使用Python實現(xiàn)自動化辦公的代碼示例(郵件、excel)

更新時間：2025年01月14日 09:10:04 作者：王子良.

隨著技術的進步,Python 的高效性和易用性使其成為辦公自動化的強大工具,通過 Python,我們可以自動處理日常工作中的郵件、Excel 表格等任務,從而大幅提升效率,本文將詳細介紹如何使用 Python 實現(xiàn)這些自動化功能,并附上關鍵代碼示例,需要的朋友可以參考下

一、Python 自動化辦公的準備工作

1.1 安裝必要的庫

在實現(xiàn)自動化辦公之前，需要安裝相關庫。以下是常用的 Python 庫：

郵件自動化：smtplib（發(fā)送郵件），imaplib（接收郵件），email（處理郵件內容）。
Excel 操作：openpyxl（操作 Excel 文件），pandas（數(shù)據(jù)處理）。
環(huán)境配置：dotenv（管理環(huán)境變量）。

安裝方式如下：

pip install openpyxl pandas python-dotenv

1.2 設置郵件服務

為了能夠發(fā)送和接收郵件，需要：

確保郵箱已開啟 SMTP（發(fā)送）和 IMAP（接收）服務。
使用支持授權的 App 密鑰（如 Gmail 的“應用專用密碼”）。

二、郵件自動化處理

2.1 發(fā)送郵件

示例代碼

以下代碼實現(xiàn)了通過 SMTP 發(fā)送郵件：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
 
def send_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body):
    # 創(chuàng)建郵件對象
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = recipient_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
 
    # 連接到 SMTP 服務器并發(fā)送郵件
    try:
        with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
            server.starttls()
            server.login(sender_email, sender_password)
            server.send_message(msg)
        print("郵件發(fā)送成功！")
    except Exception as e:
        print(f"郵件發(fā)送失敗：{e}")
 
# 調用示例
send_email(
    sender_email='your_email@gmail.com',
    sender_password='your_app_password',
    recipient_email='recipient@example.com',
    subject='測試郵件',
    body='這是一封通過 Python 發(fā)送的測試郵件。'
)

注意事項

Gmail 用戶需開啟 “允許不安全應用訪問” 或生成 App 密碼。
替換 SMTP 服務地址時，其他郵箱服務商可能需要不同配置：
- QQ 郵箱：smtp.qq.com
- Outlook：smtp.office365.com

2.2 接收和讀取郵件

示例代碼

以下代碼展示如何通過 IMAP 讀取未讀郵件：

import imaplib
import email
 
def fetch_emails(email_address, password):
    try:
        # 連接 IMAP 服務器
        with imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com') as mail:
            mail.login(email_address, password)
            mail.select('inbox')  # 選擇收件箱
 
            # 搜索未讀郵件
            status, messages = mail.search(None, 'UNSEEN')
            for num in messages[0].split():
                status, msg_data = mail.fetch(num, '(RFC822)')
                for response_part in msg_data:
                    if isinstance(response_part, tuple):
                        msg = email.message_from_bytes(response_part[1])
                        print(f"發(fā)件人: {msg['from']}")
                        print(f"主題: {msg['subject']}")
                        if msg.is_multipart():
                            for part in msg.walk():
                                if part.get_content_type() == 'text/plain':
                                    print(f"內容: {part.get_payload(decode=True).decode()}")
                        else:
                            print(f"內容: {msg.get_payload(decode=True).decode()}")
    except Exception as e:
        print(f"郵件讀取失?。簕e}")
 
# 調用示例
fetch_emails('your_email@gmail.com', 'your_app_password')

三、Excel 自動化處理

3.1 讀取和寫入 Excel 文件

示例代碼

使用 openpyxl 讀取和寫入 Excel：

import openpyxl
 
# 打開 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active
 
# 讀取數(shù)據(jù)
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):
    print([cell.value for cell in row])
 
# 寫入數(shù)據(jù)
sheet['A6'] = '新數(shù)據(jù)'
workbook.save('example_updated.xlsx')
print("Excel 文件已更新！")

3.2 數(shù)據(jù)處理和分析

示例代碼

使用 pandas 對 Excel 數(shù)據(jù)進行分析：

import pandas as pd
 
# 讀取 Excel 文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')
 
# 打印前五行數(shù)據(jù)
print(data.head())
 
# 數(shù)據(jù)處理
data['總分'] = data['數(shù)學'] + data['英語'] + data['科學']
print(data)
 
# 保存結果
data.to_excel('processed.xlsx', index=False)
print("數(shù)據(jù)處理完成并已保存！")

四、綜合實例：從郵件中讀取 Excel 附件并分析

以下代碼展示了一個完整的自動化工作流：

接收郵件并提取附件。
讀取 Excel 數(shù)據(jù)，進行分析。
將結果發(fā)送回發(fā)件人。

示例代碼

import os
import imaplib
import email
import pandas as pd
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import smtplib
 
def fetch_and_process_email(email_address, password):
    # 連接 IMAP
    with imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com') as mail:
        mail.login(email_address, password)
        mail.select('inbox')
 
        # 搜索含附件郵件
        status, messages = mail.search(None, 'ALL')
        for num in messages[0].split():
            status, msg_data = mail.fetch(num, '(RFC822)')
            for response_part in msg_data:
                if isinstance(response_part, tuple):
                    msg = email.message_from_bytes(response_part[1])
                    if msg.is_multipart():
                        for part in msg.walk():
                            if part.get_filename():  # 找到附件
                                file_path = os.path.join(os.getcwd(), part.get_filename())
                                with open(file_path, 'wb') as f:
                                    f.write(part.get_payload(decode=True))
                                print(f"附件已保存: {file_path}")
 
                                # 處理附件數(shù)據(jù)
                                data = pd.read_excel(file_path)
                                data['總分'] = data.sum(axis=1)
                                processed_path = 'processed.xlsx'
                                data.to_excel(processed_path, index=False)
                                print("數(shù)據(jù)處理完成")
 
                                # 返回處理結果
                                send_email(
                                    sender_email=email_address,
                                    sender_password=password,
                                    recipient_email=msg['from'],
                                    subject='數(shù)據(jù)處理結果',
                                    body='附件已處理，請查看。',
                                    attachment_path=processed_path
                                )
 
def send_email(sender_email, sender_password, recipient_email, subject, body, attachment_path):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender_email
    msg['To'] = recipient_email
    msg['Subject'] = subject
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))
 
    # 添加附件
    with open(attachment_path, 'rb') as f:
        attachment = email.mime.base.MIMEBase('application', 'octet-stream')
        attachment.set_payload(f.read())
        email.encoders.encode_base64(attachment)
        attachment.add_header('Content-Disposition', f'attachment; filename={os.path.basename(attachment_path)}')
        msg.attach(attachment)
 
    # 發(fā)送郵件
    with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.send_message(msg)
    print("郵件已發(fā)送！")
 
# 調用示例
fetch_and_process_email('your_email@gmail.com', 'your_app_password')

到此這篇關于使用Python實現(xiàn)自動化辦公的代碼示例(郵件、excel)的文章就介紹到這了,更多相關Python自動化辦公內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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