時區(qū)基本信息

在時區(qū)的信息中：

• “PRC”
• “Asia/Shanghai”
• “ETC/GMT-8”

都表示：東八區(qū) +8，相當(dāng)于中國標(biāo)準(zhǔn)時區(qū)

這里我們使用一個輔助的庫pytz來操作時區(qū)，這個庫支持的全部時區(qū)如下：

import pytz
print(pytz.all_timezones)

也可以根據(jù)國家來選擇時區(qū)：

from pytz import country_names, country_timezones
all_timezones = [country_timezones.get(country) for country in country_names]

python datetime使用timezone

獲取當(dāng)前的UTC時間：

import pytz
from datetime import datetime
from pytz import timezone

now_utc_dt = datetime.now(tz=pytz.UTC)  # 當(dāng)前的UTC時間
now_china_dt = now_utc_dt.astimezone(timezone('PRC'))  # datetime轉(zhuǎn)utc+8時間：當(dāng)前實際的時間
print(now_china_dt)

任意時間直接轉(zhuǎn)UTC時間

create_china_dt = datetime(2024, 1, 1, tzinfo=timezone("ETC/GMT-8"))
print(create_china_dt)

可以得到如下信息：datetime.datetime(2024, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<StaticTzInfo 'Etc/GMT-8'>)

pandas處理時區(qū)數(shù)據(jù)

1.將任意數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為包含時區(qū)信息的數(shù)據(jù)

import pandas as pd

dt_list = ["2024-01-01 12:00:00", "2024-01-02 12:00:00", "2024-01-03 12:00:00"]
dt_series = pd.to_datetime(dt_list, utc=True)  # 以UTC標(biāo)準(zhǔn)時間加載數(shù)據(jù)

2.時區(qū)的轉(zhuǎn)換

berlin_dt = dt_series.tz_convert('Europe/Berlin')
sh_dt = dt_series.tz_convert('Asia/Shanghai')
print(f"Europe/Berlin時間展示: {berlin_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")  # 轉(zhuǎn)為Europe/柏林時區(qū)(+1)
print(f"Asia/Shanghai時間展示: {sh_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")  # 轉(zhuǎn)為Europe/柏林時區(qū)(+1)
print(f"UTC時間展示: {dt_series.tz_convert('UTC').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")  # 轉(zhuǎn)為UTC時間

得到結(jié)果：

Europe/Berlin時間展示: Index(['2024-01-01 13:00:00', '2024-01-02 13:00:00', '2024-01-03 13:00:00'], dtype='object')
Asia/Shanghai時間展示: Index(['2024-01-01 20:00:00', '2024-01-02 20:00:00', '2024-01-03 20:00:00'], dtype='object')
UTC時間展示: Index(['2024-01-01 12:00:00', '2024-01-02 12:00:00', '2024-01-03 12:00:00'], dtype='object')

3.不同時區(qū)的時間差

print(f'兩個時區(qū)相差的時間間隔(秒): {(berlin_dt - sh_dt).seconds}')

得到結(jié)果：

兩個時區(qū)相差的時間間隔(秒): Int64Index([0, 0, 0], dtype='int64')

在實際的運算中，可以都轉(zhuǎn)為UTC時間再計算

4.剔除時區(qū)信息

remove_dt = dt_series.tz_convert('Asia/Shanghai')
print(f"剔除時區(qū): {remove_dt.tz_localize(None)}")  # 直接以當(dāng)前保留的時區(qū)對應(yīng)的時間點剔除時區(qū)信息，常用于終端展示數(shù)據(jù)前的操作

得到結(jié)果：

剔除時區(qū): DatetimeIndex(['2024-01-01 20:00:00', '2024-01-02 20:00:00', '2024-01-03 20:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

知識延展

在Python中處理時間和日期時，了解本地時間和時區(qū)的重要性是不言而喻的。本地時間，也稱為本地標(biāo)準(zhǔn)時間，是指特定地理位置上所使用的時間。而時區(qū)則是對地球上不同地區(qū)所使用時間的劃分，用于調(diào)整不同地區(qū)之間的時間差異。

Python提供了多個庫來處理時間和時區(qū)，其中最常用的是datetime和pytz庫。datetime庫提供了處理日期和時間的基礎(chǔ)功能，而pytz庫則提供了對時區(qū)的支持。

獲取和顯示本地時間

首先，我們使用datetime庫來獲取和顯示本地時間。以下是一個簡單的示例：

import datetime

# 獲取當(dāng)前本地時間
now = datetime.datetime.now()

# 顯示當(dāng)前本地時間
print("當(dāng)前本地時間:", now)

本地時間轉(zhuǎn)換為其他時區(qū)時間

為了處理時區(qū)，我們需要使用pytz庫。pytz庫支持幾乎所有的時區(qū)，并且提供了將本地時間轉(zhuǎn)換為其他時區(qū)時間的功能。以下是一個使用pytz庫來處理時區(qū)的示例：

import datetime
import pytz

# 獲取當(dāng)前本地時間
now = datetime.datetime.now()

# 獲取本地時區(qū)
local_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')

# 將本地時間轉(zhuǎn)換為本地時區(qū)時間
local_time = local_tz.localize(now)

# 顯示本地時區(qū)時間
print("當(dāng)前本地時區(qū)時間:", local_time)

# 轉(zhuǎn)換為其他時區(qū)時間
other_tz = pytz.timezone('America/New_York')
other_time = local_time.astimezone(other_tz)

# 顯示其他時區(qū)時間
print("轉(zhuǎn)換后的其他時區(qū)時間:", other_time)

Python時區(qū)的處理

在Python中，正確地處理時區(qū)是非常重要的，特別是在進行跨時區(qū)的日期和時間計算時。Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的datetime模塊提供了基本的日期和時間處理能力，但要處理時區(qū)，我們通常需要依賴第三方庫，如pytz和dateutil。

pytz庫是Python中最常用的時區(qū)處理庫。它提供了大量的時區(qū)定義，允許你輕松地創(chuàng)建具有特定時區(qū)的datetime對象。pytz庫還支持夏令時和其他時區(qū)相關(guān)的復(fù)雜規(guī)則。

下面是一個使用pytz處理時區(qū)的簡單示例：

import pytz
from datetime import datetime

# 創(chuàng)建一個具有UTC時區(qū)的datetime對象
utc_dt = datetime.utcnow()
print("UTC時間:", utc_dt)

# 創(chuàng)建一個具有特定時區(qū)的datetime對象，例如美國紐約的東部時間（EST/EDT）
ny_tz = pytz.timezone('America/New_York')
ny_dt = datetime.now(ny_tz)
print("紐約時間:", ny_dt)

# 轉(zhuǎn)換時區(qū)
utc_from_ny = ny_dt.astimezone(pytz.utc)
print("從紐約轉(zhuǎn)換到UTC的時間:", utc_from_ny)

除了pytz，dateutil庫也是一個非常有用的工具，尤其是在處理復(fù)雜的日期和時間問題時。dateutil庫可以解析各種格式的日期和時間字符串，并提供了一些實用的日期和時間操作函數(shù)。

當(dāng)處理時區(qū)時，還需要注意Python 3.9之后的標(biāo)準(zhǔn)庫中的zoneinfo模塊。zoneinfo模塊提供了一個與pytz類似的API，用于處理時區(qū)信息，但它更加輕量級，并且是Python標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分。

在處理時區(qū)時，一些最佳實踐包括：

始終明確你的數(shù)據(jù)使用的時區(qū)，并在可能的情況下將其轉(zhuǎn)換為UTC進行存儲和傳輸。

在進行跨時區(qū)的計算時，使用專門的時區(qū)處理庫，如pytz或zoneinfo。

避免在代碼中硬編碼時區(qū)偏移量，因為時區(qū)規(guī)則可能會發(fā)生變化。使用時區(qū)數(shù)據(jù)庫（如pytz提供的）來確保你的代碼能夠處理這些變化。

Python提供了多種工具和庫來處理時區(qū)相關(guān)的問題。正確地使用這些工具可以確保你的代碼在處理日期和時間時具有正確的時區(qū)意識，從而避免常見的時區(qū)相關(guān)錯誤。

Python獲取時區(qū)信息

當(dāng)我們需要在Python中獲取當(dāng)前的時區(qū)信息時，可以使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的pytz模塊。pytz模塊提供了與Python的datetime模塊緊密集成的時區(qū)信息。它允許我們獲取、轉(zhuǎn)換和比較在不同時區(qū)中的時間。

首先，確保已經(jīng)安裝了pytz模塊。如果還沒有安裝，可以通過pip來安裝它：

pip install pytz

安裝完成后，我們可以在Python腳本中使用pytz模塊來獲取時區(qū)信息。下面是一個簡單的示例，展示如何獲取當(dāng)前時區(qū)的名稱以及當(dāng)前時間：

import datetime
import pytz

# 獲取當(dāng)前時區(qū)
current_tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')

# 獲取當(dāng)前時間
now = datetime.datetime.now(current_tz)

print("當(dāng)前時區(qū):", current_tz)
print("當(dāng)前時間:", now)

在上面的示例中，我們使用了'Asia/Shanghai'作為時區(qū)的名稱，它代表了上海所在的時區(qū)。pytz模塊支持全球各地的時區(qū)，你可以根據(jù)需要選擇合適的時區(qū)名稱。

除了獲取當(dāng)前時區(qū)信息，pytz模塊還提供了許多其他功能。例如，你可以在不同的時區(qū)之間轉(zhuǎn)換時間，比較不同時區(qū)中的時間是否相等，以及執(zhí)行其他與時區(qū)相關(guān)的操作。

pytz模塊提供的時區(qū)信息是基于IANA時區(qū)數(shù)據(jù)庫的。這意味著它會隨著時間的推移而更新，以反映全球時區(qū)規(guī)則的變化。因此，在使用pytz模塊時，建議定期檢查并更新你的時區(qū)信息，以確保準(zhǔn)確性。

Python中的pytz模塊提供了一種方便的方式來獲取和處理時區(qū)信息。通過使用它，你可以輕松地在Python程序中處理與時區(qū)相關(guān)的問題。

到此這篇關(guān)于python處理帶有時區(qū)的日期和時間數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python處理帶時區(qū)信息內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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