亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

python多種數(shù)據(jù)類型輸出為Excel文件

 更新時間：2025年03月17日 10:44:44   作者：Lyric群青  
本文主要介紹了將Python中的列表、元組、字典和集合等數(shù)據(jù)類型輸出到Excel文件中,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

python中的列表、元組、字典、集合有時包含大量的數(shù)據(jù)，而這樣的變量在主流編輯器PyCharm中并不能像MATLAB那樣直接可視化顯示出來亦或直接打印、復(fù)制粘貼。如下圖是一張圖片的像素點數(shù)據(jù)：

因此我們需要將這些變量的數(shù)值輸出到Excel中，方便后續(xù)使用。

大致需要3個包：numpy、pandas和openpyxl，如果用Anaconda有的版本已經(jīng)自帶：

一.列表List

import pandas as pd
data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output1.xlsx', index=False)

注意：

  • openyxl不需要導(dǎo)入，只要安裝了就可以；但必須導(dǎo)入pandas
  •  路徑及文件名需要自己寫，但是一定要用雙反斜杠——因為 \ 作為轉(zhuǎn)義符會抵消一個~

實際上，此處調(diào)用pandas包將原始數(shù)據(jù)變?yōu)?strong>dataframe型的數(shù)據(jù)，因為上述只有數(shù)值，沒有定義行列，因此列標(biāo)默認(rèn)從0開始設(shè)置，用戶可以自行設(shè)置行列名：

import pandas as pd
data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]

df = pd.DataFrame(data,
                 index=['1行','2行'],
                 columns=['1列','2列','3列','4列','5列'])
print(df)
df.to_excel('D:\\output5.xlsx', index=False)

需要注意的是，參數(shù)名必須嚴(yán)格寫index和columns~

另外可以設(shè)置index和columns的布爾值，選擇性保留行列標(biāo)簽（默認(rèn)為真）：

import pandas as pd
data=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]

df = pd.DataFrame(data,
                 index=['1行','2行'],
                 columns=['1列','2列','3列','4列','5列'])
print(df)
df.to_excel('D:\\output6.xlsx')

二.字典dict

import pandas as pd

data = {'隊名': ['拜仁慕尼黑', '勒沃庫森', '多特蒙德'],
        '所在州': ['巴伐利亞','北萊茵-威斯特法倫', '北萊茵-威斯特法倫'],
        '排名': [1, 2, 10]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output2.xlsx', index=False)

三.集合set

import pandas as pd

data={1,2,3,4,5}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output3.xlsx', index=False)

四.元組tuple

import pandas as pd

data=(1,3,2,5)

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel('D:\\output4.xlsx', index=False)

總的來說，往往大量的數(shù)據(jù)處理主要用到的還是字典和列表~

到此這篇關(guān)于python多種數(shù)據(jù)類型輸出為Excel文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python輸出為Excel文件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

最新評論