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Docker部署Prometheus的實現示例

 更新時間：2024年08月28日 11:17:57   作者：不甘平凡※  
Prometheus是一款開源的監(jiān)控和告警工具,它可以收集系統(tǒng)的各種指標數據,如CPU使用率、內存使用量等,本文主要介紹了Docker部署Prometheus的實現示例,感興趣的可以了解一下

環(huán)境：阿里云CentOS7.9

docker部署

1、確定是CentOS7及以上版本

cat /etc/redhat-release

2、如有舊版本，需要先卸載舊版本

 yum remove docker

3、yum安裝gcc相關以及需要的軟件包

yum -y install gcc gcc-c++ yum-utils

4、配置國內docker-ce的yum源（采用的是阿里云）

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

5、配置完yum源后可以切換到/etc/yum.repos.d/目錄下，查看下是否存在docker-ce.repo，存在的話說明配置成功

 6、更新yum軟件包索引

yum makecache fast

 7、安裝docker

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

8、啟動docker

systemctl start docker
systemctl status docker

9、查看docker版本

docker --version
Docker version 26.1.4, build 5650f9b

10、配置鏡像加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://cz1numin.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

11、docker info命令查看一下是否新增了阿里云的地址，確保配置成功

Prometheus部署

1、下載鏡像包

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/mysqld-exporter
docker pull oliver006/redis_exporter 
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana
  • prom/node-exporter：用于收集主機系統(tǒng)信息和指標的
  • prom/mysqld-exporter：用于收集數據庫系統(tǒng)信息和指標的
  • oliver006/redis_exporter ：用于收集redis信息和指標的
  • grafana/grafana：是一個用于可視化和分析監(jiān)控指標的開源平臺。
  • prom/prometheus：是一個開源的監(jiān)控系統(tǒng)，用于收集和存儲時間序列數據，并提供基于數據的查詢、報警和可視化功能。

2、啟動容器

2.1啟動node-exporter

docker run -d --name node-exporter \
--restart=always -p 9100:9100 \
-v /proc:/host/proc:ro \
-v /sys:/host/sys:ro \
-v /:/rootfs:ro prom/node-exporter

訪問地址：http://47.119.27.111:9100/metrics

2.2啟動 mysqld-exporter

docker run -d --name mysqld_exporter \
--restart=always -p 9104:9104 \
-e DATA_SOURCE_NAME="root:Password123@(192.168.0.230:3306)/"  \
prom/mysqld-exporter

訪問地址：http://47.119.27.111:9104/metrics

2.3啟動 redis_exporter

#不帶密碼
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.230:6379

# 綁定集群中一個redis實例就可以了
# 帶密碼
docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.0.230:6379 --redis.password '123123'

訪問地址：http://47.119.27.111:9121/metrics

2.4查看容器IP

查看當前運行的網絡列表

docker network ls

NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
16dab27fe490   bridge    bridge    local
05a7e6db54e6   host      host      local
f2da59c2d4f9   none      null      local

查看指定網絡中的容器和其IP地址

docker network inspect <網絡ID或網絡名稱>

            "0f8f21d3d4cb8a892e3915430a56569c5182346d79a7dd6434718b7dfa59ab0a": {
                "Name": "redis_exporter",
                "EndpointID": "597b8133bfc51af671889a8786000fc27b4c53a74edda683b2be4272ceac0310",
                "MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
                "IPv4Address": "172.17.0.4/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "940f4c0ca99bc9af06dd17f405bb5fb5f52bcd147149270f07ebe5af72128d9f": {
                "Name": "node-exporter",
                "EndpointID": "111ecdc84bd9682018f09d8e5010802dcb5c6d4052c126b931abbc0e539dff90",
                "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                "IPv4Address": "172.17.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "cdc09d537f36572104e001d071cbc4642b0b9a528019f37149de3727f96827e1": {
                "Name": "mysqld_exporter",
                "EndpointID": "63029028def1861190829aec2a4d2f75048bd8e3acfe0fee0c628c169562e998",
                "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
                "IPv4Address": "172.17.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }

2.5啟動Prometheus

新建目錄prometheus，編輯配置文件prometheus.yml

mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s

scrape_configs:

  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus

  - job_name: node
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.2:9100']
        labels:
          instance: node-exporter

  - job_name: redis
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.4:9121']
        labels:
          instance: redis_exporter

  - job_name: mysqld
    static_configs:
      - targets: ['172.17.0.3:9104']
        labels:
          instance: mysql-exporter

啟動（注意：宿主機的路徑必須是絕對路徑：/opt/prometheus/prometheus.yml，否則會報錯）

docker run  -d --name prometheus --restart=always -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

訪問地址：http://47.119.27.111:9090/graph

訪問targets地址：http://47.119.27.111:9090/targets

2.6啟動grafana

新建空文件夾grafana-storage，用來存儲數據

mkdir /opt/grafana-storage

添加權限

chmod 777 -R /opt/grafana-storage

啟動

docker run -d --name grafana --restart=always  \
 -p 3000:3000 --name=grafana  \
 -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana grafana/grafana

訪問地址：http://47.119.27.111:3000/login

配置Grafana

默認登錄：admin/admin

設置----》Data sources----》Add data source

選擇Prometheus

Name：Prometheus

URL【Prometheus的ip(docker容器私網ip)+端口】：http://172.17.0.5:9090

點擊下面的Save & Test，如果出現綠色的，說明ok了

監(jiān)控mysql

導入grafana監(jiān)控模板，mysql監(jiān)控模板id為7362，填入如下輸入框內

 

監(jiān)控主機

導入主機的監(jiān)控模板，模板id為8919，以相同方式導入即可

監(jiān)控容器

導入容器的監(jiān)控模板，模板id為179，以相同方式導入即可

監(jiān)控redis

導入容器的監(jiān)控模板，模板id為 763，以相同方式導入即可

到此這篇關于Docker部署Prometheus的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關Docker部署Prometheus內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！ 

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