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深入理解Python?@dataclass的內(nèi)部原理

 更新時(shí)間：2025年01月06日 09:53:16   作者：wang_yb  
文章介紹了Python中dataclass的實(shí)現(xiàn)原理,通過(guò)自定義裝飾器實(shí)現(xiàn)了__init__和__repr__方法,并解釋了__annotations__屬性和exec函數(shù)在其中的作用,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

之前寫(xiě)過(guò)一篇介紹Python中dataclass的文章：《掌握python的dataclass，讓你的代碼更簡(jiǎn)潔優(yōu)雅》。

那篇側(cè)重于介紹dataclass的使用，今天想探索一下這個(gè)有趣的特性是如何實(shí)現(xiàn)的。

表面上看，dataclass就是一個(gè)普通的裝飾器，但是它又在class上實(shí)現(xiàn)了很多神奇的功能，

為我們?cè)?code>Python中定義和使用class帶來(lái)了極大的便利。

如果你也好奇它在幕后是如何工作的，本篇我們就一同揭開(kāi)Python中dataclass的神秘面紗，

深入探究一下其內(nèi)部原理。

1. dataclass簡(jiǎn)介

dataclass為我們提供了一種簡(jiǎn)潔而高效的方式來(lái)定義類，特別是那些主要用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類。

它能自動(dòng)為我們生成一些常用的方法，如__init__、__repr__等，大大減少了樣板代碼的編寫(xiě)。

例如，我在量化中經(jīng)常用的一個(gè)K線數(shù)據(jù)，用dataclass來(lái)定義的話，如下所示：

from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
@dataclass
class KLine:
    name: str = "BTC"
    open_price: float = 0.0
    close_price: float = 0.0
    high_price: float = 0.0
    low_price: float = 0.0
    begin_time: datetime = datetime.now()
if __name__ == "__main__":
    kl = KLine()
    print(kl)

這樣，我們無(wú)需手動(dòng)編寫(xiě)__init__方法來(lái)初始化對(duì)象，就可以輕松創(chuàng)建KLine類的實(shí)例，

并且直接打印對(duì)象也可以得到清晰，易于閱讀的輸出。

$  python.exe .\kline.py
KLine(name='BTC', open_price=0.0, close_price=0.0, 
high_price=0.0, low_price=0.0, 
begin_time=datetime.datetime(2025, 1, 2, 17, 45, 53, 44463))

但這背后究竟發(fā)生了什么呢？

2. 核心概念

dataclass從Python3.7版本開(kāi)始，已經(jīng)加入到標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中了。

代碼就在Python安裝目錄中的Lib/dataclasses.py文件中。

實(shí)現(xiàn)這個(gè)裝飾器功能的核心有兩個(gè)：__annotations__屬性和exec函數(shù)。

2.1. __annotations__屬性

__annotations__是 Python 中一個(gè)隱藏的寶藏，它以字典的形式存儲(chǔ)著變量、屬性以及函數(shù)參數(shù)或返回值的類型提示。

對(duì)于dataclass來(lái)說(shuō)，它就像是一張地圖，裝飾器通過(guò)它來(lái)找到用戶定義的字段。

比如，在上面的KLine類中，__annotations__會(huì)返回字段的相關(guān)信息。

這使得dataclass裝飾器能夠清楚地知道類中包含哪些字段以及它們的類型，為后續(xù)的操作提供了關(guān)鍵信息。

if __name__ == "__main__":
    print(KLine.__annotations__)
# 運(yùn)行結(jié)果：
{'name': <class 'str'>, 'open_price': <class 'float'>, 
'close_price': <class 'float'>, 'high_price': <class 'float'>, 
'low_price': <class 'float'>, 'begin_time': <class 'datetime.datetime'>}

2.2. exec 函數(shù)

exec函數(shù)堪稱dataclass實(shí)現(xiàn)的魔法棒，它能夠?qū)⒆址问降拇a轉(zhuǎn)換為 Python 對(duì)象。

在dataclass的世界里，它被用來(lái)創(chuàng)建各種必要的方法。

我們可以通過(guò)構(gòu)建函數(shù)定義的字符串，然后使用exec將其轉(zhuǎn)化為真正的函數(shù)，并添加到類中。

這就是dataclass裝飾器能夠自動(dòng)生成__init__、__repr__等方法的秘密所在。

下面的代碼通過(guò)exec，將一個(gè)字符串代碼轉(zhuǎn)換成一個(gè)真正可使用的函數(shù)。

# 定義一個(gè)存儲(chǔ)代碼的字符串
code_string = """
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")
"""
# 使用 exec 函數(shù)執(zhí)行代碼字符串
exec(code_string)
# 調(diào)用通過(guò) exec 生成的函數(shù)
greet("Alice")

3. 自定義dataclass裝飾器

掌握了上面的核心概念，我們就可以開(kāi)始嘗試實(shí)現(xiàn)自己的dataclass裝飾器。

當(dāng)然，這里只是簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)個(gè)雛形，目的是為了了解Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中dataclass的原理。

下面主要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)功能__init__和__repr__。

通過(guò)這兩個(gè)功能來(lái)理解dataclass的實(shí)現(xiàn)原理。

3.1. 定義架構(gòu)

我們首先定義一個(gè)dataclass裝飾器，它的結(jié)構(gòu)如下：

def dataclass(cls=None, init=True, repr=True):
    def wrap(cls):
        # 這里將對(duì)類進(jìn)行修改
        return cls
    if cls is None:
        return wrap
    return wrap(cls)

接下來(lái)，我們?cè)谶@個(gè)裝飾器中實(shí)現(xiàn)__init__和__repr__。

3.2. 初始化：init

當(dāng)init參數(shù)為True時(shí)，我們?yōu)轭愄砑?code>__init__方法。

通過(guò)_init_fn函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，它會(huì)根據(jù)類的字段生成__init__方法的函數(shù)定義字符串，然后使用_create_fn函數(shù)將其轉(zhuǎn)換為真正的方法并添加到類中。

def _create_fn(cls, name, fn):
    ns = {}
    exec(fn, None, ns)
    method = ns[name]
    setattr(cls, name, method)
def _init_fn(cls, fields):
    args = ", ".join(fields)
    lines = [f"self.{field} = {field}" for field in fields]
    body = "\n".join(f"  {line}" for line in lines)
    txt = f"def __init__(self, {args}):\n{body}"
    _create_fn(cls, "__init__", txt)

3.3. 美化輸出：repr

__repr__方法讓我們能夠以一種清晰易讀的方式打印出類的實(shí)例。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，我們創(chuàng)建_repr_fn函數(shù)，它生成__repr__方法的定義字符串。

這個(gè)方法會(huì)獲取實(shí)例的__dict__屬性中的所有變量，并使用 f-string 進(jìn)行格式化輸出。

def _repr_fn(cls, fields):
    txt = (
        "def __repr__(self):\n"
        "    fields = [f'{key}={val!r}' for key, val in self.__dict__.items()]\n"
        "    return f'{self.__class__.__name__}({\"\\n \".join(fields)})'"
    )
    _create_fn(cls, "__repr__", txt)

3.4. 合在一起

最終的代碼如下，代碼中使用的是自己的dataclass裝飾器，而不是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的dataclass。

from datetime import datetime
def dataclass(cls=None, init=True, repr=True):
    def wrap(cls):
        fields = cls.__annotations__.keys()
        if init:
            _init_fn(cls, fields)
        if repr:
            _repr_fn(cls, fields)
        return cls
    if cls is None:  # 如果裝飾器帶參數(shù)
        return wrap
    return wrap(cls)
def _create_fn(cls, name, fn):
    ns = {}
    exec(fn, None, ns)
    method = ns[name]
    setattr(cls, name, method)
def _init_fn(cls, fields):
    args = ", ".join(fields)
    lines = [f"self.{field} = {field}" for field in fields]
    body = "\n".join(f"  {line}" for line in lines)
    txt = f"def __init__(self, {args}):\n{body}"
    _create_fn(cls, "__init__", txt)
def _repr_fn(cls, fields):
    txt = (
        "def __repr__(self):\n"
        "    fields = [f'{key}={val!r}' for key, val in self.__dict__.items()]\n"
        "    return f'{self.__class__.__name__}({\"\\n \".join(fields)})'"
    )
    _create_fn(cls, "__repr__", txt)
@dataclass
class KLine:
    name: str = "BTC"
    open_price: float = 0.0
    close_price: float = 0.0
    high_price: float = 0.0
    low_price: float = 0.0
    begin_time: datetime = datetime.now()
if __name__ == "__main__":
    kl = KLine(
        name="ETH",
        open_price=1000.5,
        close_price=3200.5,
        high_price=3400,
        low_price=200,
        begin_time=datetime.now(),
    )
    print(kl)

運(yùn)行的效果如下：

可以看出，我們自己實(shí)現(xiàn)的dataclass裝飾器也可以實(shí)現(xiàn)類的初始化和美化輸出，這里輸出時(shí)每個(gè)屬性占一行。

4. 總結(jié)

通過(guò)自定義dataclass裝飾器的構(gòu)建過(guò)程，我們深入了解了 Python 中dataclass的內(nèi)部原理。

利用__annotations__獲取字段信息，借助exec創(chuàng)建各種方法，從而實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔高效的dataclass定義。

不過(guò)，實(shí)際的 Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的dataclass還有更多的功能和優(yōu)化，了解了其原理之后，可以參考它的源碼再進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

到此這篇關(guān)于探索Python @dataclass的內(nèi)部原理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python @dataclass原理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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