pandas dataframe rolling移動(dòng)計(jì)算方式
pandas dataframe rolling移動(dòng)計(jì)算
rolling()用法
rolling()方法主要用于移動(dòng)運(yùn)算，什么叫移動(dòng)運(yùn)算哪？
最簡(jiǎn)單的理解就是
比如商品的銷售來(lái)說(shuō)，想知道A商品每7天每1個(gè)月的銷售數(shù)量，這個(gè)時(shí)候用rolling()方法就可以輕松實(shí)現(xiàn)
df.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed=None)
- window： 向前計(jì)算的行數(shù)，如設(shè)置為3，則第一行為NaN+NaN+1 第二行為NaN+1+2 第三行為1+2+3
- min_periods：最小的向前計(jì)算行數(shù)，默認(rèn)為None，當(dāng)window設(shè)置為3時(shí)，第一行數(shù)據(jù)向前查詢時(shí)不滿足3行，則值為設(shè)置為NaN，當(dāng)設(shè)置為1時(shí)，就會(huì)拋棄不存在的行，只取第一行。
- center：把窗口的標(biāo)簽設(shè)置為居中。布爾型，默認(rèn)False，居右
- win_type：窗口的類型。截取窗的各種函數(shù)。字符串類型，默認(rèn)為None。各種類型
- on：可選參數(shù)。對(duì)于dataframe而言，指定計(jì)算后的對(duì)應(yīng)列名，如果計(jì)算列為salenum,原有的數(shù)據(jù)列包含為goods，當(dāng)on=goods時(shí)計(jì)算后的數(shù)據(jù)就為goods salenum兩個(gè)列
- axis：0/1，默認(rèn)為0，即對(duì)列進(jìn)行計(jì)算
- closed：定義區(qū)間的開(kāi)閉，支持int類型的window。對(duì)于offset類型默認(rèn)是左開(kāi)右閉的即默認(rèn)為right?？梢愿鶕?jù)情況指定為left both等。
以下代碼截圖來(lái)自Jupyter中文集成版(Python整合版)
Git地址：
https://github.com/DaiMaBang/Jupyter
計(jì)算巧克力每3天的銷售數(shù)量，指定了on和計(jì)算列（系統(tǒng)默認(rèn)會(huì)找數(shù)值列進(jìn)行計(jì)算）
通過(guò)agg方法，指定對(duì)應(yīng)的列的計(jì)算方法
求平均值
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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