Python中iter函數的具體使用

更新時間：2025年01月02日 09:50:31 作者：pdc31czy

Python中iter函數用于創(chuàng)建迭代器對象,可以遍歷可迭代對象的元素,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

def iter(source, sentinel=None): # known special case of iter
    """
    iter(iterable) -> iterator
    iter(callable, sentinel) -> iterator
    
    Get an iterator from an object.  In the first form, the argument must
    supply its own iterator, or be a sequence.
    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.
    """
    pass

Python 中的 iter 函數

在 Python 編程中，iter 函數是一個非常有用的內置函數，用于創(chuàng)建迭代器對象。迭代器是一種允許你遍歷集合（如列表、元組、字典等）中的元素的對象。iter 函數有兩種主要用法：

iter(iterable) -> iterator：

這種形式接受一個可迭代對象（如列表、元組、字典等），并返回一個迭代器。迭代器可以用來遍歷可迭代對象的元素。

例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
iterator = iter(my_list)

print(next(iterator))  # 輸出：1
print(next(iterator))  # 輸出：2

iter(callable, sentinel) -> iterator：

這種形式接受一個可調用對象（如函數）和一個哨兵值。它會調用可調用對象，直到返回哨兵值。

例如：

import random

def my_callable():
    return random.randint(1, 10)

iterator = iter(my_callable, 5)

print(next(iterator))  # 輸出：1 到 10 之間的隨機整數
print(next(iterator))  # 輸出：1 到 10 之間的隨機整數

假設 my_callable 函數返回的隨機數序列是 [3, 7, 5, 2, 8]，那么代碼的輸出可能是：

print(next(iterator))  # 輸出：3
print(next(iterator))  # 輸出：7

當 my_callable 函數返回 5 時，迭代器會停止，因為 5 是哨兵值。

自定義 iter 函數

為了更好地理解 iter 函數的工作原理，我們可以實現一個簡單的自定義版本：

def iter(source, sentinel=None):
    if sentinel is None:
        # Form 1: iter(iterable)
        return source.__iter__()
    else:
        # Form 2: iter(callable, sentinel)
        while True:
            value = source()
            if value == sentinel:
                break
            yield value

到此這篇關于Python中iter函數的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關Python iter函數內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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