Pytorch使用visdom可視化問題
更新時(shí)間：2024年06月26日 09:49:17 作者：樂亦亦樂
這篇文章主要介紹了Pytorch使用visdom可視化問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
visdom安裝
pip install visdom
安裝成功后，適應(yīng)命令開啟visdom服務(wù)，該服務(wù)基于Web，默認(rèn)使用8097端口
python -m visdom.server
訪問給出的地址
例子
完整代碼
import torch
import visdom
#創(chuàng)建visdom客戶端，使用默認(rèn)端口8097，環(huán)境為first，環(huán)境的作用是對可視化的空間進(jìn)行分區(qū)
vis=visdom.Visdom(env='first')
#vis對象有text（）、line（）和image（）等函數(shù)，其中的win參數(shù)代表了顯示的窗格（pane）的名字
vis.text('Hello visdom',win='text1')
#在此處使用append為true來增加text，否則會(huì)覆蓋之前的text
vis.text('hello Pytorch',win='text1',append=True)
#繪制y=-i^2+20Xi+1的曲線，opts可以進(jìn)行標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽等的配置
for i in range(20):
vis.line(X=torch.FloatTensor([i]),Y=torch.FloatTensor([-i**2+20*i+1]),
opts={'title':'y=-x^2+20x+l'},win='loss',update='append')
#可視化一張隨機(jī)圖片
vis.image(torch.randn(3,256,256),win='random_image')總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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