Python新手入門指南之如何極速搭建開發(fā)環(huán)境
引言
Python在軟件開發(fā)領域占據(jù)重要地位,廣泛應用于Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能及自動化腳本等領域。其簡潔的語法和豐富的庫支持使其成為開發(fā)者的首選語言之一,尤其在快速原型開發(fā)和跨平臺項目中表現(xiàn)突出。
開發(fā)環(huán)境搭建是高效編程的基礎,直接影響代碼質(zhì)量、調(diào)試效率和協(xié)作流程。合適的工具鏈(如IDE、版本控制和依賴管理)能顯著降低學習成本,確保項目從開發(fā)到部署的順暢過渡。
想我在入門python開發(fā)的時候,遇到一堆坑,“python版本不匹配”,“代碼縮進出問題”,“中英文符號分不清”,光搭建開發(fā)環(huán)境就遇到過很多問題,比如安裝了3.12再安裝其他版本又占空間,還容易出問題,還得修改環(huán)境變量,不過,雖然坑多,但python確實好用,才讓我這幾年不放棄。
本文內(nèi)容面向初學者和中級開發(fā)者,旨在提供清晰的實踐指導。由于本人是極端偏向于新技術的人,在本文中將不再介紹過氣的直接安裝python,也不會講conda體系復雜的虛擬環(huán)境安裝,而是直接使用新一代工具uv來快速搭建python開發(fā)環(huán)境,無論是希望系統(tǒng)學習Python的新手,還是需優(yōu)化開發(fā)環(huán)境的經(jīng)驗者,均可從實用建議中受益。
為什么選擇uv?
因為這個工具可以管理python版本,可以作為包管理工具,同時最主要的是可以不用關注pip換源了,安裝包的速度是之前pip的好幾倍(基本上秒完成),除此以外占用空間小,項目成體系,簡直是python開發(fā)的神器。
基礎環(huán)境搭建
1. Windows環(huán)境搭建
在Windows下使用uv搭建環(huán)境非常簡單,僅需要打開powershell,運行以下命令即可
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
運行完成后,執(zhí)行uv -V,不報錯就是安裝成功了

2. Mac和Linux系統(tǒng)搭建
在Mac和Linux系統(tǒng)下安裝uv也是十分容易,基本上僅需一條命令
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
需要注意的是,如果你報錯了,請安裝curl工具,盡管這個工具一般系統(tǒng)都是自帶的,但是任然存在部分精簡系統(tǒng)沒有這個工具。
驗證是否安裝成功的方法參考1. Windows環(huán)境搭建。
3. 安裝代碼編輯工具
代碼編輯工具無腦推VSCode,當然PyCharm也是非常好用的,但是實際上VSCode更加輕量級,新手入門主要是關注代碼就行,而且免費。安裝vscode僅需一行命令
winget install Microsoft.VisualStudioCode
安裝完成后打開vscode僅需安裝一個Python Extension Pack插件就可以開始編程了。

uv工具的基本用法
官方給出了uv工具基本用法, 如下
uv init example cd example uv add ruff uv run ruff check uv lock uv sync
接下來我將挨個介紹這幾個命令
1. 初始化項目
uv創(chuàng)建一個新的項目非常簡單粗暴,僅需要創(chuàng)建一個目錄,然后進去執(zhí)行
uv init
或者不創(chuàng)建文件夾也行,直接運行
uv init example
其中example就是給你創(chuàng)建的項目文件夾。(沒錯,這就完事了)
2. 添加依賴
添加依賴也是只有一條命令,非常好記,就是add,比如安裝ruff代碼檢查工具
uv add ruff
運行效果大概是下面這樣

基本上秒完成,非???,不用換源,建議python開發(fā)者都換到uv上來。
3. 代碼檢查
代碼檢查本質(zhì)上是不太需要的,畢竟python沒有那么嚴格,但是為了保證你寫的代碼的正確性,建議檢查代碼。這部分內(nèi)容的基于上面安裝的ruff的,安裝了這個包才可以進行代碼檢查。直接執(zhí)行以下命令
uv run ruff check
如果你的代碼沒有問題,則會顯示以下效果

否則就會提示你哪里語法有問題需要修改,直接幫新手完成了語法檢查的步驟。
4. 鎖定依賴
鎖定依賴沒有什么說的,其實就是將你的依賴鎖定了,以后安裝就只安裝這個版本的依賴,以防依賴更新了你的程序就跑不起來了,直接執(zhí)行下面的語句即可。
uv lock
5. 更新依賴
更新依賴,見名知意,就是更新你項目的依賴,如果你進行了依賴改動(手動),那么就需要更新依賴,也是一條命令
uv sync
6. 運行代碼
基本的運行代碼很簡單,只要用run加腳本名就可以了,至于更復雜的可以去官方文檔研究研究,現(xiàn)在的mcp基本上都是用的uv來做的,就是因為其運行代碼很方便,也是一條命令
uv run main.py
uv的高級用法
1. 虛擬環(huán)境管理 (Virtual Environments)
uv 提供高效的虛擬環(huán)境管理功能,支持多種高級配置:
創(chuàng)建虛擬環(huán)境
# 創(chuàng)建默認虛擬環(huán)境 uv venv .venv # 指定 Python 版本 uv venv --python 3.11 .venv
環(huán)境激活
# Unix 系統(tǒng) source .venv/bin/activate # Windows 系統(tǒng) .\.venv\Scripts\activate
環(huán)境管理
uv python install: 安裝python版本
uv python list: 查看可用的python版本
uv python find: 查找一個已安裝的python版本
uv python pin: 將當前項目固定使用特定的Python版本。
uv python uninstall: 卸載一個python版本
高級特性
- 輕量級環(huán)境:比傳統(tǒng) virtualenv 快 10 倍
- 跨平臺兼容:Windows/macOS/Linux 一致體驗
- 環(huán)境繼承:
--system-site-packages復用系統(tǒng)包 - 符號鏈接:
--symlinks減少磁盤占用
2. 腳本管理 (Scripts)
uv 支持在 pyproject.toml 中定義和管理項目腳本:
定義腳本
# pyproject.toml
[tool.uv.scripts]
# 簡單命令
start = "python main.py"
test = "pytest -v"
# 多命令序列
deploy = [
"uv pip compile requirements.in -o requirements.txt",
"uv pip sync requirements.txt",
"gunicorn app:app"
]
# 帶環(huán)境變量
migrate = { cmd = "alembic upgrade head", env = { "DB_URL" = "postgres://user:pass@localhost/db" }}
# 平臺特定命令
serve = { windows = "waitress-serve --port=8000 app:app", unix = "gunicorn app:app" }
運行腳本
# 運行單個腳本 uv run start # 帶參數(shù)傳遞 uv run test -- -x # 傳遞給 pytest: pytest -v -x # 運行多命令腳本 uv run deploy # 預定義鉤子 uv run pre-commit # 自動運行 pre-commit 鉤子
高級特性
- 參數(shù)傳遞:支持向腳本傳遞額外參數(shù)
- 環(huán)境隔離:每個腳本在獨立環(huán)境中運行
- 依賴管理:自動安裝腳本所需依賴
- 并行執(zhí)行:
uv run --parallel task1 task2
總結(jié)
本文介紹了基于uv快速搭建Python開發(fā)環(huán)境,以及相比較以往學習python走太多彎路,uv帶來了那些優(yōu)勢,解決了哪些問題,以及最基本的uv如何使用。
無論是python新手還是老手,都推薦使用uv來進行python項目管理。
到此這篇關于Python新手入門指南之如何極速搭建開發(fā)環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關Python搭建開發(fā)環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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