Python在Excel中添加數(shù)據(jù)條的代碼詳解
引言
在Excel中添加數(shù)據(jù)條是一種數(shù)據(jù)可視化技巧,它通過條形圖的形式在單元格內(nèi)直觀展示數(shù)值的大小,尤其適合比較同一列或行中各個單元格的數(shù)值。這種表示方式可以讓大量的數(shù)字信息一目了然。本文將介紹如何使用Python在Excel中的指定單元格區(qū)域添加數(shù)據(jù)條。
Python Excel庫
Spire.XLS for Python 庫支持設(shè)置各種Excel條件格式以及其他Excel文檔操作。該庫可以直接使用以下pip命令安裝:(也可以下載產(chǎn)品包后再從本地路徑安裝)
pip install Spire.XLS
Python 在Excel 中的添加數(shù)據(jù)條
為Excel中指定單元格區(qū)域添加數(shù)據(jù)條,需要通過Spire.XLS for Python庫提供的條件格式的各類接口實現(xiàn)。主要步驟如下:
- 使用
LoadFromFile()
方法加載 Excel文件; - 獲取指定工作表,然后在其中添加條件格式并返回
XlsConditionalFormats
對象。 - 使用
AddRange()
方法指定需要應(yīng)用條件格式化的單元格區(qū)域。 - 使用
AddCondition()
方法添加條件,然后通過IConditionalFormat.FormatType
屬性將其類型設(shè)置為數(shù)據(jù)條DataBar
。 - 設(shè)置數(shù)據(jù)條的填充效果和顏色。
- 使用
SaveToFile()
方法保存文檔。
Python代碼:
from spire.xls import * from spire.xls.common import * # 加載Excel文件 workbook = Workbook() workbook.LoadFromFile("報告1.xlsx") # 獲取第一張工作表 sheet = workbook.Worksheets[0] # 在指定單元格區(qū)域應(yīng)用條件格式 xcfs = sheet.ConditionalFormats.Add() xcfs.AddRange(sheet.Range["D2:D12"]) # 添加數(shù)據(jù)條 format = xcfs.AddCondition() format.FormatType = ConditionalFormatType.DataBar # 設(shè)置填充效果和顏色 format.DataBar.BarFillType = DataBarFillType.DataBarFillGradient format.DataBar.BarColor = Color.get_Red() # 保存文檔 workbook.SaveToFile("Excel數(shù)據(jù)條.xlsx", ExcelVersion.Version2016) workbook.Dispose()
輸出文件
Spire.XLS for Python庫還支持設(shè)置其他條件格式,如交替行顏色、突出顯示高于或低于平均值的數(shù)值、突出顯示排名前幾和后幾位的數(shù)值等。
到此這篇關(guān)于Python在Excel中添加數(shù)據(jù)條的代碼詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Excel添加數(shù)據(jù)條內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python獲取全國最新省市區(qū)數(shù)據(jù)并存入表實例代碼
我們在開發(fā)中經(jīng)常會遇到獲取省市區(qū)等信息的時候,下面這篇這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python獲取全國最新省市區(qū)數(shù)據(jù)并存入表的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2021-08-08Keras構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)踩坑(解決model.predict預(yù)測值全為0.0的問題)
這篇文章主要介紹了Keras構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)踩坑(解決model.predict預(yù)測值全為0.0的問題),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07python 機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、正則化、離散化和白化
這篇文章主要介紹了聊聊機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化、正則化、離散化和白化,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下2021-04-04tensorflow使用tf.data.Dataset 處理大型數(shù)據(jù)集問題
這篇文章主要介紹了tensorflow使用tf.data.Dataset 處理大型數(shù)據(jù)集問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-12-12