引言

在數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化辦公領(lǐng)域，Python 因其簡潔的語法和強(qiáng)大的庫支持而廣受歡迎。特別是當(dāng)涉及到處理 Excel 文件時(shí)，Python 提供了多種庫來簡化這一過程，其中 openpyxl 是一個(gè)功能豐富的庫，用于讀寫 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。

1. Python 和 Excel 處理

Python 處理 Excel 文件通常涉及以下幾個(gè)步驟：

• 讀取 Excel 文件
• 選擇工作表
• 操作數(shù)據(jù)（例如讀取、寫入、修改）
• 保存更改

2. 安裝 openpyxl 庫

在開始之前，確保你的 Python 環(huán)境中已經(jīng)安裝了 openpyxl 庫。如果尚未安裝，可以通過 pip 命令安裝：

pip install openpyxl

3. 編寫代碼獲取行數(shù)

接下來，我們將編寫一個(gè) Python 腳本來獲取 Excel 文件的行數(shù)。首先，我們需要導(dǎo)入 openpyxl 庫中的 load_workbook 函數(shù)，該函數(shù)用于加載指定路徑的 Excel 工作簿。

from openpyxl import load_workbook

然后，指定我們想要操作的 Excel 文件路徑：

excel_path = 'test_01.xlsx'

使用 load_workbook 函數(shù)加載工作簿，并使用 filename 參數(shù)傳入文件路徑：

workbook = load_workbook(filename=excel_path)

默認(rèn)情況下，load_workbook 會(huì)加載 Excel 文件的第一個(gè)工作表。如果需要選擇其他工作表，可以使用 sheetname 參數(shù)指定工作表名稱。這里我們使用默認(rèn)設(shè)置，并獲取活動(dòng)工作表：

sheet = workbook.active

要獲取工作表的行數(shù)，我們可以使用 max_row 屬性。這個(gè)屬性返回工作表中的最大行數(shù)：

row_count = sheet.max_row

最后，我們可以打印出 Excel 文件的行數(shù)：

print(f'Excel file has {row_count} rows.')

4. 代碼解析

上述代碼片段展示了如何使用 Python 和 openpyxl 庫來獲取 Excel 文件的行數(shù)。代碼簡潔明了，易于理解。這里的關(guān)鍵步驟是：

• 使用load_workbook加載工作簿。
• 通過workbook.active獲取當(dāng)前活動(dòng)的工作表。
• 使用sheet.max_row獲取工作表的最大行數(shù)。

5. 擴(kuò)展應(yīng)用

雖然本文主要介紹了如何獲取 Excel 文件的行數(shù)，但 openpyxl 庫的功能遠(yuǎn)不止于此。你可以使用它來：

• 讀取和寫入單元格數(shù)據(jù)。
• 操作單元格樣式，如字體、顏色、邊框等。
• 處理多個(gè)工作表。
• 進(jìn)行條件篩選和排序。
• 執(zhí)行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

6. 常見問題

• Q: 如果 Excel 文件有多個(gè)工作表，如何獲取特定工作表的行數(shù)？

  • A: 可以通過workbook[sheet_name]來指定工作表名稱，然后使用max_row獲取行數(shù)。

• Q: 如何處理大型 Excel 文件以避免內(nèi)存問題？

  • A: 可以使用迭代器或分塊讀取的方式來處理大型文件，以減少內(nèi)存使用。

• Q: 如果需要對(duì) Excel 文件進(jìn)行復(fù)雜操作，有沒有其他庫推薦？

  • A: pandas 庫是處理大型數(shù)據(jù)集的強(qiáng)大工具，可以與 openpyxl 結(jié)合使用，進(jìn)行更高級(jí)的數(shù)據(jù)操作。

到此這篇關(guān)于Python獲取Excel文件行數(shù)的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python獲取Excel行數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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