numpy如何處理Nan和inf
更新時間：2024年09月10日 15:10:01 作者：久許
numpy是一個強大的科學計算庫,在處理數據時經常會遇到NaN(不是數字)和Inf(無窮大)的情況,排序可以幫助我們查看這些特殊值的分布,使用np.isnan()函數可以生成一個布爾數組,用于判斷哪些是NaN值,而np.isinf()函數則用于檢測Inf值
numpy處理Nan和inf
1.排序
排好序之后，查看nan和inf值。
cc = X_null_target['Flow Bytes/s']
cc2 = cc.sort_values()
cc2.to_csv('cc2.csv')2.判斷Nan
使用np.isnan(cc2)來生成一個Series
可以看出，該Series中的值是True和False。
如果報錯的話，不妨試一試pd.isnull()函數。
3.判斷inf
dd == np.inf
總結
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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