python使用ddddocr庫(kù)識(shí)別滑動(dòng)驗(yàn)證碼簡(jiǎn)單代碼示例
更新時(shí)間：2024年11月28日 09:58:21 作者：某公司摸魚前端
這篇文章主要介紹了如何使用ddddocr庫(kù)來識(shí)別滑塊驗(yàn)證碼,并提供了一個(gè)示例代碼和識(shí)別結(jié)果,同時(shí)提醒注意ddddocr庫(kù)的大小限制,可能會(huì)影響某些無服務(wù)器函數(shù)的部署,需要的朋友可以參考下
示例代碼：
import ddddocr
det = ddddocr.DdddOcr(det=False,ocr=True,show_ad=False)
with open('target.png','rb') as f:
target_bytes = f.read()
with open(bg_origin,'rb') as f:
background_bytes = f.read()
res = det.slide_match(target_bytes,background_bytes,simple_target=True)
value = res['target'][0]target.png就是滑塊的圖片：
bg_origin就是原圖（切記是沒有缺口的）：
識(shí)別結(jié)果示例：
注意：ddddocr庫(kù)比較大，一些托管網(wǎng)站對(duì)于 serveless Function 的大小有做限制！?。?！
附：文字圖片驗(yàn)證碼識(shí)別
ddddocr的數(shù)字英文識(shí)別準(zhǔn)確率大概有個(gè)百分之九十，我用了挺久的，目前還沒有遇到ddddocr識(shí)別準(zhǔn)確率很低的數(shù)字英文驗(yàn)證碼。
import ddddocr
# 識(shí)別驗(yàn)證碼
def identifying_code(path):
# show_ad廣告
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
with open(path, 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)
return res
if __name__ == '__main__':
result = identifying_code(r"C:\Users\Desktop\identifyingCode.jfif")path放的是驗(yàn)證碼圖片的路徑，會(huì)返回一個(gè)字符串，不過為了準(zhǔn)確率，建議這邊最好加一些判斷，比如你的網(wǎng)站驗(yàn)證碼是五個(gè)字符組成，如12ABC這樣，就判斷下字符串長(zhǎng)度是否是5，如果不是直接刷新重新識(shí)別。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python使用ddddocr庫(kù)識(shí)別滑動(dòng)驗(yàn)證碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python ddddocr庫(kù)識(shí)別滑動(dòng)驗(yàn)證碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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