快捷導(dǎo)航

Python利用pyecharts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的示例代碼

更新時(shí)間：2024年09月08日 09:23:54 作者：肥羅且玫瑰

Pyecharts是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的 Python 庫,Echarts 是一個(gè)由百度開源的數(shù)據(jù)可視化工具,它提供的圖表種類豐富,交互性強(qiáng),兼容性好,非常適合用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示,本文將給大家介紹Python利用pyecharts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,需要的朋友可以參考下

前言

小編我今天閑來無事，打算學(xué)習(xí)一下py，結(jié)果你猜怎么著，竟然看到py可以將數(shù)據(jù)可視化，做成報(bào)表顯示，這對于一直學(xué)Java的我來說，這東西可太東西了，這要是不學(xué)一下你受得了嗎？高低得學(xué)他一下啊。

這個(gè)py數(shù)據(jù)可視化也是用了第三方技術(shù)叫做Echarts，是由百度開發(fā)得一個(gè)數(shù)據(jù)可視化的框架，本來嘛使用于JS的，但是py那么火，自然他也就提供了py可用的第三方包了，但是有沒有提供Java的jar包呢，這個(gè)有時(shí)間倒是可以去考察一下。

JSON數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換

這個(gè)東西既然扯到數(shù)據(jù)了，JSON是逃不掉的，雖然我知道這玩意大家很熟了，但是我還是得水一下文章的。JSON是一種輕量級得數(shù)據(jù)交互格式?？梢园凑認(rèn)SON指定得格式去組織和封裝數(shù)據(jù)。本質(zhì)上就是一個(gè)帶有特定格式的字符串。JSON主要就是一種在各個(gè)編程語言中流通的數(shù)據(jù)格式，負(fù)責(zé)不同編程語言中的數(shù)據(jù)傳遞和交互。類似于國際通用語言英語，中國通用語言普通話。

具體格式就像上面這樣，其實(shí)就和py中定義字典或者列表內(nèi)部嵌套字典差不多，鍵：值，不同鍵用逗號隔開。所以在py中去實(shí)現(xiàn)Python數(shù)據(jù)和Json數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換倒是很方便，我們只要導(dǎo)入對應(yīng)的json模塊，然后使用里面提供好的方法就好了。

下面我們就來演示一下json模塊的使用吧，因?yàn)榇嬖谥形牡木幋a問題，所以我們還需要傳入一個(gè)關(guān)鍵參數(shù)ensure_ascii=False。

import json
 
data = [{"name": "張大山", "age": 11}, {"name": "王大錘", "age": 13}, {"name": "趙小虎", "age": 16}]
 
# python 轉(zhuǎn) json
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)
 
# json 轉(zhuǎn) python
s = '[{"name":"張大山","age":11},{"name":"王大錘","age":13},{"name":"趙小虎","age":16}]'
l = json.loads(s)
print(type(l))
print(l)

以上就是py實(shí)現(xiàn)JSON數(shù)據(jù)格式互相轉(zhuǎn)換，主意好列表和字典的格式后就dumps和loads兩個(gè)方法。

pyecharts簡介和入門使用

通過前面我們也知道了pyecharts就是一款第三方可視化數(shù)據(jù)框架，下面這個(gè)就是pyecharts的官網(wǎng)

https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

官網(wǎng)其實(shí)還是挺好玩的，有好多報(bào)表圖模型，想用哪個(gè)就可以參考它的代碼，然后照葫蘆畫瓢就可以實(shí)現(xiàn)出來。下面這個(gè)是pyecharts的一個(gè)畫廊網(wǎng)址也是挺不錯(cuò)的。

https://gallery.pyecharts.org/#/README

至于怎么安裝pycharts，其實(shí)分為兩種方式，第一種就是我們可以通過命令行來安裝。如果你寫代碼用的是第二種就是通過pyCharm來安裝。

第一種我們win加r輸入cmd打開命令行窗口，接著輸入下面這行命令直接回車等待下載完成就好了。

pip install pyecharts

接著檢驗(yàn)是否安裝好了，我們可以通過輸入python，然后嘗試import pyecharts導(dǎo)入一下，如果沒有問題，就證明導(dǎo)入成功了。

第二種方法就是我們可以通過右下角的設(shè)置里的解釋器設(shè)置中的添加解釋器搜索pyecharts進(jìn)行安裝就好了。

接著我們來看看pyecharts如何使用，其實(shí)這一塊呢也是非常簡單，我們只需要照著官網(wǎng)的模板照葫蘆畫瓢就好了，我們就來做一個(gè)折線圖圖像吧。這一塊我們首先就是要導(dǎo)入Line這個(gè)類，顧名思義就是來畫線的。這里我們用到了兩個(gè)方法，一個(gè)是add_xaxis（）用來標(biāo)明x軸的數(shù)據(jù)項(xiàng)有哪些，add_yaxis（）用來標(biāo)明y軸數(shù)據(jù)項(xiàng)表示的內(nèi)容和數(shù)據(jù)值。這一塊第一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)不能省略，因?yàn)槟憧偛荒躽軸都不表示什么含義吧，接著我們就可以調(diào)用render方法就可以將代碼生成圖像。

# 導(dǎo)包
from pyecharts.charts import Line
 
# 創(chuàng)建一個(gè)折線圖對象
line = Line()
# 給折線圖對象添加x軸的數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["中國","美國","英國"])
# 給折線圖對象添加y軸的數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("GDP",[30,20,10])
# 通過render方法，將代碼生成為圖像
line.render()

接著我們右鍵運(yùn)行，就可以看到我們當(dāng)前目錄下多了一個(gè)叫render.html的文件，相信你也知道這是一個(gè)前端界面文件，感興趣的可以打開看看，我們直接用瀏覽器打開就會得到我們上面繪制的折線圖了。

其實(shí)上面這個(gè)圖片看著還是有點(diǎn)單調(diào)的，我們還可以給他添點(diǎn)和數(shù)據(jù)無關(guān)的東西，比如標(biāo)題，工具箱，鼠標(biāo)移動效果等。這些叫做全局配置選項(xiàng)，而上面我們配置的叫做系列配置選項(xiàng)。配置全局配置選項(xiàng)其實(shí)也很簡單，照著官網(wǎng)找到我們想要的直接CV就好了。

# 設(shè)置全局配置項(xiàng)
line.set_global_opts(
    # 設(shè)置標(biāo)題內(nèi)容以及位置
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    # 設(shè)置圖例是否顯示
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    # 設(shè)置工具箱是否顯示
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    # 設(shè)置視覺映射是否顯示
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True),
)
 
# 通過render方法，將代碼生成為圖像
line.render()

這里我是配置好了標(biāo)題，圖例，工具箱和鼠標(biāo)移動效果，當(dāng)然你還可以配置些別的，這里只是演示用法。記住我們要把render（）方法放在最后，不然就設(shè)置不成功了。