Python讀取TIF文件的兩種方法實現(xiàn)

更新時間：2025年01月02日 09:23:00 作者：wydxry

本文主要介紹了Python讀取TIF文件的兩種方法實現(xiàn),包括使用tifffile庫和Pillow庫逐幀讀取TIFF文件,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

方法 1：使用 tifffile 逐幀讀取

tifffile 是一個專門用于處理TIFF文件的庫，支持多頁TIFF文件的逐幀讀取。

安裝 tifffile：

pip install tifffile

逐幀讀取代碼：

import tifffile

# 打開TIFF文件
with tifffile.TiffFile('example.tif') as tif:
    # 獲取總幀數(shù)
    num_frames = len(tif.pages)
    print(f"總幀數(shù): {num_frames}")

    # 逐幀讀取
    for i, page in enumerate(tif.pages):
        frame = page.asarray()  # 將當前幀轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組
        print(f"幀 {i + 1} 的形狀: {frame.shape}")

        # 處理幀數(shù)據(jù)（例如顯示或保存）
        # 這里可以使用 matplotlib 顯示幀
        import matplotlib.pyplot as plt
        plt.imshow(frame, cmap='gray')
        plt.title(f"Frame {i + 1}")
        plt.show()

方法 2：使用 Pillow 逐幀讀取

Pillow 也支持多頁TIFF文件的逐幀讀取，但需要手動迭代幀。

安裝 Pillow：

pip install pillow

逐幀讀取代碼：

from PIL import Image

# 打開TIFF文件
image = Image.open('example.tif')

# 逐幀讀取
frame_index = 0
while True:
    try:
        # 定位到當前幀
        image.seek(frame_index)
        print(f"幀 {frame_index + 1} 的大小: {image.size}")

        # 處理幀數(shù)據(jù)（例如顯示或保存）
        # 這里可以使用 matplotlib 顯示幀
        import matplotlib.pyplot as plt
        plt.imshow(image, cmap='gray')
        plt.title(f"Frame {frame_index + 1}")
        plt.show()

        frame_index += 1
    except EOFError:
        # 讀取完所有幀后退出
        print("已讀取所有幀")
        break

方法對比

特性	tifffile	Pillow
安裝	`pip install tifffile`	`pip install pillow`
性能	高效，適合處理大文件	較慢，適合簡單操作
功能	支持多頁TIFF、元數(shù)據(jù)讀取	支持多頁TIFF，功能較基礎
輸出格式	返回 `numpy` 數(shù)組	返回 `PIL.Image` 對象
適用場景	復雜TIFF文件處理	簡單TIFF文件處理