list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7, 8]

# 將列表轉(zhuǎn)換為集合
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)

# 計算交集
intersection = set1.intersection(set2)

# 如果需要，可以將結(jié)果轉(zhuǎn)換回列表
intersection_list = list(intersection)

print(intersection_list)  # 輸出: [4, 5]

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7, 8]

# 使用列表推導(dǎo)式計算交集
intersection_list = [value for value in list1 if value in list2]

print(intersection_list)  # 輸出: [4, 5]

import itertools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [4, 5, 6, 7, 8]

# 轉(zhuǎn)換為集合以提高查找效率（否則這個方法的效率會很低）
set2 = set(list2)

# 使用itertools.filterfalse過濾掉不在set2中的元素
intersection_list = list(itertools.filterfalse(lambda x: x not in set2, list1))

# 但注意，這只會給出list1和list2的交集部分在list1中出現(xiàn)的元素。
# 要得到完整的交集（不考慮順序），應(yīng)該使用：
# intersection_list = list(set(list1) & set(list2))  # 這實際上與方法1相同

# 由于我們之前已經(jīng)轉(zhuǎn)換為集合，這里我們直接使用方法1的結(jié)果作為示例
# 實際上，對于這種方法，我們不會這樣使用，因為它效率不高且冗長

# 假設(shè)我們只是想要展示如何使用filterfalse（雖然這不是最佳實踐）
# 并且我們知道list1中的元素在list2中也可能有重復(fù)，我們想要保留這些重復(fù)（盡管題目沒要求）
# 那么我們需要稍微改變策略，但這通常不是計算交集的標(biāo)準(zhǔn)方法
# ...（此處省略了非標(biāo)準(zhǔn)方法的詳細(xì)實現(xiàn)，因為它不適用于此場景）

# 正確且效率更高的做法還是使用方法1或方法2
print(intersection_list)  # 如果使用正確的方法，輸出應(yīng)該是 [4, 5]