使用Python進行圖像裁剪的多種方法及代碼示例

更新時間：2025年01月02日 11:00:34 作者：Uncle?城

這篇文章主要介紹了使用Python進行圖像裁剪的多種方法,包括使用PIL庫和OpenCV庫,還提供了高級技巧和示例代碼,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

以下為您介紹使用 Python 進行圖像裁剪的多種方法及代碼示例：

使用 PIL 庫（Pillow）：Pillow 是 Python 中一個強大的圖像處理庫，其截圖功能不僅可以獲取屏幕截圖，還能對截圖進行豐富的圖像處理操作。例如，您可以使用 Pillow 庫對截圖進行裁剪。

from PIL import Image

# 打開圖像
img = Image.open('image.jpg')

# 定義裁剪區(qū)域，例如左上角坐標為 (100, 100)，右下角坐標為 (300, 300)
left = 100
top = 100
right = 300
bottom = 300

# 進行裁剪
cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom))

# 保存裁剪后的圖像
cropped_img.save('cropped_image.jpg')

裁剪前：

裁剪后：

使用 OpenCV 庫：

import cv2

# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定義裁剪區(qū)域，例如左上角坐標為 (100, 100)，右下角坐標為 (300, 300)
cropped_img = img[100:300, 100:300]

# 保存裁剪后的圖像
cv2.imwrite('cropped_image.jpg', cropped_img)

此外，還有其他方式，如：

from PIL import Image

# 打開圖像
img = Image.open('image.jpg')

# 循環(huán)裁剪
for i in range(0, 350, 50):
    region = img.crop((i, 0, i + 50, 50))
    region.save(f'./test/{i}.png')

希望這些示例能夠幫助您使用 Python 進行圖像裁剪。在實際應用中，您可以根據(jù)具體需求調整裁剪區(qū)域的坐標和處理方式。

Python圖像裁剪的高級技巧

Python 提供了多種庫來實現(xiàn)圖像裁剪，例如 PIL（Pillow）和 OpenCV 等。高級技巧可能包括根據(jù)特定條件進行自適應裁剪，或者結合機器學習算法來智能識別裁剪區(qū)域。例如，通過分析圖像的像素分布和特征，確定最有價值的裁剪區(qū)域。另外，還可以使用多線程或分布式計算來加速大規(guī)模圖像的裁剪處理。

以下是一些更復雜的 Python 圖像裁剪代碼示例：

示例一：按比例裁剪圖像中心區(qū)域

from PIL import Image

def crop_center_image(image_path, output_path, percentage):
    img = Image.open(image_path)
    width, height = img.size
    new_width = int(width * percentage)
    new_height = int(height * percentage)
    left = (width - new_width) // 2
    top = (height - new_height) // 2
    right = left + new_width
    bottom = top + new_height
    cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom))
    cropped_img.save(output_path)

crop_center_image('input_image.jpg', 'output_image.jpg', 0.8)

這個函數(shù)可以根據(jù)給定的百分比裁剪圖像的中心區(qū)域。

示例二：批量裁剪圖像并保存到不同文件夾

import os
from PIL import Image

def batch_crop_images(input_folder, output_folder, crop_size):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg')):
            img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
            width, height = img.size
            left = (width - crop_size[0]) // 2
            top = (height - crop_size[1]) // 2
            right = left + crop_size[0]
            bottom = top + crop_size[1]
            cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom))
            cropped_img.save(os.path.join(output_folder, filename))

batch_crop_images('input_folder', 'output_folder', (200, 200))

這個函數(shù)可以批量裁剪指定文件夾中的圖像，并將裁剪后的圖像保存到另一個文件夾中。

示例三：根據(jù)特定坐標范圍裁剪圖像

from PIL import Image

def crop_image_by_coordinates(image_path, output_path, x_range, y_range):
    img = Image.open(image_path)
    cropped_img = img.crop((x_range[0], y_range[0], x_range[1], y_range[1]))
    cropped_img.save(output_path)

crop_image_by_coordinates('input_image.jpg', 'output_image.jpg', (100, 300), (50, 250))

這個函數(shù)可以根據(jù)給定的 x 和 y 坐標范圍裁剪圖像。

示例四：實現(xiàn)批量圖片裁剪

from PIL import Image
import os

def batch_crop_images(input_folder, output_folder):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg')):
            img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
            # 定義裁剪區(qū)域，這里假設都是左上角坐標為 (100, 100)，右下角坐標為 (300, 300)
            left = 100
            top = 100
            right = 300
            bottom = 300
            cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom))
            cropped_img.save(os.path.join(output_folder, filename))

input_folder = 'input_images_folder'
output_folder = 'output_images_folder'
batch_crop_images(input_folder, output_folder)

把需要裁剪的圖片放到 ‘input_images_folder’ 文件夾，運行后進行裁剪并輸出到 ‘output_images_folder’ 文件夾中

在這個代碼中，首先定義了一個函數(shù)batch_crop_images，它接受輸入文件夾和輸出文件夾的路徑作為參數(shù)。函數(shù)首先檢查輸出文件夾是否存在，如果不存在則創(chuàng)建它。然后遍歷輸入文件夾中的所有文件，如果文件是圖片格式（.jpg、.png、.jpeg），則打開圖像，進行裁剪，并將裁剪后的圖像保存到輸出文件夾中。

你可以根據(jù)實際情況修改輸入文件夾和輸出文件夾的路徑以及裁剪區(qū)域的坐標。