spins較少,在第一次嘗試和創(chuàng)造優(yōu)異的FPGA實現(xiàn)。

Matlab R2016a破解安裝教程

1、下載軟件，得到iso格式的matlab 2016a文件和Matlab 2016a crack破解文件；

2、解壓ios文件得到“R2016a_win64”文件夾并運行“setup.exe”開始安裝，選擇“不使用internet安裝”下一步；

3、選擇“是”接受許可協(xié)議；

4、選擇我已有我的許可證的文件安裝密鑰并輸入“09806-07443-53955-64350-21751-41297”，點擊下一步；

5、安裝路徑，一般情況下不要安裝在C盤，該軟件占用空間比較大，至少11G，選擇一個非系統(tǒng)盤進行安裝，小編更改為D:\Program Files (x86)并下一步；

6、安裝的產(chǎn)品，

不需要全部選擇（不想要太多功能可以去掉不需要的即可）并下一步；

7、快捷方式，全選并下一步；

8、確定安裝；

9、正在安裝，安裝時間根據(jù)機器配置不同而不同，我的電腦I7+固態(tài)硬盤，大概10多分鐘就裝好了；

10、安裝完成，彈出產(chǎn)品配置說明并下一步；

11、安裝完成；

12、安裝完成后打開軟件目錄D:\Program Files (x86)\bin\win64點擊“activate_matlab.exe”進行激活，選擇“在不選擇Internet情況下手動激活”。

13、點擊下一步，瀏覽找到解壓后的“crack”文件夾下的“license_standalone.lic”文件。點擊下一步，完成激活。

如圖：成功完成激活
 

14、將“crack”文件夾下面MATLAB Production Server里面的win64文件夾里三個破解動態(tài)庫文件復(fù)制替換 到MATLAB 2016a 安裝目錄下面的“D:\Program Files (x86)\bin\win64”文件覆蓋即可完成破解。

15、打開軟件，你已經(jīng)擁有一個無限制完全免費的matlab 2016a中文破解版本。

matlab和mathematica對比

Matlab線性代數(shù)和數(shù)值計算方面優(yōu)勢顯著，

向量化運算往往比同類軟件更快，

擁有超多工具箱，仿真，圖像處理，信號處理，金融，統(tǒng)計，優(yōu)化......

程序語言比較易學(xué)，編輯和調(diào)試環(huán)境不錯

方便構(gòu)建GUI

不是原生支持符號計算（符號計算遠不止是推導(dǎo)公式），新版的mupad內(nèi)核還不錯，但是和Mathematica、Maple比有明顯差距，不論是深度、廣度和速度遞歸特別慢，比Mathematica和Maple以及常見的腳本語言都慢在一些數(shù)學(xué)領(lǐng)域相對薄弱，如數(shù)論，圖論，離散數(shù)學(xué)等

高精度和大數(shù)計算比較慢(如精確計算100萬的階乘或π的前500萬位)

工具箱之間的協(xié)作能力不是很好

界面不太好看(新版R2016a的Ribbon界面不錯)

缺省畫圖不美觀，鋸齒，系統(tǒng)函數(shù)命名不夠規(guī)范

Mathematica符號計算非常強大，可解的方程類型最廣泛

非常強大和靈活的語言，完成相同的工作，和同類語言相比代碼量往往最少

語言高度統(tǒng)一，支持相當多的編程范式，過程式、函數(shù)式、元編程，邏輯編程、基于規(guī)則...

循環(huán)比較慢，可以用Compile加速，或使用Map、Table、Nest等代替循環(huán)

許多內(nèi)置函數(shù)具備AAS機制(AutomaticAlgorithmSelection)

擅長高精度和大數(shù)計算，

圖形方面的函數(shù)很豐富，默認畫圖比Matlab和Maple更好看界面美觀，輸入公式很方便

幫助文檔很友好

價格較高，比matlab更貴(Matlab的價格取決于你要哪些工具箱)

向量化的操作比Matlab稍慢，有時比Matlab更耗內(nèi)存

代碼調(diào)試不是很方便，但可以用Wolfram Workbench（基于Eclipse的IDE）改善

程序語言學(xué)習(xí)曲線陡峭，排除熟悉Scheme、Haskell等函數(shù)式語言或者作為高級計算器使用的人

（Mathematica的語法和常見的過程式程序語言有較大不同，雖然也可以作為過程式語言來用，但代碼的和速度和優(yōu)雅程度就大打折扣了）