不可變對象改變值時(shí)會將新的值放在另一個(gè)內(nèi)存地址中，原內(nèi)存地址釋放。從編程者的視角看，變量名沒有發(fā)生變化，但該變量名指向的內(nèi)存地址已經(jīng)發(fā)生改變。對于可變對象，例如list，改變list的值，其內(nèi)存起始地址不變，id(list)輸出值一樣。因此用list做函數(shù)參數(shù)的默認(rèn)值時(shí)，再次使用該函數(shù)不會對該參數(shù)重新賦值一個(gè)默認(rèn)的list，而是使用之前的list，但這個(gè)list很可能已經(jīng)發(fā)生多了變化，所以會引發(fā)bug。

如非特別說明，下文均基于Python3

一、默認(rèn)參數(shù)

python為了簡化函數(shù)的調(diào)用，提供了默認(rèn)參數(shù)機(jī)制：

def pow(x, n = 2):
     
        r = 1
        while n > 0:
            r *= x
            n -= 1
        return r

這樣在調(diào)用pow函數(shù)時(shí)，就可以省略最后一個(gè)參數(shù)不寫：

print(pow(5)) # output: 25

在定義有默認(rèn)參數(shù)的函數(shù)時(shí)，需要注意以下：

• 必選參數(shù)必須在前面，默認(rèn)參數(shù)在后；
• 設(shè)置何種參數(shù)為默認(rèn)參數(shù)？一般來說，將參數(shù)值變化小的設(shè)置為默認(rèn)參數(shù)。

例如python內(nèi)建函數(shù)：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

函數(shù)簽名可以看出，使用print(‘hello python’)這樣的簡單調(diào)用的打印語句，實(shí)際上傳入了許多默認(rèn)值，默認(rèn)參數(shù)使得函數(shù)的調(diào)用變得非常簡單。

二、List作為默認(rèn)參數(shù)的一個(gè)坑

引用一個(gè)官方的經(jīng)典示例地址 ：

def bad_append(new_item, a_list=[]):
        a_list.append(new_item)
        return a_list
     
    print(bad_append('1'))
    print(bad_append('2'))

這個(gè)示例并沒有按照預(yù)期打?。?/p>

['1']
    ['2']

而是打印了：

['1']
    ['1', '2']

其實(shí)這個(gè)錯誤問題不在默認(rèn)參數(shù)上，而是我們對于及默認(rèn)參數(shù)的初始化的理解有誤。

三、函數(shù)初始化

按照Python哲學(xué)：一切皆對象

函數(shù)也是一個(gè)對象，如下示例：

import types
     
    def test():
        pass
     
    print(type(test)) # <class 'function'>
    print(isinstance(test, types.FunctionType)) # True

如此，函數(shù)就是類types.FunctionType或者其子類的實(shí)例對象。那么對象必然有其初始化的時(shí)候，一般來說，解釋器在讀到函數(shù)末尾時(shí)完成函數(shù)實(shí)例的初始化。初始化后，就有了函數(shù)名到函數(shù)對象這樣一個(gè)映射關(guān)系，可以通過函數(shù)名訪問到函數(shù)對象了，并且，函數(shù)的一切屬性也確定下來，包括所需的參數(shù)，默認(rèn)參數(shù)的值。因此每次調(diào)用函數(shù)時(shí)，默認(rèn)參數(shù)值是相同的（如果有默認(rèn)參數(shù)）。

我們以一個(gè)直觀的例子來說明：

import datetime as dt
    from time import sleep
     
     
    def log_time(msg, time=dt.datetime.now()):
     
        sleep(1) # 線程暫停一秒
        print("%s: %s" % (time.isoformat(), msg))
     
    log_time('msg 1')
    log_time('msg 2')
    log_time('msg 3')

運(yùn)行這個(gè)程序，得到的輸出是：

2017-05-17T12:23:46.327258: msg 1
    2017-05-17T12:23:46.327258: msg 2
    2017-05-17T12:23:46.327258: msg 3

即使使用了sleep(1)讓線程暫停一秒，排除了程序執(zhí)行很快的因素。輸出中三次調(diào)用打印出的時(shí)間還是相同的，即三次調(diào)用中默認(rèn)參數(shù)time的值是相同的。

上面的示例或許還不能完全說明問題，以下通過觀察默認(rèn)參數(shù)的內(nèi)存地址的方式來說明。

首先需要了解內(nèi)建函數(shù)id(object) :

id(object)
 Return the “identity” of an object. This is an integer which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same id() value.
 CPython implementation detail: This is the address of the object in memory.

即id(object)函數(shù)返回一個(gè)對象的唯一標(biāo)識。這個(gè)標(biāo)識是一個(gè)在對象的生命周期期間保證唯一并且不變的整數(shù)。在重疊的生命周期中，兩個(gè)對象可能有相同的id值。
在CPython解釋器實(shí)現(xiàn)中，id(object)的值為對象的內(nèi)存地址。

如下示例使用id(object)函數(shù)清楚說明了問題：

def bad_append(new_item, a_list=[]):
        
        print('address of a_list:', id(a_list))
        a_list.append(new_item)
        return a_list
     
    print(bad_append('1'))
    print(bad_append('2'))

output:

address of a_list: 31128072
    ['1']
    address of a_list: 31128072
    ['1', '2']

兩次調(diào)用bad_append，默認(rèn)參數(shù)a_list的地址是相同的。

而且a_list是可變對象，使用append方法添加新元素并不會造成list對象的重新創(chuàng)建，地址的重新分配。這樣，‘恰好’就在默認(rèn)參數(shù)指向的地址處修改了對象，下一次調(diào)用再次使用這個(gè)地址時(shí)，就可以看到上一次的修改了。

那么，出現(xiàn)上述的輸出就不奇怪了，因?yàn)樗鼈儽緛砭褪侵赶蛲粌?nèi)存地址。

四、可變與不可變

當(dāng)默認(rèn)參數(shù)指向可變類型對象和不可變類型對象時(shí)，會表現(xiàn)出不同的行為。

可變默認(rèn)參數(shù) 的表現(xiàn)就像上訴示例一樣。

不可變默認(rèn)參數(shù)

首先看一個(gè)示例：

def immutable_test(i = 1):
        print('before operation, address of i', id(i))
        i += 1
        print('after operation, address of i', id(i))
        return i
        
    print(immutable_test())
    print(immutable_test())

Output:

before operation, address of i 1470514832
    after operation, address of i 1470514848
    2
    before operation, address of i 1470514832
    after operation, address of i 1470514848
    2

很明顯，第二次調(diào)用時(shí)默認(rèn)參數(shù)i的值不會受第一次調(diào)用的影響。因?yàn)閕指向的是不可變對象，對i的操作會造成內(nèi)存重新分配，對象重新創(chuàng)建，那么函數(shù)中i += 1之后名字i指向了另外的地址；根據(jù)默認(rèn)參數(shù)的規(guī)則，下次調(diào)用時(shí)，i指向的地址還是函數(shù)定義時(shí)賦予的地址，這個(gè)地址的值1并沒有被改變。

其實(shí)，可變默認(rèn)參數(shù)和不可變默認(rèn)參數(shù)放在這里討論并沒太大的價(jià)值，就像其他語言中所謂的值傳遞還是引用傳遞一樣，不只會對默認(rèn)參數(shù)造成影響。

五、最佳實(shí)踐

不可變的默認(rèn)參數(shù)的多次調(diào)用不會造成任何影響，可變默認(rèn)參數(shù)的多次調(diào)用的結(jié)果不符合預(yù)期。那么在使用可變默認(rèn)參數(shù)時(shí)，就不能只在函數(shù)定義時(shí)初始化一次，而應(yīng)該在每次調(diào)用時(shí)初始化。

最佳實(shí)踐是定義函數(shù)時(shí)指定可變默認(rèn)參數(shù)的值為None，在函數(shù)體內(nèi)部重新綁定默認(rèn)參數(shù)的值。 以下是對上面的兩個(gè)可變默認(rèn)參數(shù)示例最佳實(shí)踐的應(yīng)用：

def good_append(new_item, a_list = None):
     
        if a_list is None:
            a_list = []
     
        a_list.append(new_item)
        return a_list
     
    print(good_append('1'))
    print(good_append('2'))
    print(good_append('c', ['a', 'b']))

???????    import datetime as dt
    from time import sleep
     
    def log_time(msg, time = None):
     
        if time is None:
            time = dt.datetime.now()
     
        sleep(1)
        print("%s: %s" % (time.isoformat(), msg))
     
    log_time('msg 1')
    log_time('msg 2')
    log_time('msg 3')

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