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Python代碼調(diào)試的方法集錦

 更新時間:2025年03月09日 09:01:26   作者:老胖閑聊  
程序能一次寫完并正常運行的概率很小,基本不超過1%,總會有各種各樣的bug需要修正,有的bug很簡單,看看錯誤信息就知道,有的bug很復(fù)雜,因此,需要一整套調(diào)試程序的手段來修復(fù)bug,所以本文給大家介紹了Python代碼調(diào)試的方法集錦,需要的朋友可以參考下

1. 使用 print 調(diào)試

示例代碼

def add(a, b):
    print(f"a: {a}, b: ")  # 打印輸入?yún)?shù)
    result = a + b
    print(f"結(jié)果: {result}")  # 打印結(jié)果
    return result

add(2, 3)

優(yōu)點

  • 簡單直接,無需額外工具。
  • 適合快速檢查變量值。

缺點

  • 需要手動添加和刪除 print 語句。
  • 不適合復(fù)雜調(diào)試場景。

2. 使用 pdb 調(diào)試

示例代碼

import pdb

def add(a, b):
    pdb.set_trace()  # 設(shè)置斷點
    result = a + b
    return result

add(2, 3)

常用命令

  • n (next): 執(zhí)行下一行。
  • c (continue): 繼續(xù)執(zhí)行直到下一個斷點。
  • q (quit): 退出調(diào)試。
  • p <變量>: 打印變量值。

優(yōu)點

  • 無需 IDE,適合在終端或腳本中使用。
  • 功能強(qiáng)大,支持單步執(zhí)行和變量檢查。

缺點

  • 命令行操作,不如圖形化工具直觀。

3. 使用 PyCharm 調(diào)試

步驟

  1. 設(shè)置斷點:

    • 在代碼行號左側(cè)點擊,設(shè)置斷點(紅色圓點)。
  2. 啟動調(diào)試:

    • 點擊右上角的“Debug”按鈕(蟲子圖標(biāo))。
    • 或右鍵點擊文件,選擇“Debug”。
  3. 調(diào)試界面:

    • 變量窗口: 查看當(dāng)前作用域內(nèi)的變量值。
    • 控制臺: 執(zhí)行 Python 命令。
    • 步進(jìn)工具:
      • Step Over (F8): 執(zhí)行下一行,不進(jìn)入函數(shù)。
      • Step Into (F7): 進(jìn)入函數(shù)內(nèi)部。
      • Step Out (Shift+F8): 跳出當(dāng)前函數(shù)。
  4. 查看表達(dá)式:

    • 在“Watches”窗口中添加表達(dá)式,實時監(jiān)控其值。

示例代碼

def add(a, b):
    result = a + b  # 在此行設(shè)置斷點
    return result

add(2, 3)

優(yōu)點

  • 圖形化界面,操作直觀。
  • 支持?jǐn)帱c、單步執(zhí)行、變量監(jiān)控等功能。
  • 集成在 IDE 中,無需切換工具。

缺點

  • 需要安裝 PyCharm,適合開發(fā)環(huán)境。

4. 使用 IntelliJ IDEA 調(diào)試

步驟

  1. 安裝 Python 插件:

    • 打開 IntelliJ IDEA,進(jìn)入 File -> Settings -> Plugins。
    • 搜索并安裝 Python 插件。
  2. 設(shè)置 Python 解釋器:

    • 進(jìn)入 File -> Project Structure -> SDKs。
    • 添加 Python 解釋器。
  3. 設(shè)置斷點:

    • 在代碼行號左側(cè)點擊,設(shè)置斷點。
  4. 啟動調(diào)試:

    • 點擊右上角的“Debug”按鈕。
    • 或右鍵點擊文件,選擇“Debug”。
  5. 調(diào)試界面:

    • 與 PyCharm 類似,提供變量窗口、控制臺和步進(jìn)工具。

示例代碼

def add(a, b):
    result = a + b  # 在此行設(shè)置斷點
    return result

add(2, 3)

優(yōu)點

  • 支持多種語言,適合多語言開發(fā)。
  • 功能強(qiáng)大,與 PyCharm 類似。

缺點

  • 需要安裝 Python 插件,配置稍復(fù)雜。

5. 使用日志調(diào)試

示例代碼

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def add(a, b):
    logging.debug(f"a: {a}, b: ")
    result = a + b
    logging.debug(f"結(jié)果: {result}")
    return result

add(2, 3)

優(yōu)點

  • 可以控制日志級別(DEBUG、INFO、WARNING 等)。
  • 適合生產(chǎn)環(huán)境調(diào)試。

缺點

  • 需要手動添加日志語句。

總結(jié)

  • 簡單調(diào)試: 使用 print 或 pdb
  • 圖形化調(diào)試: 使用 PyCharm 或 IntelliJ IDEA。
  • 生產(chǎn)環(huán)境調(diào)試: 使用 logging

到此這篇關(guān)于Python代碼調(diào)試的方法集錦的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python代碼調(diào)試內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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