Python實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)過(guò)濾

更新時(shí)間：2024年10月24日 10:15:36 作者：matrixlzp

本文將以車牌數(shù)據(jù)為示例,為大家詳細(xì)介紹一下如何使用Python實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)過(guò)濾功能,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

一、場(chǎng)景分析

假設(shè)有如下一份 excel 數(shù)據(jù) shop.xlsx, 寫一段 python 程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)于車牌的分組數(shù)據(jù)過(guò)濾。

并以車牌為文件名，把店名輸出到車牌.txt 文件中。

比如閩A.txt 文件內(nèi)容為：

小林書店福州店1
小林書店福州店2

二、依賴安裝

程序依賴 pandas 對(duì) excel 數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所以需要先安裝一下 pandas 依賴。

pip install pandas

三、代碼實(shí)現(xiàn)

import pandas as pd
 
# pandas 菜鳥教程
# https://www.runoob.com/pandas/pandas-dataframe.html
 
# 輸入文檔
input_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\py\excel\filter\shop.xlsx"
 
# 讀取 Excel 文件，將其存儲(chǔ)在一個(gè)DataFrame對(duì)象中
df = pd.read_excel(input_path)
# 行數(shù)，注意這個(gè)行數(shù)是數(shù)據(jù)行數(shù)，標(biāo)題不算
rows = df.shape[0]
# 最終的數(shù)據(jù)結(jié)果是，{ '閩A':[], '閩B':[], '閩C':[]  }
result = {}
 
# 根據(jù) 車牌號(hào)，獲取店名
for  i  in range(0, rows):
     # df.loc[ idx, 'Column1'] 
     # idx : 行標(biāo)，從 0 開始，0 是數(shù)據(jù)行的第一行，即 excel 的第二行
     carNo = df.loc[i, '車牌']
     print( carNo )
     shopName = df.loc[i, '店名']
     print( shopName )
     # 以 carNo 為 key 從字典中獲取值列表，沒有返回 None，避免 KeyError
     value_list = result.get(carNo, None)
     if value_list:
          value_list.append(shopName)
     else:
          value_list = []
          value_list.append(shopName)
          result[ carNo ] = value_list
 
print( result )
# 根據(jù) carNo, 生成 txt, 內(nèi)容是 店名
# 遍歷 key 列表
for key in result.keys():
     value_list = result.get(key)
     output_path = key+'.txt'
     # 以 write 的方式打開輸出文件
     with open( output_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
            num = len( value_list ) 
            end = num - 1
            for i, item in enumerate(value_list):
                 # 最后一行數(shù)據(jù)不需要換行
                 if i == end:
                     file.write(item)                         
                 else:
                     file.write(item + '\n')

四、運(yùn)行

py shop_filter.py

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)過(guò)濾的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Excel數(shù)據(jù)過(guò)濾內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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