Python?pip更換鏡像源問題及解決
Python pip更換鏡像源問題
常用的鏡像源:
- 清華大學:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中國科技大學:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
1. 臨時使用鏡像源
如果只是偶爾需要使用鏡像源,可以在安裝包時通過 -i 參數(shù)指定。
例如:
pip install <package_name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
這里的 -i 參數(shù)后面跟著的是鏡像源的URL。
例如:
安裝numpy:
# 清華鏡像 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 阿里云鏡像 pip install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2. 永久配置鏡像源
為了避免每次安裝包時都手動指定鏡像源,可以通過配置文件永久設置鏡像源。
例如:
# 永久配置阿里云鏡像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
驗證配置是否生效:
運行以下命令查看當前配置:
pip config list
3. 附:針對 Conda 的鏡像配置
如果你使用 conda,可編輯 ~/.condarc(Linux/macOS)或 C:\Users\<用戶名>\.condarc(Windows),添加以下內容(以清華鏡像為例):
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
總結
- 臨時使用:直接在命令中添加
-i <鏡像源地址>。 - 永久生效:修改
pip或conda的配置文件。 - 推薦使用清華大學或阿里云等國內鏡像源,速度更快。
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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