背景

相信很多人都遇見過這種情況：實驗室成員使用同一臺服務(wù)器，每個人擁有自己的獨立賬號，我們可以使用服務(wù)器更好的配置完成實驗，畢竟自己哪有money擁有自己的3090呢。

通常服務(wù)器系統(tǒng)采用Linux，而我們平常使用頻繁的是Windows系統(tǒng)，二者在操作方面存在很大的區(qū)別，比如我們實驗室的服務(wù)器采用Ubuntu系統(tǒng)，創(chuàng)建遠程交互任務(wù)時可以使用Terminal終端或者VNC桌面化操作，我覺得VNC很麻煩，所以采用Terminal進行實驗，但是Terminal操作給我最不好的體驗就是無法可視化中間實驗結(jié)果，而且實驗前后的數(shù)據(jù)上傳和下載工作也讓我頭疼不已。

前幾天偶然看見本地Pycharm可以進行遠程服務(wù)，抱著試試的態(tài)度我開始了環(huán)境配置…

一、建立遠程服務(wù)器連接

說在前面：Pycharm分為專業(yè)版和社區(qū)版，只有專業(yè)版才支持遠程服務(wù)，所以大家可以先確認自己的Pycharm版本，可通過下圖所示操作查看自己的版本（工具欄help->about）：

然后開始進行本地與遠程服務(wù)器之間的連接配置：

1.創(chuàng)建遠程連接

配置環(huán)境的第一部工作是建立本地與遠程服務(wù)器之間的SSH連接，我們知道遠程服務(wù)器上的任務(wù)擁有自己的SSH以及用戶名，用戶名通常為root，SSH由ip:port兩部分組成，ip為服務(wù)器ip地址，port為端口號，我們需要獲取這個SSH連接后續(xù)配置需要使用：

1）開始配置

2）建立SSH連接

（1）選擇文件傳輸協(xié)議SFTP

（2）設(shè)置服務(wù)器名（這個可以隨意命名），此處我命名為ssh

3）配置SSH連接

點擊SSH配置右側(cè)的"…"，進行SSH內(nèi)容設(shè)置：

點擊加號，加載出來

此處我們需要設(shè)置三個參數(shù)：

• Host為前面提到的遠程服務(wù)器ip地址xxx.xxx.xxx.xxx；
• Port為SSH連接后的端口號；
• User name為遠程服務(wù)器用戶名，通常為root；

連接成功

2.進行本地項目與遠程項目之間的文夾路徑映射

為了后續(xù)本地與服務(wù)器之間同一項目可以內(nèi)容同步，我們還需要設(shè)置二者之間的項目路徑映射，即本地項目在遠程服務(wù)器中存放的位置：

3.設(shè)置自動上傳項目（如有需要，可設(shè)置）

在連接建立并配置好本地與遠程項目之間的路徑映射后，我們再設(shè)置自動上傳項目即可，如此本地與服務(wù)器之間就可以進行項目同步了，此時我們更新了本地代碼之后只要使用Ctrl+S保存代碼即可完成同步：（非必要，也可以自己手動更新上傳）

此處需要注意如果自動上傳無法成功，我們可以手動將本地項目上傳到服務(wù)器（選擇上面的Upload to即可），一定要在本地代碼更改后及時上傳同步到服務(wù)器！！反之，如果服務(wù)器對代碼進行了修改，則通過本地的Download from拉取服務(wù)器中的代碼同步本地。

設(shè)置Ctrl+S上傳代碼：Tools——>Deployment——>Options

4.驗證是否連接成功（調(diào)出服務(wù)器的文件目錄）

在進行SSH連接建立之后，通過下圖所示方法可驗證是否連接成功：

如下圖所示，點擊瀏覽遠程主機之后可在本地Pycharm右側(cè)看到遠程服務(wù)器的文件目錄，此時可看到與遠程服務(wù)器的文件目錄一模一樣：

二、本地配置Python解釋器

此時我們還不能在本地使用服務(wù)器的環(huán)境，我們需要將本地Pycharm的Python解釋器設(shè)置為遠程服務(wù)器中的指定環(huán)境下的Python解釋器：

1）查詢服務(wù)器中所使用的的Python解釋器路徑

進入服務(wù)器終端使用命令：

which python

即可查詢python解釋器的路徑，如果使用的是Anaconda中的虛擬環(huán)境，需要先進入虛擬環(huán)境才可以使用該命令查詢相應(yīng)虛擬環(huán)境的python路徑。

2）本地Pycharm中配置Python解釋器

（1）進入設(shè)置，將服務(wù)器中的Python解釋器添加到Pycharm中：

（2）選擇SSH解釋器，選擇SSH配置，選中前面設(shè)置的服務(wù)器連接，然后點擊Move->Next即可：

（3）這里需要設(shè)置遠程服務(wù)器中的Python解釋器路徑和項目之間的路徑映射，如下圖所示：

到此處我們的環(huán)境配置工作就完成了??！大家可以進行測試了！

三、測試案例

這里我配置好環(huán)境之后，將本地的一個繪圖代碼同步到了服務(wù)器，并在本地直接運行此代碼文件，可看到使用的是遠程服務(wù)器的Python環(huán)境，但是我終于可以可視化結(jié)果了！！

四、本地啟動服務(wù)器終端

現(xiàn)在我們可以在本地使用服務(wù)器的工作環(huán)境了，那如何在本地開啟服務(wù)器終端呢，畢竟后面需要其他第三方庫還得裝包，這里我也說一下：

工具欄中打開Tools->Start SSH Session，然后選擇我們前面配置的服務(wù)器，即可在本地Terminal處開啟遠程終端：

開啟后效果如下：

五、PyCharm與服務(wù)器中的文件手動更新和下載

1）本地PyCharm中的代碼同步到云服務(wù)器

在Remote Host中點擊想要上傳的代碼右鍵，選擇Upload here，就能實現(xiàn)將本地的代碼同步到云服務(wù)器。

其實在PyCharm中修改代碼之后，可以直接通過ctrl+s保存文件，并實現(xiàn)文件同步到云服務(wù)器。

同樣的，將本地的文件同步到云服務(wù)器之后，會在PyCharm的file transfer界面中提示上傳文件成功的信息。

2）從云服務(wù)器下載代碼到本地PyCharm

在PyCharm界面中找到右邊的Remote Host，這里查看到服務(wù)器端的全部文件信息。

在Remote Host找到服務(wù)器中的工程文件夾，并右鍵選擇Download from here，便能實現(xiàn)將服務(wù)器中的文件下載到本地的PyCharm中，具體的文件對應(yīng)關(guān)系，就由之前的Mapping頁中的Local path和Deployment path所決定。

在彈出的“Download from Tencent_cloud”選擇“yes”或者“Always”，下載成功之后PyCharm左下角的File Transer界面會顯示文件同步成功，以及文件的詳細信息。

服務(wù)器中的.py文件下載到本地之后，可以進行編輯和運行，運行效果如下所示：

六、注意

后面如果要切換回本地工作環(huán)境，直接去設(shè)置里面切換Python解釋器即可?。?！

上述中，配置Pycharm與服務(wù)器連接的步驟僅為一、二兩個步驟。

Pycharm與Xshell連接的區(qū)別

Pycharm遠程連接，可以手動選擇服務(wù)器上Anaconda或自帶的python解釋器。 而Xshell連接，只能用該登錄賬戶下的Anaconda配的python解釋器，不能選擇根路徑下的Anaconda或python解釋器。也就是說，Pycharm遠程連接可選的解釋器更自由，只要能選擇到的都可用

Pycharm遠程連接和 Xshell 運行代碼期間不能中斷，一旦關(guān)掉則遠程服務(wù)器上也會停止，不會繼續(xù)跑。 而Xshell連接可以通過指令： nohup python xxx.py 跑代碼，即使本地電腦關(guān)閉了Xshell或關(guān)機了都不會影響服務(wù)器跑代碼，服務(wù)器會繼續(xù)運行代碼（除非遠程服務(wù)器被關(guān)機了）

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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