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Python利用Selenium實(shí)現(xiàn)自動化分頁處理和信息提取

 更新時(shí)間：2025年06月30日 10:37:00   作者：2401_89793006  
在 Web 自動化測試或數(shù)據(jù)抓取場景中,分頁處理是一個(gè)常見的需求,通過 Selenium,我們可以實(shí)現(xiàn)對多頁面內(nèi)容的自動遍歷,并從中提取所需的信息,本文將詳細(xì)介紹如何利用 Selenium 進(jìn)行自動化分頁處理和信息提取,需要的朋友可以參考下

一、Selenium 分頁處理的基本思路

在實(shí)際應(yīng)用中，網(wǎng)頁通常會采用分頁顯示數(shù)據(jù)（例如商品列表、新聞列表等）。每一頁的內(nèi)容通過不同的 URL 或動態(tài)加載的方式呈現(xiàn)。以下是分頁處理的一般步驟：

定位分頁控件：

  • 找到“下一頁”按鈕、“上一頁”按鈕或頁碼選擇器。

循環(huán)遍歷頁面：

  • 通過循環(huán)點(diǎn)擊“下一頁”按鈕，或者直接跳轉(zhuǎn)到指定頁碼的方式，逐頁加載內(nèi)容。

提取每頁數(shù)據(jù)：

  • 在每一頁加載完成后，定位并提取目標(biāo)信息（如文本、圖片鏈接等）。

終止條件：

  • 設(shè)置終止循環(huán)的條件（例如到達(dá)最后一頁、沒有更多數(shù)據(jù)等）。

二、Selenium 分頁處理的核心技術(shù)點(diǎn)

1. 定位分頁控件

在 Selenium 中，我們需要通過元素定位方法（如 XPath、CSS Selector 等）找到分頁控件。常見的分頁控件包括：

  • 下一頁按鈕：例如 <button class="next-page">下一頁</button>。
  • 上一頁按鈕：例如 <button class="prev-page">上一頁</button>。
  • 頁碼選擇器：例如 <select class="page-select"> 包含多個(gè)頁碼選項(xiàng)。

2. 處理動態(tài)加載內(nèi)容

部分網(wǎng)頁采用動態(tài)加載技術(shù)（如 AJAX），當(dāng)用戶點(diǎn)擊“下一頁”按鈕時(shí)，頁面內(nèi)容會通過 JavaScript 動態(tài)更新。此時(shí)需要等待頁面加載完成，確保數(shù)據(jù)被正確提取。

3. 循環(huán)遍歷頁面

Selenium 提供了豐富的元素操作方法，可以通過循環(huán)實(shí)現(xiàn)分頁的自動遍歷。例如：

  • 點(diǎn)擊“下一頁”按鈕，直到無法點(diǎn)擊為止。
  • 直接跳轉(zhuǎn)到指定頁碼（適用于支持直接輸入頁碼的場景）。

4. 數(shù)據(jù)提取與存儲

在每一頁加載完成后，使用 Selenium 或其他工具（如 BeautifulSoup、lxml）提取目標(biāo)信息，并將其存儲為文件或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

三、Selenium 分頁處理的典型實(shí)現(xiàn)

以下是一個(gè)完整的示例代碼，展示了如何利用 Selenium 實(shí)現(xiàn)分頁處理和信息提?。?/p>

示例場景：從某電商網(wǎng)站提取商品列表

假設(shè)目標(biāo)網(wǎng)頁是一個(gè)商品列表頁面，每一頁顯示一定數(shù)量的商品信息。我們的任務(wù)是：

  1. 遍歷所有頁面。
  2. 提取每一件商品的標(biāo)題、價(jià)格和鏈接。

代碼實(shí)現(xiàn)

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
import pandas as pd

# 初始化 WebDriver（以 Chrome 為例）
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--start-maximized')
driver = webdriver.Chrome(options=options)

try:
    # 打開目標(biāo)頁面
    driver.get('https://example.com/products')

    # 存儲提取的數(shù)據(jù)
    data = []

    while True:
        # 等待當(dāng)前頁面加載完成（定位商品列表容器）
        product_container = WebDriverWait(driver, 10).until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.product-list'))
        )

        # 提取每一件商品的信息
        products = product_container.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.product-item')
        for product in products:
            title = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.product-title').text
            price = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.price').text
            link = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'a').get_attribute('href')
            data.append({
                '標(biāo)題': title,
                '價(jià)格': price,
                '鏈接': link
            })

        # 檢查是否還有下一頁
        next_button = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.next-page')
        if len(next_button) == 0:
            break  # 已到達(dá)最后一頁

        # 點(diǎn)擊“下一頁”按鈕，并等待新頁面加載
        next_button[0].click()
        time.sleep(2)  # 等待頁面加載（可根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整）

except Exception as e:
    print(f"發(fā)生異常：{e}")

finally:
    # 關(guān)閉瀏覽器
    driver.quit()

# 將數(shù)據(jù)保存為 CSV 文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('products.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
print("數(shù)據(jù)已成功提取并保存到 products.csv")

四、代碼解析與關(guān)鍵點(diǎn)

1. 初始化 WebDriver

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
import pandas as pd

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--start-maximized')
driver = webdriver.Chrome(options=options)
  • WebDriver: 使用 Chrome 瀏覽器進(jìn)行自動化操作。
  • Options: 設(shè)置瀏覽器窗口最大化，避免因窗口大小導(dǎo)致的定位問題。

2. 打開目標(biāo)頁面

driver.get('https://example.com/products')
  • 這里需要替換為目標(biāo)網(wǎng)站的實(shí)際 URL。

3. 提取數(shù)據(jù)

等待當(dāng)前頁面加載完成：

product_container = WebDriverWait(driver, 10).until(
    EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.product-list'))
)
  • 使用 WebDriverWait 等待目標(biāo)元素（商品列表容器）加載完成。

提取每一件商品的信息：

products = product_container.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.product-item')
for product in products:
    title = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.product-title').text
    price = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.price').text
    link = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'a').get_attribute('href')
    data.append({
        '標(biāo)題': title,
        '價(jià)格': price,
        '鏈接': link
    })
  • 使用 CSS 選擇器定位商品信息，并提取標(biāo)題、價(jià)格和鏈接。

4. 處理分頁

檢查是否還有下一頁：

next_button = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.next-page')
if len(next_button) == 0:
    break  # 已到達(dá)最后一頁

點(diǎn)擊“下一頁”按鈕：

next_button[0].click()
time.sleep(2)
  • 點(diǎn)擊“下一頁”按鈕，并等待新頁面加載。

5. 數(shù)據(jù)存儲

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 DataFrame：

df = pd.DataFrame(data)

保存為 CSV 文件：

df.to_csv('products.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
  • 使用 pandas 將數(shù)據(jù)保存為 CSV 格式，便于后續(xù)分析。

五、注意事項(xiàng)

  1. 反爬機(jī)制：部分網(wǎng)站會對頻繁的請求進(jìn)行限制（如 IP 封鎖）?？梢钥紤]使用代理或調(diào)整請求頻率。
  2. 動態(tài)加載內(nèi)容：對于采用動態(tài)加載技術(shù)的網(wǎng)頁，需要等待 JavaScript 執(zhí)行完畢后再進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。
  3. 異常處理：在實(shí)際開發(fā)中，應(yīng)增加更多的異常處理邏輯，確保程序健壯性。
  4. 性能優(yōu)化：如果目標(biāo)網(wǎng)站包含大量頁面和數(shù)據(jù)，可以考慮使用多線程或分布式爬蟲技術(shù)。

六、總結(jié)

通過上述代碼實(shí)現(xiàn)，我們展示了如何利用 Selenium 實(shí)現(xiàn)分頁處理和數(shù)據(jù)提取。該方法適用于大多數(shù)采用傳統(tǒng)分頁方式的網(wǎng)頁，并且具有較高的靈活性和可擴(kuò)展性。

以上就是Python利用Selenium實(shí)現(xiàn)自動化分頁處理和信息提取的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python Selenium分頁處理和信息提取的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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