Python實現(xiàn)自動識別并填加驗證碼的示例代碼
前言
實現(xiàn)自動識別網(wǎng)頁中的驗證碼并填寫,需要結合使用網(wǎng)絡爬蟲技術、圖像識別(OCR),以及可能的瀏覽器自動化工具(如Selenium)。以下簡單實現(xiàn)一下如何結合這些技術來實現(xiàn)這一目標:
步驟 1: 獲取驗證碼圖片
首先,您需要通過網(wǎng)絡爬蟲技術從網(wǎng)頁中下載驗證碼圖片。這通常涉及分析網(wǎng)頁的HTML結構,找到驗證碼圖片的URL,然后使用requests庫下載圖片。
1import requests
2
3def download_captcha(url):
4 response = requests.get(url)
5 with open('captcha.png', 'wb') as f:
6 f.write(response.content)步驟 2: 圖像預處理與識別
接著,使用pytesseract和opencv-python對下載的驗證碼圖片進行預處理和識別。
首先,請確保已安裝這兩個庫:
pip install pytesseract opencv-python
然后,您可以使用以下 Python 代碼來識別驗證碼:
import cv2
import pytesseract
def recognize_captcha(image_path):
# 加載圖像
image = cv2.imread(image_path)
# 轉換為灰度圖像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用高斯模糊減少噪聲
blurred_gray_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)
# 使用二值化提高對比度
_, binary_image = cv2.threshold(blurred_gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
# 使用 PyTesseract 進行 OCR
recognized_text = pytesseract.image_to_string(binary_image, lang='eng')
return recognized_text
# 測試函數(shù)
if __name__ == "__main__":
captcha_image_path = "path/to/your/captcha/image.jpg" # 替換為您自己的驗證碼圖像路徑
recognized_captcha = recognize_captcha(captcha_image_path)
print("Recognized captcha:", recognized_captcha)步驟 3: 使用Selenium模擬瀏覽器操作
Selenium是一個強大的工具,可以模擬真實用戶的行為,包括填寫表單和點擊按鈕。首先安裝selenium:
pip install selenium
確保你的系統(tǒng)中安裝了合適的WebDriver(如ChromeDriver),然后使用Selenium打開網(wǎng)頁、定位輸入框和提交按鈕,并填充識別到的驗證碼。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
def fill_captcha_and_submit(captcha_value, form_url):
driver = webdriver.Chrome() # 確保ChromeDriver路徑已加入環(huán)境變量或指定完整路徑
driver.get(form_url)
# 假設input標簽的id為'captcha_input',submit按鈕的id為'submit_button'
captcha_input = driver.find_element_by_id('captcha_input')
submit_button = driver.find_element_by_id('submit_button')
captcha_input.send_keys(captcha_value)
submit_button.click()
# 記得關閉瀏覽器窗口
driver.quit()整合流程
最后,整合上述步驟實現(xiàn)完整的自動化流程:
def main():
captcha_url = "網(wǎng)頁中驗證碼圖片的URL"
form_url = "提交表單的URL"
download_captcha(captcha_url)
captcha_text = recognize_captcha('captcha.png')
fill_captcha_and_submit(captcha_text, form_url)
if __name__ == "__main__":
main()請注意,自動識別和填寫驗證碼可能違反網(wǎng)站的服務條款,且對于設計復雜、存在噪聲或變形的驗證碼,自動識別的準確率可能會大大降低。此外,頻繁的自動化請求也可能導致IP被封禁。因此,在實際應用中請確保遵守相關法律法規(guī)和服務條款。
以上就是Python實現(xiàn)自動識別并填加驗證碼的示例代碼的詳細內(nèi)容,更多關于Python自動識別并填加驗證碼的資料請關注腳本之家其它相關文章!
相關文章
python開發(fā)一個解析protobuf文件的簡單編譯器
這篇文章主要介紹了python如何開發(fā)一個解析protobuf文件的簡單編譯器,幫助大家更好的理解和學習python,感興趣的朋友可以了解下2020-11-11
python Matplotlib畫圖之調(diào)整字體大小的示例
本篇文章主要介紹了python Matplotlib畫圖之調(diào)整字體大小的示例,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-11-11
python編程開發(fā)之textwrap文本樣式處理技巧
這篇文章主要介紹了python編程開發(fā)之textwrap文本樣式處理技巧,實例分析了Python中textwrap的常用方法與處理文本樣式的相關使用技巧,需要的朋友可以參考下2015-11-11
深入理解Python虛擬機中元組(tuple)的實現(xiàn)原理及源碼
在本篇文章當中主要給大家介紹?cpython?虛擬機當中針對列表的實現(xiàn),在?Python?中,tuple?是一種非常常用的數(shù)據(jù)類型,在本篇文章當中將深入去分析這一點是如何實現(xiàn)的2023-03-03
PyTorch?之?強大的?hub?模塊和搭建神經(jīng)網(wǎng)絡進行氣溫預測
hub 模塊是調(diào)用別人訓練好的網(wǎng)絡架構以及訓練好的權重參數(shù),使得自己的一行代碼就可以解決問題,方便大家進行調(diào)用,這篇文章主要介紹了PyTorch?之?強大的?hub?模塊和搭建神經(jīng)網(wǎng)絡進行氣溫預測,需要的朋友可以參考下2023-03-03

