Python代碼調(diào)試的方法集錦
1. 使用 print 調(diào)試
示例代碼
def add(a, b):
print(f"a: {a}, b: ") # 打印輸入?yún)?shù)
result = a + b
print(f"結(jié)果: {result}") # 打印結(jié)果
return result
add(2, 3)
優(yōu)點
- 簡單直接,無需額外工具。
- 適合快速檢查變量值。
缺點
- 需要手動添加和刪除
print語句。 - 不適合復(fù)雜調(diào)試場景。
2. 使用 pdb 調(diào)試
示例代碼
import pdb
def add(a, b):
pdb.set_trace() # 設(shè)置斷點
result = a + b
return result
add(2, 3)
常用命令
n(next): 執(zhí)行下一行。c(continue): 繼續(xù)執(zhí)行直到下一個斷點。q(quit): 退出調(diào)試。p <變量>: 打印變量值。
優(yōu)點
- 無需 IDE,適合在終端或腳本中使用。
- 功能強(qiáng)大,支持單步執(zhí)行和變量檢查。
缺點
- 命令行操作,不如圖形化工具直觀。
3. 使用 PyCharm 調(diào)試
步驟
設(shè)置斷點:
- 在代碼行號左側(cè)點擊,設(shè)置斷點(紅色圓點)。
啟動調(diào)試:
- 點擊右上角的“Debug”按鈕(蟲子圖標(biāo))。
- 或右鍵點擊文件,選擇“Debug”。
調(diào)試界面:
- 變量窗口: 查看當(dāng)前作用域內(nèi)的變量值。
- 控制臺: 執(zhí)行 Python 命令。
- 步進(jìn)工具:
Step Over(F8): 執(zhí)行下一行,不進(jìn)入函數(shù)。Step Into(F7): 進(jìn)入函數(shù)內(nèi)部。Step Out(Shift+F8): 跳出當(dāng)前函數(shù)。
查看表達(dá)式:
- 在“Watches”窗口中添加表達(dá)式,實時監(jiān)控其值。
示例代碼
def add(a, b):
result = a + b # 在此行設(shè)置斷點
return result
add(2, 3)
優(yōu)點
- 圖形化界面,操作直觀。
- 支持?jǐn)帱c、單步執(zhí)行、變量監(jiān)控等功能。
- 集成在 IDE 中,無需切換工具。
缺點
- 需要安裝 PyCharm,適合開發(fā)環(huán)境。
4. 使用 IntelliJ IDEA 調(diào)試
步驟
安裝 Python 插件:
- 打開 IntelliJ IDEA,進(jìn)入
File -> Settings -> Plugins。 - 搜索并安裝
Python插件。
- 打開 IntelliJ IDEA,進(jìn)入
設(shè)置 Python 解釋器:
- 進(jìn)入
File -> Project Structure -> SDKs。 - 添加 Python 解釋器。
- 進(jìn)入
設(shè)置斷點:
- 在代碼行號左側(cè)點擊,設(shè)置斷點。
啟動調(diào)試:
- 點擊右上角的“Debug”按鈕。
- 或右鍵點擊文件,選擇“Debug”。
調(diào)試界面:
- 與 PyCharm 類似,提供變量窗口、控制臺和步進(jìn)工具。
示例代碼
def add(a, b):
result = a + b # 在此行設(shè)置斷點
return result
add(2, 3)
優(yōu)點
- 支持多種語言,適合多語言開發(fā)。
- 功能強(qiáng)大,與 PyCharm 類似。
缺點
- 需要安裝 Python 插件,配置稍復(fù)雜。
5. 使用日志調(diào)試
示例代碼
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
def add(a, b):
logging.debug(f"a: {a}, b: ")
result = a + b
logging.debug(f"結(jié)果: {result}")
return result
add(2, 3)
優(yōu)點
- 可以控制日志級別(DEBUG、INFO、WARNING 等)。
- 適合生產(chǎn)環(huán)境調(diào)試。
缺點
- 需要手動添加日志語句。
總結(jié)
- 簡單調(diào)試: 使用
print或pdb。 - 圖形化調(diào)試: 使用 PyCharm 或 IntelliJ IDEA。
- 生產(chǎn)環(huán)境調(diào)試: 使用
logging。
到此這篇關(guān)于Python代碼調(diào)試的方法集錦的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python代碼調(diào)試內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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