Python處理MySQL與SQLite數據庫詳解

更新時間：2025年02月05日 09:35:48 作者：aiweker

在數據處理和存儲方面,數據庫扮演著至關重要的角色,Python提供了多種與數據庫交互的方式,本文主要介紹了如何對MySQL與SQLite數據庫進行增刪改查操作,需要的可以了解下

在數據處理和存儲方面，數據庫扮演著至關重要的角色。Python提供了多種與數據庫交互的方式，其中pymysql庫用于連接和操作MySQL數據庫，而SQLite則是一種輕量級的嵌入式數據庫，Python標準庫中的sqlite3模塊即可滿足操作需求。本文將為入門者介紹MySQL和SQLite，并分別展示如何使用Python進行增刪改查操作。

1. MySQL 簡介

MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統(tǒng)（RDBMS），廣泛應用于各種Web應用。它支持標準的SQL語言，提供了高性能、高可靠性和可擴展性。

安裝pymysql

在Python中操作MySQL數據庫，需要先安裝pymysql庫?？梢允褂胮ip進行安裝：

pip install pymysql

1.1 連接MySQL數據庫

import pymysql

# 創(chuàng)建數據庫連接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',  # 數據庫主機地址
    user='your_username',  # 數據庫用戶名
    password='your_password',  # 數據庫密碼
    database='your_database'  # 數據庫名稱
)

# 創(chuàng)建游標對象
cursor = connection.cursor()

1.2 增加數據（Insert）

try:
    # SQL插入語句
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    val = ("value1", "value2")
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事務
    connection.commit()
    print("插入成功")
except Exception as e:
    print("插入失?。?, e)
    # 回滾事務
    connection.rollback()
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

1.3 查詢數據（Select）

try:
    # SQL查詢語句
    sql = "SELECT * FROM your_table"
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql)
    
    # 獲取所有記錄
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        print(row)
except Exception as e:
    print("查詢失敗：", e)
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

1.4 更新數據（Update）

try:
    # SQL更新語句
    sql = "UPDATE your_table SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
    val = ("new_value1", "value2")
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事務
    connection.commit()
    print("更新成功")
except Exception as e:
    print("更新失?。?, e)
    # 回滾事務
    connection.rollback()
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

1.5 刪除數據（Delete）

try:
    # SQL刪除語句
    sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = %s"
    val = ("value1",)
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事務
    connection.commit()
    print("刪除成功")
except Exception as e:
    print("刪除失?。?, e)
    # 回滾事務
    connection.rollback()
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

2. SQLite 簡介

SQLite是一種輕量級的嵌入式數據庫，它不需要單獨的服務器進程，非常適合在本地存儲數據。SQLite支持標準的SQL語法，并且Python標準庫中的sqlite3模塊可以直接操作SQLite數據庫。

2.1 連接SQLite數據庫

import sqlite3

# 創(chuàng)建數據庫連接（如果數據庫文件不存在會自動創(chuàng)建）
connection = sqlite3.connect('your_database.db')

# 創(chuàng)建游標對象
cursor = connection.cursor()

2.2 增加數據（Insert）

try:
    # SQL插入語句
    sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"
    val = ("value1", "value2")
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事務
    connection.commit()
    print("插入成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("插入失?。?, e)
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

2.3 查詢數據（Select）

try:
    # SQL查詢語句
    sql = "SELECT * FROM your_table"
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql)
    
    # 獲取所有記錄
    results = cursor.fetchall()
    
    for row in results:
        print(row)
except sqlite3.Error as e:
    print("查詢失?。?, e)
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

2.4 更新數據（Update）

try:
    # SQL更新語句
    sql = "UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE column2 = ?"
    val = ("new_value1", "value2")
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事務
    connection.commit()
    print("更新成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("更新失敗：", e)
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

2.5 刪除數據（Delete）

try:
    # SQL刪除語句
    sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = ?"
    val = ("value1",)
    
    # 執(zhí)行SQL語句
    cursor.execute(sql, val)
    
    # 提交事務
    connection.commit()
    print("刪除成功")
except sqlite3.Error as e:
    print("刪除失?。?, e)
finally:
    # 關閉游標和連接
    cursor.close()
    connection.close()

通過以上步驟，你可以輕松地使用Python對MySQL和SQLite數據庫進行增刪改查操作。

以上就是Python處理MySQL與SQLite數據庫詳解的詳細內容，更多關于Python處理MySQL與SQLite的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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