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Python實(shí)現(xiàn)批量獲取地址的經(jīng)緯度

更新時(shí)間：2025年05月19日 09:08:07 作者：認(rèn)真寫程序的強(qiáng)哥

在地理分析中,通常需要自己獲取經(jīng)緯度數(shù)據(jù),所以本文就來(lái)和大家介紹一下如何借助python與地圖接口來(lái)進(jìn)行經(jīng)緯度的爬取,感興趣的小伙伴可以了解下

在地理分析中，通常需要自己獲取經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，當(dāng)?shù)刂分挥袔讉€(gè)的時(shí)候，可以直接在網(wǎng)頁(yè)輸入地址拾取經(jīng)緯度即可，而當(dāng)?shù)刂窋?shù)量龐大，比如幾十個(gè)幾百個(gè)的時(shí)候，肯定是耗費(fèi)時(shí)間的，這時(shí)就可以借助python與地圖接口來(lái)進(jìn)行經(jīng)緯度的爬取。

需求：已有目標(biāo)地址，需要通過(guò)地址來(lái)獲取該地址的經(jīng)緯度

1.高德地圖接口的準(zhǔn)備

在編輯代碼之前需要先在高德地圖中注冊(cè)賬號(hào)（已有就可以直接登錄），申請(qǐng)密鑰，才能正常爬取數(shù)據(jù)。

https://lbs.amap.com/tools/picker

注冊(cè)賬號(hào)登錄以后，就可以進(jìn)入控制臺(tái)，在界面左側(cè)點(diǎn)擊“應(yīng)用管理–我的應(yīng)用”

然后點(diǎn)擊創(chuàng)建新應(yīng)用，第一次創(chuàng)建會(huì)有教程提示，跟下面一樣

應(yīng)用名稱可以自己取，應(yīng)用類型也可以看自己的需求

然后選擇“添加key”

在添加key處，名稱隨意，但服務(wù)平臺(tái)一定要選擇“web服務(wù)”

然后提交，就可以獲得密鑰

上圖中框起來(lái)的地方就是自己的密鑰，要復(fù)制到代碼中

2.注意：地址信息如果比較模糊的話，需要進(jìn)行處理一下，在地址前加上“某市某縣”，使結(jié)果更加準(zhǔn)確。

3.代碼

from urllib import request
import requests
import json
import time
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 保存路徑
writer = pd.ExcelWriter(r"創(chuàng)建的xlsx的空表格.xlsx")
# 文件格式無(wú)要求，有一列目標(biāo)地址即可
add = pd.read_excel(r"自己已有的地址數(shù)據(jù)的表格.xls")
list_addr = []
list_level = []
lon = []
lat = []

for addr in add["地址列的名稱"]:

    try:
        base = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=自己的密鑰&address=' + addr
        response = requests.get(base)
        result = json.loads(response.text)

        lon1 = result['geocodes'][0]['location'].split(",")[0]
        lat1 = result['geocodes'][0]['location'].split(",")[1]
        formatted_address = result['geocodes'][0]['formatted_address']
        level = result['geocodes'][0]['level']

        lon.append(lon1)
        lat.append(lat1)
        list_addr.append(formatted_address)
        list_level.append(level)
        print(formatted_address, lon1, lat1)
        time.sleep(0.1)

    except:

        list_level.append("無(wú)地址")
        list_addr.append("無(wú)地址")
        lon.append("無(wú)地址")
        lat.append("無(wú)地址")
    continue


# print(list1)
lists = [list_addr, list_level, lon, lat]
data2 = pd.DataFrame(lists)
data3 = data2.T
data3.columns = ["名字", "級(jí)別", "經(jīng)度", "緯度"]
data3.to_excel(writer, sheet_name="數(shù)據(jù)結(jié)果", index=None)
writer._save()
print("保存完畢")

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)批量獲取地址的經(jīng)緯度的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python地址經(jīng)緯度內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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