前言

在 Python 開發(fā)中，SQLite 是一種輕量級(jí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它無(wú)需單獨(dú)安裝數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)單獨(dú)的文件中，適用于小型應(yīng)用、移動(dòng)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。Python 提供了內(nèi)置的 sqlite3 模塊，方便我們操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)。本文將詳細(xì)介紹 sqlite3 模塊的使用，包括數(shù)據(jù)庫(kù)連接、表操作、數(shù)據(jù)增刪改查（CRUD），以及常見(jiàn)的事務(wù)管理和參數(shù)化查詢，幫助你快速掌握 Python 操作 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。

1. 為什么選擇 SQLite？

? 零配置：Python 內(nèi)置支持，無(wú)需安裝額外數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

? 文件存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫(kù)僅是一個(gè) .db 文件，便于管理。

? 輕量高效：適用于小型應(yīng)用、測(cè)試環(huán)境、移動(dòng)端存儲(chǔ)。

? SQL 支持：支持 SQL 語(yǔ)法，易于與其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移。

?? SQLite 適用場(chǎng)景：

• 桌面應(yīng)用（如瀏覽器、記事本應(yīng)用存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)）。
• 移動(dòng)應(yīng)用（Android、iOS 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)）。
• 數(shù)據(jù)分析（存儲(chǔ)小型數(shù)據(jù)集，替代 CSV 文件）。

2. 連接 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)

2.1 連接或創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)

使用 sqlite3.connect() 連接數(shù)據(jù)庫(kù)：

import sqlite3

# 連接數(shù)據(jù)庫(kù)（如果不存在則創(chuàng)建）
conn = sqlite3.connect("example.db")

print("數(shù)據(jù)庫(kù)連接成功")

?? 特點(diǎn)：

• 如果 example.db 存在，則連接它，否則自動(dòng)創(chuàng)建該文件。

2.2 獲取游標(biāo)（Cursor）

數(shù)據(jù)庫(kù)操作需要使用 游標(biāo)對(duì)象（cursor）：

cursor = conn.cursor()

?? 作用：

• cursor.execute(sql) 用于執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句。
• cursor.fetchall() 獲取查詢結(jié)果。

3. 創(chuàng)建表（CREATE TABLE）

使用 CREATE TABLE 語(yǔ)句創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表：

cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER,
        city TEXT
    )
''')
conn.commit()  # 提交更改
print("表創(chuàng)建成功")

?? 解析：

• id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT：主鍵自增。
• TEXT NOT NULL：name 必須有值。
• IF NOT EXISTS：避免重復(fù)創(chuàng)建表。

4. 插入數(shù)據(jù)（INSERT INTO）

4.1 插入單條數(shù)據(jù)

cursor.execute("INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)",
               ("Alice", 25, "New York"))
conn.commit()
print("插入數(shù)據(jù)成功")

?? 注意：

• ? 占位符 避免 SQL 注入。
• conn.commit() 提交事務(wù)，否則數(shù)據(jù)不會(huì)保存。

4.2 插入多條數(shù)據(jù)（executemany()）

users = [
    ("Bob", 30, "San Francisco"),
    ("Charlie", 28, "Los Angeles"),
    ("David", 35, "Seattle")
]

cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)", users)
conn.commit()
print("批量插入成功")

?? 適用于：

• 批量寫入數(shù)據(jù)，避免多次 execute() 提高效率。

5. 查詢數(shù)據(jù)（SELECT）

5.1 查詢所有數(shù)據(jù)

cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

?? fetchall() 獲取所有數(shù)據(jù)，返回列表：

(1, 'Alice', 25, 'New York')
(2, 'Bob', 30, 'San Francisco')
(3, 'Charlie', 28, 'Los Angeles')

5.2 查詢單條數(shù)據(jù)（fetchone()）

cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", ("Alice",))
user = cursor.fetchone()
print(user)

?? fetchone() 獲取單條數(shù)據(jù)，適用于查詢唯一記錄。

6. 更新數(shù)據(jù)（UPDATE）

cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, "Alice"))
conn.commit()
print("數(shù)據(jù)更新成功")

?? 確保：

• SET age = ? 只更新 age 列，避免誤修改其他數(shù)據(jù)。

7. 刪除數(shù)據(jù)（DELETE）

cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("David",))
conn.commit()
print("數(shù)據(jù)刪除成功")

?? 務(wù)必小心：

• 沒(méi)有 WHERE 條件會(huì)刪除所有數(shù)據(jù)！
• 先 SELECT 確認(rèn)數(shù)據(jù)是否存在。

8. 事務(wù)管理（commit() 和 rollback()）

8.1 commit() 提交事務(wù)

conn.commit()  # 確保數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)

?? 每次 INSERT、UPDATE、DELETE 后，都要 commit() 確保數(shù)據(jù)持久化。

8.2 rollback() 回滾事務(wù)

try:
    cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (100, "Charlie"))
    raise Exception("模擬異常")  # 模擬錯(cuò)誤
    conn.commit()
except Exception as e:
    conn.rollback()  # 發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)回滾
    print("事務(wù)回滾:", e)

?? 作用：

• 如果操作失敗，回滾到上一次 commit()，防止錯(cuò)誤影響數(shù)據(jù)庫(kù)。

9. 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

cursor.close()
conn.close()
print("數(shù)據(jù)庫(kù)連接已關(guān)閉")

?? 最佳實(shí)踐：

• 完成所有數(shù)據(jù)庫(kù)操作后，應(yīng)關(guān)閉連接，釋放資源。

10. 結(jié)合 with 語(yǔ)句自動(dòng)管理連接

Python 提供 with 語(yǔ)法，自動(dòng)關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接：

with sqlite3.connect("example.db") as conn:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM users")
    print(cursor.fetchall())

?? 優(yōu)勢(shì)：

• 自動(dòng) commit()
• 異常發(fā)生時(shí)自動(dòng) rollback()
• 退出時(shí)自動(dòng)關(guān)閉 conn

11. 使用 Row 以字典方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)

默認(rèn) fetchall() 返回元組：

cursor.execute("SELECT * FROM users")
print(cursor.fetchone())  # (1, 'Alice', 25, 'New York')

可以改用 sqlite3.Row 使數(shù)據(jù)可用字典訪問(wèn)：

conn.row_factory = sqlite3.Row  # 設(shè)置行工廠
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM users")
row = cursor.fetchone()
print(row["name"], row["age"])  # Alice 25

?? 適用于：

• 提高可讀性，避免 row[0] 這樣的索引訪問(wèn)方式。

12. 結(jié)論

sqlite3 是 Python 內(nèi)置的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，適用于小型應(yīng)用、測(cè)試、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等場(chǎng)景。掌握這些操作，你就可以輕松管理 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)，提升開發(fā)效率！

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python中如何使用sqlite3操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python sqlite3操作SQLite內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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