1. 使用requests模塊的基礎(chǔ)請(qǐng)求

import requests; 
response = requests.get('https://api.example.com/data')

這是最基本的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，用requests.get()函數(shù)向指定URL發(fā)送GET請(qǐng)求，response里裝的就是響應(yīng)數(shù)據(jù)。

2. GET請(qǐng)求帶參數(shù)

params = {'key': 'value'}; 
response = requests.get('https://example.com/search', params=params)

通過(guò)字典params傳遞查詢(xún)參數(shù)，簡(jiǎn)單又高效。

3. POST請(qǐng)求發(fā)送數(shù)據(jù)

data = {'username': 'learner'}; 
response = requests.post('https://example.com/login', data=data)

POST請(qǐng)求常用于提交數(shù)據(jù)，比如登錄表單，這里用data字典攜帶你的信息。

4. 設(shè)置請(qǐng)求頭

headers = {'User-Agent': 'MyBot/0.1'}; 
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

模擬瀏覽器或添加特定的請(qǐng)求頭，有時(shí)候是訪問(wèn)某些網(wǎng)站的關(guān)鍵。

5. 處理JSON響應(yīng)

response = requests.get('https://api.example.com/data'); 
print(response.json())

直接用.json()方法解析JSON格式的響應(yīng)，方便快捷。

6. 下載文件

with open('image.jpg', 'wb') 
as f: f.write(requests.get('https://example.com/image.jpg', stream=True).content)

流式下載大文件，避免內(nèi)存爆棚，記得以二進(jìn)制模式打開(kāi)文件哦。

7. 超時(shí)設(shè)置

response = requests.get('https://slow.example.com', timeout=3)

耐心有限，3秒內(nèi)沒(méi)響應(yīng)就放棄，避免程序掛起。

8. 使用代理

proxies = {'http': 'http://proxy.example.com:8080', 'https': 'https://proxy.example.com:8080'}; response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)

當(dāng)你需要通過(guò)代理服務(wù)器訪問(wèn)時(shí)，這個(gè)技巧很實(shí)用。

9. 自動(dòng)處理重定向

response = requests.get('https://redirect-me.example.com', allow_redirects=False)

默認(rèn)情況下會(huì)自動(dòng)重定向，加allow_redirects=False可以控制是否跟隨重定向。

10. 發(fā)送認(rèn)證信息

response = requests.get('https://protected.example.com', auth=('user', 'pass'))

問(wèn)需要認(rèn)證的頁(yè)面，用戶(hù)名密碼一提交，輕松搞定。

11. 會(huì)話(huà)管理（保持Cookie）

with requests.Session() as s:
    s.get('https://login.example.com')
    response = s.get('https://profile.example.com')

使用Session對(duì)象，可以維持登錄狀態(tài)，訪問(wèn)受限資源。

12. 錯(cuò)誤處理

try:
    response = requests.get('https://never.exists.com')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(e)

優(yōu)雅地處理請(qǐng)求過(guò)程中可能遇到的錯(cuò)誤，讓你的程序更加健壯。

實(shí)戰(zhàn)案例：網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容抓取

想象一下，你想從一個(gè)博客網(wǎng)站上抓取最新的文章標(biāo)題。假設(shè)這個(gè)網(wǎng)站的每篇文章鏈接都在一個(gè)類(lèi)名為'article-title'的HTML元素中。你可以這樣做：

from bs4 import BeautifulSoup; import requests
 
url = 'https://example-blog.com/latest'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
 
titles = [title.text for title in soup.find_all(class_='article-title')]
print(titles)

這段代碼首先發(fā)送GET請(qǐng)求獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，然后使用BeautifulSoup解析HTML，最后通過(guò)列表推導(dǎo)式提取所有文章標(biāo)題。這就是一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)雛形。

練習(xí)技巧與方法提示

• 分步調(diào)試：在復(fù)雜的請(qǐng)求邏輯中，分步執(zhí)行并打印中間結(jié)果，有助于理解流程。

• **使用requests.Session**：在頻繁請(qǐng)求同一站點(diǎn)時(shí)，使用Session可以提高效率，減少握手時(shí)間。

• 錯(cuò)誤日志：記錄請(qǐng)求過(guò)程中的錯(cuò)誤，有助于排查問(wèn)題。可以使用Python的logging模塊。

注意事項(xiàng)

• 遵守Robots協(xié)議（robots.txt）：尊重網(wǎng)站規(guī)則，不爬取禁止抓取的內(nèi)容。

• 請(qǐng)求頻率：合理控制請(qǐng)求間隔，避免對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站造成過(guò)大壓力，可能導(dǎo)致IP被封禁。

• 數(shù)據(jù)處理：獲取的數(shù)據(jù)可能需要清洗和格式化，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

• 安全性：在處理HTTP請(qǐng)求時(shí)，注意SSL證書(shū)驗(yàn)證，防止中間人攻擊。

高級(jí)技巧：異步請(qǐng)求

隨著Python的asyncio庫(kù)的普及，異步請(qǐng)求成為提高效率的新方式。雖然不是“一行代碼”，但了解其重要性是必要的。

import aiohttp
import asyncio
 
async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
 
async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html = await fetch(session, 'https://example.com')
        print(html)
 
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

這段代碼展示了如何使用aiohttp庫(kù)進(jìn)行異步HTTP請(qǐng)求，大幅提升了并發(fā)請(qǐng)求的能力，適用于大量請(qǐng)求的場(chǎng)景。

以上就是Python中網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的12種方式的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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