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Pycharm中如何編寫B(tài)ash批處理命令

更新時間：2024年06月27日 08:50:32 作者：liu6tot

這篇文章主要介紹了Pycharm中如何編寫B(tài)ash批處理命令,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Pycharm編寫B(tài)ash批處理命令

很多人沒安裝過什么Pycharm插件，這是因為默認配置下的Pycharm已經(jīng)很強大的了，基本上可以滿足入門階段的python開發(fā)需求。

但是，最近在做tensorflow方面的物體識別嘗試，編寫的py文件有時候需要使用bash命令行來執(zhí)行各種文件路徑參數(shù)，這個時候如果采用默認的windows下的Terminal來輸入的話，長路徑的參數(shù)輸入絕對是新手，尤其是對linux的新手的噩夢。

不信可以看下面這個截圖：

Bash是一個命令處理器，通常運行于文本窗口中，并能執(zhí)行用戶直接輸入的命令。

Bash還能從文件中讀取命令，這樣的文件稱為腳本。

上面這樣的長命令一定是程序開發(fā)者不想看到的，就像小學生寫作文不分段落，全文使用逗號一樣，讓閱讀的人無法忍受。

有了Bash，可以將功能上相似的命令寫成一個腳本文件，就像windows里的批處理命令一樣方便。

它還方便我們通過輸入腳本文件名來運行。

#!/usr/bin/env bash
#注意可以使用"\"來換行過長的命令參數(shù)
 
python create_pascal_tf_record.py \
    --data_dir voc/VOCdevkit --year=VOC2012 --set=train \
    --output_path=voc/pascal_train.record
 
python create_pascal_tf_record.py \
    --data_dir voc/VOCdevkit --year=VOC2012 --set=val \
    --output_path=voc/pascal_val.record

這個在Linux下是原生的功能，但是在windows下開發(fā)tensorflow應(yīng)用程序，需要像linux那樣來運作，恐怕我們就得借助一些第三方工具。

比如gitbash。如果想要在Pycharm上使用bash命令（畢竟想和開發(fā)端環(huán)境一致），Pycharm是有插件可以提供的——BashSupport。