Python熱重載調(diào)試新利器問題解決
你一定遇到過這種情況：Python腳本已經(jīng)運行，卻發(fā)現(xiàn)自己忘記打印輸出需要記錄的信息(比如for循環(huán)中打印更多詳細信息)。
此時，如若暫停運行的代碼，修改補充再重新運行整個代碼，尤其對于已經(jīng)運行數(shù)多個小時的模型訓練來說，無疑不是理想的方法。
而幸運的是，Python中有一個庫可以解決這個問題：Reloading。
簡介
Reloading是一個Python工具庫，它讓我們可以在每次迭代之前從源代碼中重新加載（或函數(shù)）而不丟失任何當前已執(zhí)行過程。
該工具對于在深度學習模型訓練期間編輯源代碼尤其好用，它讓我們可以添加日志記錄、打印統(tǒng)計數(shù)據(jù)或保存模型，而無需重新啟動訓練。
安裝
我們可以通過以下命令安裝Reloading：
使用
如下示例是一個for循環(huán)，用于實現(xiàn)每次迭代之后將值減半。
但是忘記在這個循環(huán)中打印迭代次數(shù)了，現(xiàn)在想修改它。如果不使用reloading，只能重新運行它。
利用reloading，則可以重新加載循環(huán)體，
實現(xiàn)過程及結果如下圖所示。
到此這篇關于Python熱重載調(diào)試新利器問題解決的文章就介紹到這了,更多相關Python熱重載內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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