pandas DataFrame attrs的實現示例

更新時間：2025年07月01日 09:19:22 作者：liuweidong0802

pandas.DataFrame.attrs是一個字典類型的屬性,用于存儲與 DataFrame 關聯的全局元數據,這些元數據不會影響DataFrame的計算行為,感興趣的可以了解一下

Metadata

方法	描述
DataFrame.attrs	用于存儲與 DataFrame 關聯的全局元數據（metadata）

pandas.DataFrame.attrs

pandas.DataFrame.attrs 是一個字典類型的屬性，用于存儲與 DataFrame 關聯的全局元數據（metadata）。這些元數據不會影響 DataFrame 的計算行為，但可以用來記錄一些附加信息，例如數據來源、作者、單位、描述等。

?? 屬性說明

類型：dict（字典）
默認值：空字典 {}

你可以通過 df.attrs 獲取或設置這個字典。

? 示例

示例 1: 設置和獲取 DataFrame 的 attrs

import pandas as pd

# 創(chuàng)建一個 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 設置 attrs
df.attrs['author'] = 'Alice'
df.attrs['description'] = '實驗數據'
df.attrs['unit'] = 'kg'

# 打印 attrs
print(df.attrs)

輸出：

{'author': 'Alice', 'description': '實驗數據', 'unit': 'kg'}

示例 2: 獲取單個屬性

# 獲取單個屬性
print(df.attrs['description'])

輸出：

實驗數據

示例 3: 默認情況下 attrs 是空的

# 新建的 DataFrame 的 attrs 默認為空
df2 = pd.DataFrame({'X': [10, 20]})
print(df2.attrs)

輸出：

{}

示例 4: 使用 attrs 在函數間傳遞元信息

def process_data(data):
    print(f"處理數據：{data.attrs.get('description', '無描述')}")
    return data * 2

result = process_data(df)
print(result)

輸出：

處理數據：實驗數據
   A  B
0  2  8
1  4 10
2  6 12

?? 注意事項

attrs 不會參與任何 pandas 操作（如合并、分組、運算等），因此在操作后可能會丟失。
如果你希望保留 attrs，建議在自定義函數中手動復制。

? 總結

特性	說明
類型	字典 dict
用途	存儲額外的元數據，如描述、單位、作者等
默認	空字典 {}
使用方式	df.attrs['key'] = value
注意	不會被大多數 pandas 操作保留

如果你有更多關于 pandas 元數據或其他特性的疑問，歡迎繼續(xù)提問！

到此這篇關于pandas DataFrame attrs的實現示例的文章就介紹到這了,更多相關pandas DataFrame attrs內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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