pandas.str.replace 不起作用的解決方法
背景
最近在處理別人給的數(shù)據(jù)時(shí)，大概 700w+ 行數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有的字段里面存在換行符、斜杠等一些特殊字符，于是想著就用Python來處理下，因?yàn)镻andas處理數(shù)據(jù)還是很方便，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些轉(zhuǎn)義字符： \n、\r、\ 一直替換不掉，后來經(jīng)過研究成功替換，分享出來供大家參考
演示數(shù)據(jù)
python 與 pandas版本
特意說一下版本，現(xiàn)在不同的版本功能可能不一樣
問題復(fù)現(xiàn)
因?yàn)樯婕暗阶址鎿Q，所以直接想到的方法是用 pandas.Series.str.replace 來進(jìn)行替換，但是一直不能成功，即使雙斜杠也不行
問題解決
在上面第7個(gè)單元格運(yùn)行時(shí)，報(bào)了一個(gè)錯(cuò)誤，FutureWarning: The default value of regex will change from True to False in a future version.，于是就翻看了 pandas.Series.str.replace 的官方文檔：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.replace.html，文檔中寫了 regex：bool, default True，正則默認(rèn)是開啟的，個(gè)人經(jīng)驗(yàn)：正則表達(dá)式來處理轉(zhuǎn)義字符是比較麻煩的事，因?yàn)槔锩娴男备懿恢酪獙憥讉€(gè)，總是記不住
經(jīng)過測(cè)試如下幾種方法，可行：
方法1：明確使用正則來處理，并且使用原字符 r
方法2：明確使用正則來處理，正常的寫法，經(jīng)測(cè)試需要4個(gè)斜杠
方法3：不使用正則來處理，但是在處理單個(gè)斜杠時(shí)，必須用2個(gè)
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