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使用Python進(jìn)行文件讀寫操作的基本方法

更新時(shí)間：2025年01月21日 08:41:22 作者：威哥愛編程

今天的內(nèi)容來(lái)介紹 Python 中進(jìn)行文件讀寫操作的方法,這在學(xué)習(xí) Python 時(shí)是必不可少的技術(shù)點(diǎn),希望可以幫助到正在學(xué)習(xí) python的小伙伴,以下是 Python 中進(jìn)行文件讀寫操作的基本方法,需要的朋友可以參考下

一、文件讀取：
二、文件寫入：
三、文件追加：
四、文件讀寫的二進(jìn)制模式：
五、使用 json 模塊讀寫 JSON 文件：
六、使用 csv 模塊讀寫 CSV 文件：
七、使用 pandas 模塊讀寫文件（需要安裝 pandas 庫(kù)）：
八、使用 pickle 模塊進(jìn)行對(duì)象序列化和反序列化：
最后

一、文件讀取：

# 打開文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    # 讀取文件的全部?jī)?nèi)容
    content = file.read()
    print(content)

    # 將文件指針重置到文件開頭
    file.seek(0)
    # 逐行讀取文件內(nèi)容
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())  # 去除行末的換行符

    # 將文件指針重置到文件開頭
    file.seek(0)
    # 逐行讀取文件內(nèi)容的另一種方式
    for line in file:
        print(line.strip())

代碼解釋：

open('example.txt', 'r')：以只讀模式 r 打開名為 example.txt 的文件。
with 語(yǔ)句：確保文件在使用完畢后自動(dòng)關(guān)閉，避免資源泄漏。
file.read()：讀取文件的全部?jī)?nèi)容。
file.seek(0)：將文件指針重置到文件開頭，以便重新讀取。
file.readlines()：將文件內(nèi)容按行讀取，并存儲(chǔ)在一個(gè)列表中，每一行是列表的一個(gè)元素。
for line in file：逐行讀取文件內(nèi)容，file 對(duì)象是可迭代的，每次迭代返回一行。

二、文件寫入：

# 打開文件進(jìn)行寫入
with open('output.txt', 'w') as file:
    # 寫入內(nèi)容
    file.write("Hello, World!\n")
    file.write("This is a new line.")

代碼解釋：

open('output.txt', 'w')：以寫入模式 w 打開文件，如果文件不存在，會(huì)創(chuàng)建文件；如果文件存在，會(huì)清空原文件內(nèi)容。
file.write()：將指定內(nèi)容寫入文件，不會(huì)自動(dòng)添加換行符，若需要換行，需手動(dòng)添加 \n。

三、文件追加：

# 打開文件進(jìn)行追加
with open('output.txt', 'a') as file:
    # 追加內(nèi)容
    file.write("\nThis is an appended line.")

代碼解釋：

open('output.txt', 'a')：以追加模式 a 打開文件，在文件末尾添加新內(nèi)容，不會(huì)覆蓋原文件內(nèi)容。

四、文件讀寫的二進(jìn)制模式：

# 以二進(jìn)制模式讀取文件
with open('example.bin', 'rb') as file:
    binary_data = file.read()
    print(binary_data)

# 以二進(jìn)制模式寫入文件
with open('output.bin', 'wb') as file:
    binary_data = b'\x48\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x57\x6f\x72\x6c\x64'  # 二進(jìn)制數(shù)據(jù)
    file.write(binary_data)

代碼解釋：

open('example.bin', 'rb')：以二進(jìn)制只讀模式 rb 打開文件。
open('output.bin', 'wb')：以二進(jìn)制寫入模式 wb 打開文件。
b'\x48\x65\x6c\x6c\x6f\x20\x57\x6f\x72\x6c\x64'：表示二進(jìn)制數(shù)據(jù)，使用 b 前綴。

五、使用 json 模塊讀寫 JSON 文件：

import json

# 寫入 JSON 數(shù)據(jù)
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

# 讀取 JSON 數(shù)據(jù)
with open('data.json', 'r') as file:
    loaded_data = json.load(file)
    print(loaded_data)

代碼解釋：

json.dump(data, file)：將 Python 對(duì)象 data 序列化為 JSON 格式并寫入文件。
json.load(file)：從文件中讀取 JSON 數(shù)據(jù)并解析為 Python 對(duì)象。

六、使用 csv 模塊讀寫 CSV 文件：

import csv

# 寫入 CSV 數(shù)據(jù)
data = [['Name', 'Age', 'City'], ['John', 30, 'New York'], ['Jane', 25, 'Chicago']]
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

# 讀取 CSV 數(shù)據(jù)
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

代碼解釋：

csv.writer(file)：創(chuàng)建一個(gè) CSV 寫入對(duì)象，將數(shù)據(jù)列表寫入文件。
writer.writerows(data)：將數(shù)據(jù)列表中的每一行寫入文件。
csv.reader(file)：創(chuàng)建一個(gè) CSV 讀取對(duì)象，逐行讀取文件。

七、使用 pandas 模塊讀寫文件（需要安裝 pandas 庫(kù)）：

import pandas as pd

# 寫入數(shù)據(jù)到 CSV 文件
data = {'Name': ['John', 'Jane'], 'Age': [30, 25], 'City': ['New York', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data_pandas.csv', index=False)

# 讀取 CSV 文件
df_read = pd.read_csv('data_pandas.csv')
print(df_read)

代碼解釋：

pd.DataFrame(data)：將字典數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 pandas 的 DataFrame 對(duì)象。
df.to_csv('data_pandas.csv', index=False)：將 DataFrame 對(duì)象存儲(chǔ)為 CSV 文件，不保存索引。
pd.read_csv('data_pandas.csv')：讀取 CSV 文件為 DataFrame 對(duì)象。

八、使用 pickle 模塊進(jìn)行對(duì)象序列化和反序列化：

import pickle

# 序列化對(duì)象
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.pkl', 'wb') as file:
    pickle.dump(data, file)

# 反序列化對(duì)象
with open('data.pkl', 'rb') as file:
    loaded_data = pickle.load(file)
    print(loaded_data)

代碼解釋：

pickle.dump(data, file)：將 Python 對(duì)象 data 序列化為二進(jìn)制數(shù)據(jù)并寫入文件。
pickle.load(file)：從文件中讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)并反序列化為 Python 對(duì)象。

以上是 Python 中進(jìn)行文件讀寫操作的常用方法，你可以根據(jù)不同的文件類型和使用場(chǎng)景，選擇合適的方法進(jìn)行操作。

最后

根據(jù)文件類型和操作需求，可以靈活使用內(nèi)置的 open 函數(shù)及相關(guān)模塊，如 json、csv、pandas 和 pickle 等，同時(shí)利用 with 語(yǔ)句確保文件的正確打開和關(guān)閉。你 Get 到了么，歡迎關(guān)注威哥愛編程，全棧路上我們并肩前行。

以上就是使用Python進(jìn)行文件讀寫操作的基本方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python文件讀寫操作的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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使用Python進(jìn)行文件讀寫操作的基本方法

目錄

一、文件讀取：

二、文件寫入：

三、文件追加：

四、文件讀寫的二進(jìn)制模式：

五、使用 json 模塊讀寫 JSON 文件：

六、使用 csv 模塊讀寫 CSV 文件：

七、使用 pandas 模塊讀寫文件（需要安裝 pandas 庫(kù)）：

八、使用 pickle 模塊進(jìn)行對(duì)象序列化和反序列化：

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一、文件讀取：

二、文件寫入：

三、文件追加：

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