Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與Excel文件之間的數(shù)據(jù)自動(dòng)化導(dǎo)入與導(dǎo)出
引言
數(shù)據(jù)庫(kù)和Excel文件是兩種常見(jiàn)且重要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。數(shù)據(jù)庫(kù)通常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、管理和查詢,而Excel則以其直觀的界面和簡(jiǎn)單的操作方式廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、報(bào)告生成和可視化等領(lǐng)域。在實(shí)際工作中,可能需要在這兩者之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出。例如,從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)到Excel進(jìn)行深入分析和圖表繪制,或者將Excel文件中的數(shù)據(jù)清洗整理后導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集中管理和進(jìn)一步處理。而Python因其便捷性和豐富的生態(tài),能夠幫助用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的代碼處理數(shù)據(jù)庫(kù)與Excel文件之間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
本文將介紹如何使用Python有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與Excel文件之間的數(shù)據(jù)自動(dòng)化導(dǎo)入與導(dǎo)出,以SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)為例。
本文所使用的方法需要用到sqlite3(Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的組件)和Spire.XLS for Python(PyPI: pip install Spire.XLS)。
用Python將數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel表格
我們可以使用 sqlite3 模塊從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取數(shù)據(jù),并利用 Spire.XLS 模塊創(chuàng)建 Excel 文件并將數(shù)據(jù)寫入其中,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。詳細(xì)步驟如下:
- 導(dǎo)入必要的模塊。
- 連接數(shù)據(jù)庫(kù):使用
sqlite3.connect()連接 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù),并創(chuàng)建游標(biāo)cursor執(zhí)行 SQL 命令。 - 獲取表名:執(zhí)行 SQL 查詢獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表的名稱,并存儲(chǔ)在
tableNames列表中。 - 創(chuàng)建 Excel 工作簿:初始化一個(gè)
Workbook對(duì)象,并使用Workbook.Worksheets.Clear()方法清除默認(rèn)工作表。 - 遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)表:對(duì)于
tableNames中的每一個(gè)表名:- 查詢表的列信息,提取列名并添加到
columnNames列表中。 - 獲取表中的所有數(shù)據(jù)行到
rows中。 - 使用
Workbook.Worksheets.Add(sheetname)方法在 Excel 中添加一個(gè)以表名命名的新工作表。 - 使用
Worksheet.Range[row, col].Value屬性將columnNames作為標(biāo)題寫入工作表。 - 遍歷數(shù)據(jù)行,并使用相同的屬性將數(shù)據(jù)寫入對(duì)應(yīng)的單元格。
- 格式化工作表。
- 查詢表的列信息,提取列名并添加到
- 使用
Workbook.SaveToFile()方法將工作簿保存到文件。 - 釋放
workbook的資源并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。
代碼示例
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
import sqlite3
# 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = sqlite3.connect("output/CompanyInfo.db")
cursor = conn.cursor()
# 獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的表名
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tableNames = [name[0] for name in cursor.fetchall()]
# 創(chuàng)建 Excel 文件
workbook = Workbook()
workbook.Worksheets.Clear()
# 遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)表
for tableName in tableNames:
# 獲取表的列名
cursor.execute(f"PRAGMA table_info('{tableName}')")
columnsInfo = cursor.fetchall()
columnNames = [columnInfo[1] for columnInfo in columnsInfo]
# 獲取表的數(shù)據(jù)
cursor.execute(f"SELECT * FROM {tableName}")
rows = cursor.fetchall()
# 創(chuàng)建工作表
sheet = workbook.Worksheets.Add(tableName)
# 將標(biāo)題行寫入工作表
for i in range(len(columnNames)):
sheet.Range[1, i + 1].Value = columnNames[i]
# 將數(shù)據(jù)寫入工作表
for j in range(1, len(rows)):
column = rows[j]
for k in range(len(column)):
sheet.Range[j + 1, k + 1].Value = column[k]
# 設(shè)置工作表格式
sheet.AllocatedRange.Style.Font.FontName = "Times New Roman"
sheet.AllocatedRange.Style.Font.Size = 12.0
sheet.AllocatedRange.AutoFitRows()
sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()
# 保存 Excel 文件
workbook.SaveToFile("output/DatabaseToExcel.xlsx", FileFormat.Version2016)
workbook.Dispose()
conn.close()
結(jié)果

用Python將Excel表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)
我們也可以使用 Spire.XLS 從 Excel 文件讀取各種數(shù)據(jù)類型,然后使用 sqlite3 將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。詳細(xì)步驟如下:
- 導(dǎo)入必要的模塊。
- 創(chuàng)建
Workbook實(shí)例:初始化一個(gè)Workbook對(duì)象以操作 Excel 工作簿。 - 加載 Excel 文件:使用
LoadFromFile方法從指定路徑加載 Excel 文件。 - 連接數(shù)據(jù)庫(kù):使用
sqlite3.connect()連接 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù),并創(chuàng)建游標(biāo)cursor執(zhí)行 SQL 命令。 - 遍歷工作表:對(duì)于工作簿中的每個(gè)工作表:
- 使用
Worksheet.Name屬性獲取工作表對(duì)象和名稱,并去除名稱中的空格。 - 提取標(biāo)題:使用
Worksheet.Range[row, col].Value屬性收集第一行數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)庫(kù)表的列名,并去除空格。 - 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表:基于提取的標(biāo)題動(dòng)態(tài)生成 SQL 語(yǔ)句以創(chuàng)建表(如果不存在)。
- 插入數(shù)據(jù):遍歷工作表的每一行,使用
Worksheet.Range[row, col].Value屬性收集數(shù)據(jù),然后構(gòu)造 SQL 插入語(yǔ)句將數(shù)據(jù)插入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表。
- 使用
- 提交并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接:將所有更改提交到數(shù)據(jù)庫(kù)并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。
- 釋放
Workbook資源:清理Workbook對(duì)象所使用的資源。
代碼示例
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
import sqlite3
# 創(chuàng)建 Workbook 實(shí)例
workbook = Workbook()
# 加載 Excel 文件
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")
# 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)
conn = sqlite3.connect("output/ExcelToDatabase.db")
cursor = conn.cursor()
for s in range(workbook.Worksheets.Count):
# 獲取一個(gè)工作表
sheet = workbook.Worksheets.get_Item(s)
# 獲取工作表名稱
sheetName = sheet.Name
sheetName = sheetName.replace(" ", "")
# 獲取標(biāo)題行中的數(shù)據(jù)
header = []
for i in range(sheet.AllocatedRange.ColumnCount):
headerValue = sheet.Range[1, i + 1].Value
headerValue = headerValue.replace(" ", "")
header.append(headerValue)
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表
createTableSql = f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {sheetName} ({', '.join([f'{header[i]} TEXT' for i in range(len(header))])})"
cursor.execute(createTableSql)
# 插入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)表中
for row in range(1, sheet.AllocatedRange.RowCount):
data = []
for col in range(sheet.AllocatedRange.ColumnCount):
# 獲取單元格值
value = sheet.Range[row + 1, col + 1].Value
data.append(value)
# 插入單元格值到數(shù)據(jù)庫(kù)表中
insertSql = f"INSERT INTO {sheetName} ({', '.join(header)}) VALUES ({', '.join(['?' for _ in data])})"
cursor.execute(insertSql, data)
# 提交更改并關(guān)閉連接
conn.commit()
conn.close()
workbook.Dispose()
結(jié)果

本文展示了如何使用 Python 代碼在 Excel 工作簿和數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出。
以上就是Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與Excel文件之間的數(shù)據(jù)自動(dòng)化導(dǎo)入與導(dǎo)出的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python數(shù)據(jù)庫(kù)與Excel導(dǎo)入與導(dǎo)出的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
Pytorch如何把Tensor轉(zhuǎn)化成圖像可視化
這篇文章主要介紹了Pytorch如何把Tensor轉(zhuǎn)化成圖像可視化問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-12-12
Python3實(shí)現(xiàn)對(duì)列表按元組指定列進(jìn)行排序的方法分析
這篇文章主要介紹了Python3實(shí)現(xiàn)對(duì)列表按元組指定列進(jìn)行排序的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python3針對(duì)列表排序的常見(jiàn)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-12-12
Python遞歸實(shí)現(xiàn)猴子吃桃問(wèn)題及解析
這篇文章主要介紹了Python遞歸實(shí)現(xiàn)猴子吃桃問(wèn)題及解析,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-07-07
Python K-means實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單圖像聚類的示例代碼
本文主要介紹了Python K-means實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單圖像聚類的示例代碼,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-10-10
Python socket.error: [Errno 98] Address already in use的原因和解決
這篇文章主要介紹了Python socket.error: [Errno 98] Address already in use的原因和解決方法,在Python的socket編程中可能會(huì)經(jīng)常遇到這個(gè)問(wèn)題,需要的朋友可以參考下2014-08-08
python 快速把超大txt文件轉(zhuǎn)存為csv的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python 快速把超大txt文件轉(zhuǎn)存為csv的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-10-10
Python實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建模塊的方法詳解
導(dǎo)入一個(gè)模塊,我們一般都會(huì)使用?import?關(guān)鍵字,但有些場(chǎng)景下?import?難以滿足我們的需要。所以除了?import?之外還有很多其它導(dǎo)入模塊的方式,下面就來(lái)介紹一下2022-07-07
Python?代替?xftp?從?Linux?服務(wù)器下載文件的操作方法
我們經(jīng)常需要從Linux服務(wù)器上同步文件,但是xftp等工具都需要注冊(cè)了,這里用免費(fèi)的Python代碼來(lái)下載文件,還可以擴(kuò)展更多的自定義用法,這篇文章主要介紹了Python?代替?xftp?從?Linux?服務(wù)器下載文件,需要的朋友可以參考下2024-06-06

