pycharm與jupyter?lab/notebook結合使用方式
原因
jupyter lab的自動補全并不好用，使用了kite后總是存在卡頓的現象
正好在pycharm中支持jupyter lab/notebook，遂將二者集合
效果
確實很好。
既可以使用pycharm的代碼補全，也可以運行在運行cell后實時預覽輸出，同樣支持markdown語法，很不錯。
教程
最好在conda中配多個環(huán)境，將各種環(huán)境隔離，并且添加內核到jupyter lab中。（教程參考: 將conda 虛擬環(huán)境添加到 Jupyter lab內核.）
如果不想弄，只用base環(huán)境，當然也可以。
添加完成內核后，打開pycharm，
點擊create new project
然后選擇existing interpreter
點擊右側的三個點，找到conda 中對應環(huán)境的所在位置，然后選擇Python.exe。
這里需要注意，如果這個項目想要運行在base環(huán)境下，那么這里就去找base這個虛擬環(huán)境的位置。
如果是想要運行在tensorflow環(huán)境下，就去找tensorflow這個環(huán)境的位置。
如果不清楚環(huán)境的位置，在命令行中運行
conda env list
會輸出conda中每個環(huán)境的位置
第一次找到環(huán)境后，把這個勾上，以后就不用重復找了
選擇虛擬環(huán)境后，會在Python3.8的后面顯示環(huán)境名字。
然后點擊創(chuàng)建。等待pycharm完成初始化
完成初始化后，新建文件，選擇jupyter notebook文件
輸入文件名，不需要后綴
- 功能區(qū)1為：jupyter 服務，這個一般不用管
- 功能區(qū)2為：jupyter lab/notebook內核，如果這里選擇的內核與前面創(chuàng)建項目時選擇的內核不一致，pycharm會提示切換內核。
- 功能區(qū)3為：預覽方式。
還有很多其它功能，多用一下就知道了
左側框輸入代碼，按shift + enter開始運行，
切換為正確的內核。再次運行
總結
運行正常，教程結束。
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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