python中引用和賦值的區(qū)別及說明
更新時間：2024年09月12日 14:03:05 作者：Python 學(xué)習(xí)者
在Python中,引用和賦值操作有明顯區(qū)別,引用相當(dāng)于別的語言中的“指針”,多個引用指向同一個對象,修改對象會影響所有引用,而賦值則創(chuàng)建新的對象,原對象的修改不會影響新對象,引用適用于傳遞大型對象,節(jié)省內(nèi)存；賦值則適用于保證對象獨(dú)立性
1.引用
python中，賦值操作會產(chǎn)生相同對象的多個引用，如果在原位置修改這個可變對象時，可能會影響程序其他位置對這個對象的引用。
>>> x = [1, 2, 3] >>> y = [x, 4, 5] >>> z = [x, 6] >>> y [[1, 2, 3], 4, 5] >>> z [[1, 2, 3], 6] # 改變被多次引用的變量x >>> x[0] = 2 >>> y [[2, 2, 3], 4, 5] >>> z [[2, 2, 3], 6]
引用類似于其他語言的“指針”。
通過引用，就可以在程序范圍內(nèi)任何地方傳遞大型對象而不必在途中進(jìn)行開銷巨大的賦值操作。
2.賦值
賦值與引用不同，復(fù)制后會產(chǎn)生一個新的對象，原對象修改后不會影響到新的對象。
賦值的方法：
沒有起點(diǎn)和重點(diǎn)的分片法：
>>> A = [1, 2, 3] >>> B = A[:] # B賦值A(chǔ) >>> B [1, 2, 3] # 改變A的值 >>> A[0] = 2 >>> A [2, 2, 3] >>> B [1, 2, 3]
字典、集合或列表的copy方法：
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a.copy() # b賦值a # 改變a的值 >>> a[0] = 2 >>> a [2, 2, 3] >>> b [1, 2, 3]
list()、dict()、set()等內(nèi)置函數(shù)可以進(jìn)行賦值：
>>> x = [1, 2] >>> y = list(x) >>> x[1] = 3 #Python學(xué)習(xí)交流群：711312441 >>> x [1, 3] >>> y [1, 2]
不過需要注意的是，這種賦值僅能做到頂層賦值，如果出現(xiàn)嵌套的情況下仍不能進(jìn)行深層賦值。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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