Python實現(xiàn)自動識別并填加驗證碼的示例代碼

更新時間：2024年06月26日 10:14:42 作者：shootero@126.com

實現(xiàn)自動識別網(wǎng)頁中的驗證碼并填寫,需要結合使用網(wǎng)絡爬蟲技術、圖像識別（OCR）,以及可能的瀏覽器自動化工具（如Selenium）,本文給大家介紹了Python實現(xiàn)自動識別并填加驗證碼的示例,需要的朋友可以參考下

前言

實現(xiàn)自動識別網(wǎng)頁中的驗證碼并填寫，需要結合使用網(wǎng)絡爬蟲技術、圖像識別（OCR），以及可能的瀏覽器自動化工具（如Selenium）。以下簡單實現(xiàn)一下如何結合這些技術來實現(xiàn)這一目標：

步驟 1: 獲取驗證碼圖片

首先，您需要通過網(wǎng)絡爬蟲技術從網(wǎng)頁中下載驗證碼圖片。這通常涉及分析網(wǎng)頁的HTML結構，找到驗證碼圖片的URL，然后使用requests庫下載圖片。

1import requests
2
3def download_captcha(url):
4    response = requests.get(url)
5    with open('captcha.png', 'wb') as f:
6        f.write(response.content)

步驟 2: 圖像預處理與識別

接著，使用pytesseract和opencv-python對下載的驗證碼圖片進行預處理和識別。

首先，請確保已安裝這兩個庫：

pip install pytesseract opencv-python

然后，您可以使用以下 Python 代碼來識別驗證碼：

import cv2
import pytesseract
 
def recognize_captcha(image_path):
    # 加載圖像
    image = cv2.imread(image_path)
 
    # 轉換為灰度圖像
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
    # 使用高斯模糊減少噪聲
    blurred_gray_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)
 
    # 使用二值化提高對比度
    _, binary_image = cv2.threshold(blurred_gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
 
    # 使用 PyTesseract 進行 OCR
    recognized_text = pytesseract.image_to_string(binary_image, lang='eng')
 
    return recognized_text
 
# 測試函數(shù)
if __name__ == "__main__":
    captcha_image_path = "path/to/your/captcha/image.jpg"  # 替換為您自己的驗證碼圖像路徑
    recognized_captcha = recognize_captcha(captcha_image_path)
    print("Recognized captcha:", recognized_captcha)

步驟 3: 使用Selenium模擬瀏覽器操作

Selenium是一個強大的工具，可以模擬真實用戶的行為，包括填寫表單和點擊按鈕。首先安裝selenium:

pip install selenium

確保你的系統(tǒng)中安裝了合適的WebDriver（如ChromeDriver），然后使用Selenium打開網(wǎng)頁、定位輸入框和提交按鈕，并填充識別到的驗證碼。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
 
def fill_captcha_and_submit(captcha_value, form_url):
    driver = webdriver.Chrome()  # 確保ChromeDriver路徑已加入環(huán)境變量或指定完整路徑
    driver.get(form_url)
    
    # 假設input標簽的id為'captcha_input'，submit按鈕的id為'submit_button'
    captcha_input = driver.find_element_by_id('captcha_input')
    submit_button = driver.find_element_by_id('submit_button')
    
    captcha_input.send_keys(captcha_value)
    submit_button.click()
 
    # 記得關閉瀏覽器窗口
    driver.quit()

整合流程

最后，整合上述步驟實現(xiàn)完整的自動化流程：

def main():
    captcha_url = "網(wǎng)頁中驗證碼圖片的URL"
    form_url = "提交表單的URL"
    
    download_captcha(captcha_url)
    captcha_text = recognize_captcha('captcha.png')
    fill_captcha_and_submit(captcha_text, form_url)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

請注意，自動識別和填寫驗證碼可能違反網(wǎng)站的服務條款，且對于設計復雜、存在噪聲或變形的驗證碼，自動識別的準確率可能會大大降低。此外，頻繁的自動化請求也可能導致IP被封禁。因此，在實際應用中請確保遵守相關法律法規(guī)和服務條款。

以上就是Python實現(xiàn)自動識別并填加驗證碼的示例代碼的詳細內容，更多關于Python自動識別并填加驗證碼的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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